빠른 시작: 코드 생성(미리 보기)

이 빠른 시작에서는 GitHub Copilot가 Visual Studio Code 내에서 직접 컨텍스트 인식 코드를 생성하여 SQL 및 ORM 개발을 가속화하는 방법을 알아봅니다. T-SQL을 사용하든 Entity Framework, Sequelize, Prisma 또는 SQLAlchemy와 같은 ORM을 사용하든, GitHub Copilot는 테이블을 스캐폴드하고, 스키마를 발전시키고, 반복적인 스크립팅을 줄여 애플리케이션 논리 빌드에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

시작하기

데이터베이스에 연결되어 있고 MSSQL 확장으로 활성 편집기 창이 열려 있는지 확인합니다. 이 연결을 사용하면 채팅 참가자가 @mssql 데이터베이스 환경의 컨텍스트를 이해할 수 있으므로 정확하고 컨텍스트 인식 제안을 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 연결이 없으면 채팅 참가자는 의미 있는 응답을 제공하는 스키마 또는 데이터 컨텍스트가 없습니다.

다음 예제에서는 AdventureWorksLT2022 홈페이지에서 다운로드할 수 있는 샘플 데이터베이스를 사용합니다.

최상의 결과를 위해 사용자 고유의 환경에 맞게 테이블 및 스키마 이름을 조정합니다.

@mssql 접두사가 채팅에 포함되어 있는지 확인하세요. 예를 들어, @mssql을 입력한 후에 질문이나 프롬프트를 작성합니다. 이렇게 하면 채팅 참가자가 SQL 관련 지원을 요청하는 것을 이해할 수 있습니다.

GitHub Copilot를 사용하여 코드 생성

GitHub Copilot를 사용하여 연결된 데이터베이스의 구조를 반영하고 모범 사례를 따르는 SQL 및 ORM 호환 코드를 생성합니다. 테이블 및 관계 정의부터 스크립팅 뷰, 마이그레이션 파일 빌드 또는 데이터 액세스 계층 및 API 스캐폴딩에 이르기까지 GitHub Copilot는 더 빠르고 신뢰할 수 있는 이동을 지원합니다.

다음은 채팅 참가자를 통해 요청할 수 있는 일반적인 사용 사례 및 예제입니다.

SQL 코드 생성

GitHub Copilot를 사용하면 스크립팅, 테이블 만들기 및 수정부터 저장 프로시저 및 뷰 작성에 이르기까지 다양한 개발 시나리오에 대한 SQL 코드를 생성할 수 있습니다. 이러한 예제에서는 GitHub Copilot를 사용하여 반복적인 SQL 스크립팅을 자동화하고 T-SQL 개발에 대한 모범 사례를 따르는 방법을 보여 줍니다.

• SalesLT 스키마의 모든 테이블을 CREATE TABLE의 SQL 문으로 추출합니다.
• 현재 데이터베이스에 SQL 저장 프로시저를 작성합니다. 프로시저는 지정된 매개 변수와 SalesLT.Customer 일치하는 테이블에서 LastName 모든 고객을 검색해야 합니다. T-SQL 모범 사례를 사용해야 합니다.
• SalesLT.Customer 테이블을 CREATE TABLE 문으로 작성하고 모든 제약 조건 및 인덱스를 포함시키십시오.
• SQL SalesLT.Customer 및 SalesLT.SalesOrderHeader 테이블을 조인하여 고객 이름과 총 주문 금액을 보여주는 뷰를 만드는 스크립트를 생성합니다.
• 기본 타임스탬프가 있는 SQL 열을 추가하여 SalesLT.Customer 테이블을 변경하는 last_updated 스크립트를 작성합니다.

ORM 마이그레이션 생성

GitHub Copilot는 스키마 컨텍스트 및 선택한 프레임워크에 따라 ORM 호환 마이그레이션 및 모델 정의를 생성할 수 있습니다. Sequelize에서 Entity Framework, Prisma 및 SQLAlchemy에 이르기까지 GitHub Copilot는 애플리케이션의 데이터 모델에 맞는 변경 내용을 스캐폴드하는 데 도움이 됩니다.

