summarize 연산자

이 문서의 예제에서는 샘플 데이터베이스의 StormEvents 테이블과 같은 도움말 클러스터공개적으로 사용할 수 있는 테이블을 사용합니다.

이 문서의 예제에서는 날씨 분석 StormEvents 테이블과 같이 공개적으로 사용 가능한 테이블을 사용합니다.

다음 예제에서는 각 상태에 대한 고유한 Storm 이벤트 유형 수를 계산하고 결과를 고유한 Storm 유형의 수로 정렬합니다.

StormEvents
| summarize TypesOfStorms=dcount(EventType) by State
| sort by TypesOfStorms

출력

다음 표에서는 처음 5개 행만 보여 줍니다. 전체 출력을 보려면 쿼리를 실행합니다.

다음 예제에서는 폭풍이 1일 이상 지속된 히스토그램 폭풍 이벤트 유형을 계산합니다. Duration 값이 많으므로 해당 값을 bin() 1일 간격으로 그룹화합니다.

StormEvents
| project EventType, Duration = EndTime - StartTime
| where Duration > 1d
| summarize EventCount=count() by EventType, Length=bin(Duration, 1d)
| sort by Length

출력

다음 예제에서는 입력 테이블이 비어 있는 경우 집계의 기본값을 보여 줍니다. summarize 연산자는 집계의 기본값을 계산하는 데 사용됩니다. 연산자의 summarize 입력에 하나 이상의 빈 그룹별 키가 있는 경우 그 결과도 비어 있습니다.

연산자의 summarize 입력에 빈 그룹별 키가 없는 경우 결과는 자세한 내용은 집계의 summarize 기본값을 참조하세요.

datatable(x:long)[]
| summarize any_x=take_any(x), arg_max_x=arg_max(x, *), arg_min_x=arg_min(x, *), avg(x), buildschema(todynamic(tostring(x))), max(x), min(x), percentile(x, 55), hll(x) ,stdev(x), sum(x), sumif(x, x > 0), tdigest(x), variance(x)

출력

결과는 avg_x(x) 0으로 나누기 때문입니다 NaN .

datatable(x:long)[]
| summarize  count(x), countif(x > 0) , dcount(x), dcountif(x, x > 0)

출력

datatable(x:long)[]
| summarize  make_set(x), make_list(x)

출력

평균 집계는 null이 아닌 값만 합산하고 null을 무시하고 계산에서 해당 값만 계산합니다.

range x from 1 to 4 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize sum(y), avg(y)

출력

표준 개수 함수에는 해당 개수에 null 값이 포함됩니다.

range x from 1 to 2 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize count(y)

출력

range x from 1 to 2 step 1
| extend y = iff(x == 1, real(null), real(5))
| summarize make_set(y), make_set(y)

출력