Azure Monitor 및 타사 도구를 사용하여 원격 분석 보기

앱이 원격 분석 데이터를 수집하고 있으므로 보다 포괄적인 방법으로 데이터를 볼 필요가 있습니다. 이 단원에서는 다양한 도구에서 원격 분석 데이터를 보는 방법을 알아보세요.

원격 분석 데이터 모니터링 및 보기

원격 분석 데이터를 보는 일반적인 방법은 Prometheus와 Grafana를 함께 사용하는 것입니다. Prometheus는 클라우드 네이티브 앱에서 메트릭을 수집하는 오픈 소스 모니터링 시스템입니다. Grafana는 Prometheus에서 수집한 메트릭을 보기 위해 대시보드를 만드는 데 사용하는 오픈 소스 시각화 도구입니다.

프로메테우스

첫 번째 단계는 Prometheus 컨테이너를 추가하고 앱의 각 마이크로 서비스에서 데이터를 수집하도록 구성하는 것입니다. 그런 다음 Prometheus .NET 클라이언트 라이브러리를 추가하여 앱에서 메트릭을 수집합니다.

OpenTelemetry는 Prometheus에 대한 내보내기를 제공합니다. OpenTelemetry.Exporter.Prometheus.AspNetCore NuGet 패키지를 포함하여 이 내보내기를 앱에 추가할 수 있습니다. 이 패키지는 이해할 수 있는 형식으로 메트릭을 Prometheus로 내보냅니다. 현재 콘솔 익스포터를 Prometheus 익스포터로 바꾸었습니다.

앱의 모든 마이크로 서비스에 대한 엔드포인트를 추가합니다. 다음은 그 예입니다.

global:
  scrape_interval: 1s

scrape_configs:
  - job_name: 'products'
    static_configs:
      - targets: ['backend:8080']
  - job_name: 'store'
    static_configs:
      - targets: ['frontend:8080']

그라파나 주

Grafana는 Prometheus에서 수집한 메트릭을 보기 위해 대시보드를 만드는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 시각화 도구입니다. Prometheus에 연결하고 대시보드에 메트릭을 표시하도록 Grafana를 구성할 수 있습니다. 이전과 마찬가지로 앱에 Grafana 컨테이너를 추가하고 Prometheus에 연결하도록 구성합니다.

YAML 파일에서 Grafana에 데이터 원본으로 Prometheus를 추가합니다.

apiVersion: 1

datasources:
- name: Prometheus
  type: prometheus
  url: http://prometheus:9090 
  isDefault: true
  access: proxy
  editable: true

분산 추적 사용

OpenTelemetry는 예거와 Zipkin을 모두 지원합니다. 이 모듈에서는 오픈 소스 분산 추적 시스템인 Zipkin을 사용합니다. 마이크로 서비스 아키텍처의 대기 시간 문제를 해결하는 데 필요한 타이밍 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터의 컬렉션과 조회를 모두 관리합니다.

진단 프로젝트에서 NuGet 패키지를 통해 OpenTelemetry.Exporter.Zipkin Zipkin에 대한 지원을 추가해야 합니다. 그런 다음, Zipkin으로 AddObservability 데이터를 내보내는 코드를 메서드에 추가합니다.

Application Insights를 사용하여 자세히 알아보기

메트릭을 살펴보고 분산 추적을 본 다음 로그의 데이터와 병합할 수 있는 도구가 있습니다. Application Insights는 확장 가능한 APM(애플리케이션 성능 관리) 서비스입니다. 라이브 웹 애플리케이션을 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. Application Insights는 자동으로 성능 이상을 검색합니다. 문제를 진단하고 앱을 사용하여 실제로 수행할 작업을 이해할 수 있도록 돕는 강력한 분석 도구를 포함합니다.

이전 도구와 마찬가지로 솔루션 Azure.Monitor.OpenTelemetry.AspNetCore에 NuGet 패키지를 추가한 다음 Azure Monitor를 진단 프로젝트에 내보내기로 도입해야 합니다.