• Sequelize(emailJavaScript) 모델을 생성하여 varchar(256) 테이블에 SalesLT.Customer 열을 추가합니다.

• C#에서 Entity Framework 모델 클래스를 생성하여 , SalesLT.ProductModel및 id 열이 있는 namedescription테이블을 나타냅니다.

• 기존 SalesLT.Product 테이블을 기반으로 C#에서 Entity Framework 모델을 생성합니다.

• SQLAlchemy 코드를 작성하여 SalesLT.OrderDetails 테이블과 id, order_date, customer_id 필드를 정의하고, Python와의 호환성을 보장합니다.

• SQLAlchemy를 사용하여 SalesLT.Customer 테이블에서 제공된 매개 변수와 일치하는 LastName의 모든 고객을 검색하는 매개변수화된 쿼리를 작성합니다.

• 기존 Prisma 모델(schema.prisma)을 업데이트하여 SalesLT.Order이라는 새 모델을 id, customer_id, 및 order_date 필드로 정의합니다.

• 열 및 데이터 형식을 포함하여 테이블에 대한 SalesLT.Product SQLAlchemy 모델 클래스를 생성합니다.

기본 앱 코드 생성

또한 GitHub Copilot는 SQL 데이터베이스와 상호 작용하는 백 엔드 및 프런트 엔드 구성 요소를 스캐폴드하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음 예제에서는 Azure Functions, Node.js, Django 및 Next.js같은 인기 있는 스택을 사용하여 스키마에서 작업 애플리케이션 코드로 이동하는 방법을 보여 줍니다.

서버리스 백 엔드 SQL 바인딩 및 Blazor

다음 예제에서는 GitHub Copilot Chat과 함께 엔드투엔드 솔루션을 스캐폴드하는 데 사용할 수 있는 전체 프롬프트를 보여 줍니다. 이러한 프롬프트에는 Copilot가 백 엔드 및 프런트 엔드 계층 모두에서 정확하고 구조화된 코드를 생성하는 데 도움이 되는 자세한 지침과 컨텍스트가 포함됩니다.

Functions 및 Blazor WebAssembly용 Azure SQL 바인딩을 사용하여 전체 스택 앱을 생성합니다. 아래 단계를 수행하세요.

1. 백 엔드: SQL 바인딩이 있는 Azure Functions(C#)

   • SQL Bindings을 구성하여 SalesLT.Customer 테이블에서 데이터를 자동으로 읽고 쓰도록 합니다.
   • 다음 엔드포인트를 사용하여 HTTP 트리거 함수를 구현합니다.
     • GET /api/customers – 모든 고객을 가져옵니다.
     • GET /api/customers/{id} – ID로 특정 고객을 가져옵니다.
     • POST /api/customers – 새 고객을 만듭니다.
     • PUT /api/customers/{id} – 기존 고객을 업데이트합니다.
     • DELETE /api/customers/{id} – 고객을 삭제합니다.
   • 데이터베이스 연결 및 로깅에 사용합니다 Dependency Injection .
   • appsettings.json 데이터베이스 연결 문자열 및 환경 변수를 저장할 파일을 포함합니다.
   • 함수를 로컬로 실행하고 테스트하는 데 사용합니다 Azure Functions Core Tools .

2. 프런트 엔드: Blazor WebAssembly(선택 사항)

   • API를 Blazor WebAssembly 사용하는 프런트 엔드를 만듭니다.
   • 고객 데이터와 양식이 포함된 테이블을 표시하여 새 고객을 추가합니다.
   • HttpClient를 사용하여 Azure Functions 엔드포인트를 호출하십시오.
   • 양식 입력을 동적으로 처리하도록 양방향 데이터 바인딩을 구현합니다.
   • 스타일 지정 및 레이아웃에 사용 Bootstrap 하거나 Blazor 구성 요소를 사용합니다.

프로젝트에 백 엔드와 프런트 엔드를 모두 로컬로 실행 Azure Functions 하기 위한 설정 지침과 Blazor WebAssembly 데이터베이스 연결에 대한 적절한 .env 구성이 local.settings.json 포함되어 있는지 확인합니다.

