快速入门:在 Azure AI Foundry 门户中使用聊天沙盒

在本快速入门中,你将使用 Azure AI Foundry 部署聊天模型,并在 Azure AI Foundry 门户的聊天操场中使用它。

对于本快速入门,可以使用基于中心的项目或 Foundry 项目。 有关这两种项目类型之间的差异的详细信息,请参阅 “项目类型”。

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先决条件

部署聊天模型

若要使用模型,请先将其部署到项目中。

小窍门

由于可以在 Azure AI Foundry 门户中 自定义左窗格 ,因此你可能会看到与这些步骤中显示的项不同。 如果未看到要查找的内容,请选择 ... 左窗格底部的更多内容。

  1. 登录到 Azure AI Foundry

  2. Studio 会记住你上次所处的位置,因此接下来执行的操作取决于你所处的位置:

    • 如果不熟悉 Azure AI Foundry,请选择“ 创建代理”。 为项目添加名称,然后选择“ 创建”。
    • 如果看到项目列表,请选择要使用的项目。 可以使用基于中心的项目或 Foundry 项目。
    • 如果已在项目中并且想要使用新项目,请选择左上角的 Azure AI Foundry ,然后选择“ 创建新 ”以创建新项目。
  3. 从左窗格中选择 “模型目录 ”。

  4. 从模型列表中选择“gpt-4o-mini”模型。 可以使用搜索栏查找它。

    模型选择页的屏幕截图。

  5. 在模型详细信息页上,选择“部署”

    模型详细信息页的屏幕截图,其中包含用于部署模型的按钮。

  6. 保留默认部署名称。 选择“部署”。

  1. 部署模型后,选择“在操场中打开”以测试模型

你现在处于一个项目中,并且有一个已部署的模型。 可以使用聊天操场与模型交互。

有关部署模型的详细信息,请参阅如何部署模型

在没有数据的情况下在操场中聊天

Azure AI Foundry 平台中,你可以观察模型如何在有数据和没有数据的情况下进行响应。 在这个快速入门中,可以在没有数据的情况下测试模型。

要在聊天操场中与部署的模型聊天,请执行以下步骤:

  1. 在“系统消息”文本框中,提供以下提示以指导助手:“你是帮助人们查找信息的 AI 助手。”可以为方案定制提示。

  2. (可选)通过选择“添加分区”按钮,再选择“安全系统消息”,添加安全系统消息。 从预生成的消息中进行选择,然后根据需要对其进行编辑。

  3. 选择“应用更改”以保存更改,当出现是否更新系统消息的提示时,请选择“继续”

  4. 在聊天会话窗格中,输入以下问题:“TrailWalker徒步鞋多少钱?”

  5. 点击右箭头图标以发送。

    第一个聊天问题的屏幕截图,其中无上下文关联数据。

  6. 助理要么回答说不知道答案,要么提供通用的回答。 例如,助理可能会说:“TrailWalker 登山鞋的价格可能因品牌、型号和购买地点而异。”型号无法访问有关 TrailWalker 登山鞋的当前产品信息。

接下来,可以将数据添加到模型中,以帮助它回答有关产品的问题。 请尝试部署企业聊天 Web 应用教程以了解详细信息。