在应用上设置和配置代码优化后，即可访问并查看收到的任何见解。
访问权限代码优化
可以通过两个主要入口点访问代码优化：
通过代码优化合并概述页面（预览版）
通过 代码优化概述页查看代码优化结果。 在此合并概述中，可以访问多个 Application Insights 资源的多个订阅中的结果。
可以通过搜索筛选器字段或设置以下筛选器来筛选合并结果：
| 过滤器 | DESCRIPTION | 违约 |
|---|---|---|
| 时间范围 | 选择要从中查看代码优化结果的时间范围。 | 过去 24 小时 |
| 角色 | 分配给报告服务计算机或工作负载的角色名称。 可以通过 Application Insights 配置进行更新。 | 所有角色 |
| 订阅 | 见解所属的订阅。 可以选择多个。 | 无 |
| Application Insights | 与应用程序关联的 Application Insights 资源。 可以选择多个。 | 无 |
| 见解类型 | 问题类型，例如 CPU、内存或阻塞。 | 所有类型 |
然后，可以根据所需的视图对见解结果中的列进行排序，包括：
- 性能问题
- 父方法的全名
通过单个 Application Insights 资源
可以从该资源的左侧菜单中访问特定于单个 Application Insights 资源的代码优化。 单击“ 调查>性能 ”，然后从顶部菜单中选择“ 代码优化 ”按钮。
可以通过搜索筛选器字段或设置以下筛选器来筛选合并结果：
| 过滤器 | DESCRIPTION | 违约 |
|---|---|---|
| 时间范围 | 选择要从中查看代码优化结果的时间范围。 | 过去 24 小时 |
| 角色 | 分配给报告服务计算机或工作负载的角色名称。 可以通过 Application Insights 配置进行更新。 | 所有角色 |
| 见解类型 | 问题类型，例如 CPU、内存或阻塞。 | 所有类型 |
然后，可以根据所需的视图对见解结果中的列进行排序，包括：
- 性能问题
- 包含该问题的配置文件数
- 父方法的全名
解释估计的内存和 CPU 峰值使用率百分比
估计的 CPU 和内存取决于应用程序中的活动量。 除了内存和 CPU 百分比外，代码优化还包括：
- 实际分配大小 (以字节为单位)
- 调用中已分配类型的细目
内存
对于内存，该数字是跟踪中所有分配的百分比。 例如，如果某个问题占用 24% 的内存，则你使用了该调用中所有分配的 24%。
中央处理器
对于 CPU，百分比是基于计算机中的 CPU 核数（如四核、八核等）和跟踪时间来计算的。 例如，假设跟踪的长度为 10 秒，并且有 4 个 CPU：则总共有 40 秒的 CPU 时间。 如果见解显示代码行使用了 5% 的 CPU，则它使用了 40 秒的 5% 或 2 秒。
查看见解
对代码优化结果进行排序和筛选后，可以选择每个见解，以在窗格中查看以下详细信息：
- 性能 bug 见解的详细说明。
- 完整的调用堆栈。
- 有关如何修复性能问题的建议。
- 问题趋势影响和阈值的时间线。
洞见
“见解”选项卡提供：
- 所选问题的简要说明。
- 资源内存或 CPU 使用率的当前条件。
- AI 生成的修复问题的建议。
注释
如果未看到任何见解，有可能是因为代码优化服务未发现代码中有任何性能瓶颈。 继续查看，看看是否有任何洞见出现。
调用堆栈
在见解详细信息窗格中的“调用堆栈”标题下，可以：
- 选择“展开”以查看围绕性能问题的完整调用堆栈
- 选择“复制”以复制调用堆栈。
时间线
在详细信息窗格中，在 “时间线”下，还可以查看描述特定性能问题影响和阈值的时间线图。 结果因设置的筛选器而异。 例如，过去 24 小时内出现的内存“低效”性能问题的见解可能如下所示String.SubString()：
