对象检测类似于标记，但是 API 返回图像中找到的每个对象的边框坐标（以像素为单位）。 例如，如果图像包含狗、猫和人，对象检测操作会列出这些对象及其在图像中的坐标。 可以使用此功能处理图像中对象之间的关系。 还可以确定图像中是否有多个相同对象的实例。
物体检测函数根据图像中识别到的对象或生物来应用标记。 标记分类与对象检测分类之间没有正式关系。 从概念上讲，物体检测函数仅查找物体和生物，而标记函数还可以包含诸如“室内”等上下文术语，这些术语不能使用边界框进行本地化。
使用 Azure AI Vision Studio 快速轻松地在浏览器中试用物体检测的功能。
对象检测示例
以下 JSON 响应展示了图像分析 4.0 API 在示例图像中检测到相应对象时所返回的内容。
{
"metadata":
{
"width": 1260,
"height": 473
},
"objectsResult":
{
"values":
[
{
"name": "kitchen appliance",
"confidence": 0.501,
"boundingBox": {"x":730,"y":66,"w":135,"h":85}
},
{
"name": "computer keyboard",
"confidence": 0.51,
"boundingBox": {"x":523,"y":377,"w":185,"h":46}
},
{
"name": "Laptop",
"confidence": 0.85,
"boundingBox": {"x":471,"y":218,"w":289,"h":226}
},
{
"name": "person",
"confidence": 0.855,
"boundingBox": {"x":654,"y":0,"w":584,"h":473}
}
]
}
}
限制
请注意对象检测的限制，以便可以避免或缓解误报（错过的对象）和有限细节的影响。
- 如果对象小（小于图像的 5%），则通常不删除对象。
- 如果对象紧密地排列在一起（例如一摞盘子），则通常不会检测到对象。
- 对象不区分品牌或产品名称（例如，商店货架上不同类型的苏打饮料）。 但是可以使用品牌检测功能从图像中获取品牌信息。
使用 API
对象检测功能属于分析图像 API。 可使用 REST 调用此 API。 在 Objects 查询参数中包含 features。 然后，在获取完整 JSON 响应时，请分析 "objects" 部分内容的字符串。