Full-Stack을(를) Node.js 및 Next.js와 함께

다음은 GitHub Copilot Chat에서 API 경로 및 데이터베이스 통합을 포함하여 전체 백 엔드 설정을 생성하기 위해 제공할 수 있는 자세한 프롬프트입니다.

Express에서 Node.js 사용하여 로컬 SQL Database에 연결하는 REST API를 생성합니다. SQL Server 연결에 Tedious 패키지를 사용하고 Prisma를 ORM으로 사용합니다. 아래 단계를 수행하세요.

1. 백 엔드: Node.js + Express

   • 서버 드라이버로 Prisma 사용하여 TediousSQL 데이터베이스 연결을 설정합니다.
   • 다음 엔드포인트를 사용하여 SalesLT.Customer API 경로를 구현합니다.
     • GET /customers – 모든 고객을 가져옵니다.
     • GET /customers/:id – ID로 특정 고객을 가져옵니다.
     • POST /customers – 새 고객을 만듭니다.
     • PUT /customers/:id – 기존 고객을 업데이트합니다.
     • DELETE /customers/:id – 고객을 삭제합니다.
   • Prisma를 사용하여 SalesLT.Customer 테이블을 매핑하고, prisma migrate dev을 이용해 데이터베이스 마이그레이션을 생성하도록 구성합니다.
   • 환경 변수(데이터베이스 자격 증명, 포트 등)에 사용합니다 dotenv .
   • API 엔드포인트 테스트를 위해 추가 Jest 합니다.

2. 프런트 엔드: Next.js + TypeScript(선택 사항)

   • API를 Next.js 사용하는 프런트 엔드를 만듭니다.
   • 고객 데이터와 양식이 포함된 테이블을 표시하여 새 고객을 추가합니다.
   • 후크(React, useState)를 사용하여 useEffect 상태를 관리하고 데이터를 동적으로 가져옵니다.
   • 를 사용하여 UI 스타일을 지정합니다 Tailwind CSS.
   • 성능 향상을 위해 getServerSideProps에서 서버 쪽 데이터 페치(Next.js)를 구현합니다.

프로젝트에 데이터베이스 연결에 대한 적절한 .env 구성을 사용하여 백 엔드와 프런트 엔드를 독립적으로 실행하기 위한 설정 지침이 포함되어 있는지 확인합니다.

백 엔드: Django + Django REST 프레임워크

다음은 GitHub Copilot Chat에서 API 경로 및 데이터베이스 통합을 포함하여 전체 백 엔드 설정을 생성하기 위해 제공할 수 있는 자세한 프롬프트입니다.

Django 테이블을 위한 Django REST Framework 백엔드를 SalesLT.Customer로 스캐폴드합니다. 아래 단계를 수행하세요.

• 다음 엔드포인트에서 Django를 ModelViewSet 사용하여 API 경로를 구현합니다.

  • GET /customers – 모든 고객을 가져옵니다.
  • GET /customers/{id} – ID로 특정 고객을 가져옵니다.
  • POST /customers – 새 고객을 만듭니다.
  • PUT /customers/{id} – 기존 고객을 업데이트합니다.
  • DELETE /customers/{id} – 고객을 삭제합니다.

• python manage.py makemigrations 및 migrate를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션을 생성하는 지침을 추가합니다.

피드백: 코드 생성

MSSQL 확장에 대한 GitHub Copilot를 구체화하고 개선하는 데 도움이 되도록 다음 GitHub 문제 템플릿을 사용하여 피드백을 제출합니다. GitHub Copilot 피드백

피드백을 제출할 때 다음을 포함하는 것이 좋습니다.

• 테스트된 시나리오 – 스키마 만들기, 쿼리 생성, 보안, 지역화와 같이 집중한 영역을 알려주세요.

• 잘 작동하는 기능 – 원활하거나 도움이 되거나 예상을 초과한 모든 경험을 설명합니다.

• 문제 또는 버그 – 문제, 불일치 또는 혼란스러운 동작을 포함합니다. 스크린샷 또는 화면 녹화는 특히 유용합니다.

• 개선 제안 - 유용성 향상, 적용 범위 확장 또는 GitHub Copilot의 응답 향상을 위한 아이디어를 공유합니다.

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