적용 대상:Azure Synapse Analytics
이 빠른 시작에서는 SSMS(SQL Server Management Studio)를 사용하여 Azure Synapse Analytics의 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결하고 일부 Transact-SQL(T-SQL) 명령을 실행할 수 있습니다.
- Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결
- 새 데이터베이스에 테이블 만들기
- 새 테이블에 행을 삽입하세요
- 새 테이블 쿼리 및 결과 보기
- 쿼리 창 테이블을 사용하여 연결 속성 확인
필수 조건
이 문서를 완료하려면 SSMS(SQL Server Management Studio)와 데이터 원본에 대한 액세스 권한이 필요합니다.
Azure Synapse Analytics에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결
비고
18.6 이전의 SSMS 릴리스는 Microsoft Entra MFA(다단계 인증)를 통해 데이터베이스 엔진에 인증되지 않습니다. MFA를 계속 사용하려면 SSMS 18.6 이상 버전이 필요합니다.
Microsoft Entra 다단계 인증을 통해 Azure Analysis Services에 연결하려면 SSMS 18.5.1 이상 버전이 필요합니다.
SQL Server Management Studio를 시작합니다. SSMS를 처음 실행할 때 서버에 연결 창이 열립니다. 열지 않으면 개체 탐색기>연결>데이터베이스 엔진을 선택하여 수동으로 열 수 있습니다.
서버에 연결 창에서 지침을 보려면 다음 목록을 사용합니다.
설정 제안된 값 설명 서버 유형 데이터베이스 엔진 서버 유형의 경우 데이터베이스 엔진(일반적으로 기본 옵션)을 선택합니다. 서버 이름 정규화된 서버 이름 서버 이름의 경우 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 서버 이름의 이름을 입력합니다. 인증 SQL Server 인증 SQL Server 인증을 사용하여 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결합니다.
Windows 인증 방법은 Azure SQL에서 지원되지 않습니다. 자세한 내용은 Azure SQL 인증을 참조하세요.로그인 서버 계정 사용자 ID 서버를 만드는 데 사용되는 서버 계정의 사용자 ID입니다. 암호 서버 계정 암호 서버를 만드는 데 사용되는 서버 계정의 암호입니다. 암호화1 암호화 방법 연결에 대한 암호화 수준을 선택합니다. 기본값은 필수입니다. 서버 인증서 신뢰 서버 인증서 신뢰 서버 인증서 유효성 검사를 무시하려면 이 옵션을 선택합니다. 기본값은 신뢰할 수 있는 인증서를 사용하여 보안을 향상하는 False (선택되지 않음)입니다. 인증서의 호스트 이름 서버의 호스트 이름 이 옵션에 제공된 값은 서버 인증서에서 기대되는 다른 CN 또는 SAN을 지정하는 데 사용됩니다. 1 기본값은 SSMS(SQL Server Management Studio) 20에서 필수 입니다. Strict(SQL Server 2022 및 Azure SQL) 암호화는 Azure SQL Database 및 Azure SQL Managed Instance에 사용해야 합니다. Strict(SQL Server 2022 및 Azure SQL) 암호화는 인스턴스에 Force Strict Encryption 을 사용하도록 설정된 경우 SQL Server에 사용할 수 있습니다. SQL Server Management Studio 21에서는 이를 Strict(최소 SQL Server 2022 및 Azure SQL)라고 합니다.
모든 필드를 완료한 후 연결을 선택합니다.
옵션을 선택하여 다른 연결 옵션을 수정할 수도 있습니다. 연결 옵션의 예로는 연결하려는 데이터베이스, 연결 제한 시간 값 및 네트워크 프로토콜이 있습니다. 이 문서에서는 모든 옵션에 기본값을 사용합니다.
방화벽이 설정되지 않은 경우 방화벽을 구성하는 프롬프트가 나타납니다. 로그인한 후 Azure 계정 로그인 정보를 입력하고 방화벽 규칙을 계속 설정합니다. 그런 다음 확인을 선택합니다. 이 프롬프트는 일회성 작업입니다. 방화벽을 구성한 후에는 방화벽 프롬프트가 표시되지 않습니다.
전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 연결이 성공했는지 확인하려면 서버 이름, SQL Server 버전 및 사용자 이름이 표시되는 개체 탐색기 내에서 개체를 확장하고 탐색합니다. 이러한 개체는 서버 유형에 따라 다릅니다.
연결 문제 해결
전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 연결 문제가 발생할 수 있습니다. 연결 문제 해결에 대한 자세한 내용은 연결 문제 해결을 참조하세요.
테이블 만들기
이 섹션에서는 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 테이블을 만듭니다.
개체 탐색기에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 쿼리를 선택합니다.
다음 T-SQL 코드 조각을 쿼리 창에 붙여넣습니다.
-- Create a new table called 'Customers' in schema 'dbo' -- Drop the table if it already exists IF OBJECT_ID('dbo.Customers', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Customers GO -- Create the table in the specified schema CREATE TABLE dbo.Customers ( CustomerId INT NOT NULL, Name NVARCHAR(50) NOT NULL, Location NVARCHAR(50) NOT NULL, Email NVARCHAR(50) NOT NULL ); GO
키보드에서 실행을 선택하거나 F5 키를 선택하여 쿼리를 실행합니다.
쿼리가 완료되면 개체 탐색기의 테이블 목록에 새 Customers 테이블이 표시됩니다. 테이블이 표시되지 않으면 개체 탐색기에서 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW) 테이블 노드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 새로 고침을 선택합니다.
새 테이블에 행 삽입
이제 만든 Customers 테이블에 일부 행을 삽입해 보겠습니다. 다음 T-SQL 코드 조각을 쿼리 창에 붙여넣은 다음 실행을 선택합니다.
-- Insert rows into table 'Customers'
INSERT INTO dbo.Customers VALUES ( 1, N'Orlando', N'Australia', N'');
INSERT INTO dbo.Customers VALUES ( 2, N'Keith', N'India', N'keith0@adventure-works.com');
INSERT INTO dbo.Customers VALUES (3, N'Donna', N'Germany', N'donna0@adventure-works.com');
INSERT INTO dbo.Customers VALUES (4, N'Janet', N'United States', N'janet1@adventure-works.com');
테이블 쿼리 및 결과 보기
쿼리 결과는 쿼리 텍스트 창 아래에 표시됩니다. 테이블을 쿼리 Customers
하고 삽입된 행을 보려면 다음 T-SQL 코드 조각을 쿼리 창에 붙여넣은 다음 실행을 선택합니다.
-- Select rows from table 'Customers'
SELECT * FROM dbo.Customers;
쿼리 결과는 텍스트가 입력된 영역 아래에 표시됩니다.
다음 옵션 중 하나를 선택하여 결과가 표시되는 방식을 수정할 수도 있습니다.
- 첫 번째 단추는 다음 섹션의 이미지와 같이 텍스트 보기에 결과를 표시합니다.
- 가운데 단추는 기본 옵션인 그리드 보기에 결과를 표시합니다.
- 세 번째 단추를 사용하면 기본적으로 확장명이 있는 파일에 결과를 저장할 수 있습니다
.rpt
.
쿼리 창 테이블을 사용하여 연결 속성 확인
쿼리 결과에서 연결 속성에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 이전 단계에서 앞에서 언급한 쿼리를 실행한 후 쿼리 창 아래쪽에 있는 연결 속성을 검토합니다.
추가 도구
Azure Data Studio를 사용하여 SQL Server, Azure SQL Database 및 Azure Synapse Analytics를 연결하고 쿼리할 수도 있습니다.
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