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ModelServingDataset 클래스

모델 기반 DataDriftDetector 개체를 만들 때 내부적으로 사용되는 데이터 세트를 나타냅니다.

모델 기반 DataDriftDetector를 사용하면 모델의 학습 데이터 세트와 해당 점수 매기기 데이터 세트 간의 데이터 드리프트를 계산할 수 있습니다. 모델 기반 DataDriftDetector를 만들려면 이 메서드를 <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> 사용합니다.

생성자.

생성자

ModelServingDataset(workspace)

매개 변수

Name Description
workspace
필수

모델 제공 데이터 세트의 작업 영역입니다.

workspace
필수
<xref:Workspace>

데이터 세트를 제공하는 모델의 작업 영역입니다.

메서드

export_to_csv

모델 서비스 데이터 세트를 로컬 CSV 파일로 내보냅니다.

export_to_csv

모델 서비스 데이터 세트를 로컬 CSV 파일로 내보냅니다.

export_to_csv(start_time, end_time)

매개 변수

Name Description
start_time
필수

내보내기를 시작할 UTC의 시작 시간입니다.

end_time
필수

내보내기를 종료할 UTC의 종료 시간입니다.

반환

형식 Description
str

내보낸 CSV 파일의 상대 경로입니다.