SupportedModels 클래스

Azure Machine Learning에서 지원하는 자동화된 ML 알고리즘의 이름을 정의합니다.

자동 ML 생성 모델을 ONNX 모델로 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnx내보내려는 경우 * 로 표시된 알고리즘만 ONNX 형식으로 변환할 수 있습니다. 모델을 ONNX <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx로 변환하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다>.

분류 | ————————————| 로지스틱 회귀* | Light GBM* | 그라데이션 부스팅* | 의사 결정 트리* | K 가장 가까운 이웃* | 선형 SVC | SVC(지원 벡터 분류) | 임의 포리스트 | 매우 임의화된 트리* | Xgboost* | 평균 퍼셉트론 분류자 | Naive* Bayes | SGD(확률 그라데이션 하강)* | 선형 SVM 분류자* | Tabnet 분류자 |

회귀 | ———————————– | Elastic Net* | Light GBM* | 그라데이션 부스팅* | 의사 결정 트리* | K 가장 가까운 이웃* | LARS 올가미* | SGD(확률 그라데이션 하강) | 임의 포리스트* | 매우 임의화된 트리* | Xgboost* | 온라인 그라데이션 하강 회귀기 | 빠른 선형 회귀기 | Tabnet 회귀기 |

시계열 예측 | ———————————– | Elastic Net | 밝은 GBM | 그라데이션 부스팅 | 의사 결정 트리 | K 가장 인접한 항목 | LARS 올가미 | SGD(확률 그라데이션 하강) | 임의 포리스트 | 매우 임의화된 트리 | Xgboost | Auto-ARIMA | 예언자 | ForecastTCN |