Dapr 调用 Azure Functions 的输出绑定

以下示例演示如何使用 Dapr 调用输出绑定来执行在另一个 Dapr 化应用程序中托管的 Dapr 服务调用作。 在此示例中，函数的作用类似于代理。

[FunctionName("InvokeOutputBinding")]
public static async Task<IActionResult> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", Route = "invoke/{appId}/{methodName}")] HttpRequest req,
    [DaprInvoke(AppId = "{appId}", MethodName = "{methodName}", HttpVerb = "post")] IAsyncCollector<InvokeMethodParameters> output,
    ILogger log)
{
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();

    var outputContent = new InvokeMethodParameters
    {
        Body = requestBody
    };

    await output.AddAsync(outputContent);

    return new OkResult();
}

如需更多有关 Dapr 输出调用绑定的示例，可参阅 GitHub 存储库。

[Function("InvokeOutputBinding")]
[DaprInvokeOutput(AppId = "{appId}", MethodName = "{methodName}", HttpVerb = "post")]
public static async Task<InvokeMethodParameters> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", "post", Route = "invoke/{appId}/{methodName}")] HttpRequestData req, FunctionContext functionContext)
{
    var log = functionContext.GetLogger("InvokeOutputBinding");
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();

    var outputContent = new InvokeMethodParameters
    {
        Body = requestBody
    };

    return outputContent;
}

在以下示例中，Dapr 调用输出绑定与 HTTP 触发器配对，该触发器由 app 对象注册：

const { app, trigger } = require('@azure/functions');

app.generic('InvokeOutputBinding', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'httpTrigger',
        authLevel: 'anonymous',
        methods: ['POST'],
        route: "invoke/{appId}/{methodName}",
        name: "req"
    }),
    return: daprInvokeOutput,
    handler: async (request, context) => {
        context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");

        const payload = await request.text();
        context.log(JSON.stringify(payload));

        return { body: payload };
    }
});

以下示例显示了 function.json 文件中的 Dapr 触发器以及使用这些绑定的 JavaScript 代码。

的 function.json 文件如下所示daprInvoke：

{
  "bindings":
    {
      "type": "daprInvoke",
      "direction": "out",
      "appId": "{appId}",
      "methodName": "{methodName}",
      "httpVerb": "post",
      "name": "payload"
    }
}

有关 function.json 文件属性的详细信息，请参阅配置部分。

JavaScript 代码如下所示：

module.exports = async function (context, req) {
    context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");
    context.bindings.output = { body: req.body };
    context.done(null);
};

下面的示例演示了一个 Dapr Invoke 输出绑定，该绑定使用 v2 Python 编程模型。 在 Python 函数应用代码中使用 daprInvoke：

import logging
import json
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="InvokeOutputBinding")
@app.route(route="invoke/{appId}/{methodName}", auth_level=dapp.auth_level.ANONYMOUS)
@app.dapr_invoke_output(arg_name = "payload", app_id = "{appId}", method_name = "{methodName}", http_verb = "post")
def main(req: func.HttpRequest, payload: func.Out[str] ) -> str:
    # request body must be passed this way "{\"body\":{\"value\":{\"key\":\"some value\"}}}" to use the InvokeOutputBinding, all the data must be enclosed in body property.
    logging.info('Python function processed a InvokeOutputBinding request from the Dapr Runtime.')

    body = req.get_body()
    logging.info(body)
    if body is not None:
        payload.set(body)
    else:
        logging.info('req body is none')
    return 'ok'

下面的示例演示了一个 Dapr Invoke 输出绑定，该绑定使用 v1 Python 编程模型。

的 function.json 文件如下所示daprInvoke：

{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings":
    {
      "type": "daprInvoke",
      "direction": "out",
      "appId": "{appId}",
      "methodName": "{methodName}",
      "httpVerb": "post",
      "name": "payload"
    }
}

有关 function.json 文件属性的详细信息，请参阅解释了这些属性的配置部分。

下面是 Python 代码：

def main(req: func.HttpRequest,
         payload: func.Out[bytes]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python InvokeOutputBinding processed a request.')
    data = req.params.get('data')

在 进程内模型中，使用 DaprInvoke 特性定义 Dapr 调用输出绑定，该绑定支持以下参数：

在 隔离辅助角色模型中，使用 DaprInvokeOutput 特性定义 Dapr 调用输出绑定，该绑定支持以下参数：

下表说明了在代码中设置的绑定配置属性。

下表解释了在 function.json 文件中设置的绑定配置属性。

下表介绍了在 Python 代码中设置的 @dapp.dapr_invoke_output 的绑定配置属性。

下表解释了在 function.json 文件中设置的绑定配置属性。

要在 Python v2 中使用 daprInvoke，请使用正确的依赖项设置项目。

1. 创建并激活虚拟环境。

2. 在 requirements.text 文件中添加以下行：

   azure-functions==1.18.0b3
   

3. 在终端中安装 Python 库。

   pip install -r .\requirements.txt
   

4. 使用以下配置修改 local.setting.json 文件：

   "PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1
   

除了设置服务调用组件之外，Python v1 模型不需要任何其他更改。