다음을 통해 공유

ReinforcementLearningRun 클래스

실험 및 개별 실행 ID와 연결된 보충 학습 실행을 처리하고 모니터링하는 실행 클래스입니다.

Class ReinforcementLearningRun 생성자입니다.

생성자

ReinforcementLearningRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)

매개 변수

Name Description
experiment
필수
Experiment

실험 개체입니다.
run_id
필수
str

실행 ID입니다.
directory
str

원본 디렉터리입니다.

Default value: None
_run_config
ReinforcementLearningConfiguration

보충 학습 구성입니다.

Default value: None
kwargs
필수
dict

설명

Azure Machine Learning SDK는 해결 중인 공유 문제와 관련된 기계 학습 모델을 학습하고 비교할 수 있도록 설계된 일련의 상호 연결된 클래스를 제공합니다.

이러한 Experiment 학습 실행에 대한 논리적 컨테이너 역할을 합니다. ReinforcementLearningConfiguration 개체는 보충 학습 실험에서 학습 실행을 제출하는 데 필요한 정보를 명문화하는 데 사용됩니다. 그런 다음 실험을 통해 제출할 수 있습니다. 이 프로세스의 예제를 보려면 설명서를 ReinforcementLearningConfiguration 참조하세요.

ReinforcementLearningConfiguration 제출되면 ReinforcementLearningRun 개체가 반환됩니다.

ReinforcementLearningRun 개체를 사용하면 연결된 보충 학습 실행에 대한 정보에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다. 몇 가지 예로는 실행에 해당하는 로그 검색, 실행이 아직 진행 중인 경우 취소 또는 완료, 완료된 실행의 아티팩트 정리, 현재 진행 중인 실행 완료 대기 등이 있습니다.

메서드

complete

진행 중인 실행 완료

complete

진행 중인 실행 완료

complete()

설명

실행을 완료하는 예제는 다음과 같습니다.


   run = experiment.submit(config=ReinforcementLearningRunConfig)
   run.complete()

특성

RUN_TYPE 

RUN_TYPE = 'reinforcementlearning'