적용 대상:
SQL Server
SQL Server 2019(15.x) BDC(빅 데이터 클러스터)를 사용하여 솔루션 구현을 지원하기 위해 파트너와 함께 작업할 수 있습니다. 이 문서에서는 빅 데이터 클러스터에 대한 솔루션을 사용하는 일부 Microsoft 파트너를 식별합니다.
BDC 파트너
| 동반자 | 설명 | 링크 |
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델 테크놀로지스 |
Dell Technologies는 데이터 업그레이드 및 마이그레이션, Linux로의 재배치, Kubernetes를 사용한 컨테이너화, SQL Server 빅 데이터 클러스터 배포 등 디지털 환경에서 디지털 미래를 구축하는 데 필요한 필수 인프라와 서비스를 제공합니다. 에지, 온-프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 모델에서 비즈니스 및 워크로드 요구 사항에 맞는 유연한 솔루션과 서비스를 제공합니다. 다양한 하드웨어 구성 선택에서부터 디바이스를 프로비전하고 클라우드에서 관리할 수 있는 것까지, 의미 있는 데이터 인사이트를 통해 디지털 변환 과정을 가속화하고 더 많은 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지속적으로 혁신하고 있습니다. |
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마켓플레이스 - 웹 사이트 - 데이터시트 - X - 비디오 - 블로그 |
HPE |
Microsoft SQL Server의 엔터프라이즈 성능 스토리지 솔루션은 걱정 없는 Microsoft SQL Server를 제공합니다. 통합은 복사 데이터 관리를 향상시키고, 데이터 보호를 개선하고, DevOps를 가속화하며, 클라우드에 대한 온-램프를 제공합니다. |
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웹 사이트 - 다운로드 - X - 비디오 |
넷앱 |
NetApp StorageGRID는 소프트웨어 정의 개체 스토리지입니다. 소프트웨어 전용, 용도로 빌드된 어플라이언스 및 가상화된 환경의 조합으로 배포할 수 있습니다. 단일 네임스페이스에서 StorageGRID는 전 세계에 있는 여러 데이터 센터에서 확장할 수 있습니다. StorageGRID는 동적 데이터 관리가 포함된 대규모 S3 개체 스토리지를 제공하므로 고객은 퍼블릭 클라우드 리소스를 활용하면서 온-프레미스에서 차세대 워크플로를 실행할 수 있습니다. StorageGRID 고유 데이터 관리 정책 엔진은 최적화된 수준의 성능 및 내구성과 데이터 지역성 요구 사항을 준수하도록 보장합니다. |
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웹 사이트 - 데이터시트 - X - 비디오 - 문서 |
순수 스토리지 |
Pure Storage에는 Kubernetes 호환 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에 대해 확장성이 뛰어난 스토리지 패브릭이 있습니다. FlashBlade by Pure는 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 HDFS 계층화에서 사용할 수 있는 간단한 관리, 고성능 스토리지 플랫폼으로, 사용 가능한 스토리지의 페타바이트 및 수십 기가바이트 순서의 IO 대역폭으로 확장할 수 있습니다. FlashArray 및 FlashBlade는 빅 데이터 클러스터 성공에 최적의 조합입니다. |
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웹 사이트 - 데이터시트 - X - 문서 |
StreamSets |
StreamSets는 빅 데이터 클러스터에 대한 데이터 파이프라인을 운영하기 위한 코드 없는 솔루션을 제공합니다. - 직관적이고 시각적인 도구를 사용하여 연속 데이터 흐름을 디자인하고 작동하므로 빅 데이터 시스템을 코딩하는 방법을 알 필요가 없습니다. - 직관적인 끌어서 놓기 사용자 인터페이스를 사용하여 Apache Spark에서 복잡한 분석 애플리케이션 개발 - SQL Server 및 HDFS에 네이티브 통합을 사용하여 다양한 데이터 원본에서 대규모로 데이터 수집 및 처리 - 관계형 데이터베이스, Hadoop 클러스터 및 NoSQL 저장소에서 빅 데이터 클러스터로 마이그레이션 가속화 |
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웹 사이트 - 블로그 - 비디오 - 문서 |
VMware |
VMware를 사용하면 고객이 모든 클라우드에서 지원하는 신뢰할 수 있는 디지털 기반에서 가상화된 SQL Server 워크로드와 컨테이너화된 SQL Server 워크로드를 모두 실행할 수 있습니다. Tanzu에서 SQL Server 빅 데이터 클러스터를 실행하는 것은 SQL Server를 활용하여 VMware Tanzu 포트폴리오에서 관리하는 통합되고 확장 가능한 데이터 플랫폼에서 고부가가치 관계형 데이터와 대용량 빅 데이터를 결합하는 강력한 방법입니다. |
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웹 사이트 - 데이터시트 - 비디오 - 문서 - X - 블로그 |
Azure Data Lake |
Azure Data Lake에는 개발자, 데이터 과학자 및 분석가가 모든 크기 및 셰이프의 데이터를 어떤 속도로든 쉽게 저장하고 플랫폼 및 언어에서 모든 유형의 처리 및 분석을 수행할 수 있도록 하는 데 필요한 모든 기능이 포함되어 있습니다. 일괄 처리, 스트리밍 및 대화형 분석으로 더 빠르게 시작하고 실행할 수 있도록 하면서 모든 데이터를 수집하고 저장하는 복잡성을 제거합니다. | - 블로그 |