비용 최적화 디자인 원칙

2025-05-29

아키텍처 디자인은 항상 비즈니스 목표에 의해 주도되며 투자(ROI) 및 재무 제약 조건에 대한 수익을 고려해야 합니다. 고려해야 할 일반적인 질문은 다음과 같습니다.

할당된 예산으로 목표를 달성할 수 있나요?
해당 애플리케이션과 운영에 대한 지출 패턴은 어떻게 되나요? 우선 순위가 높은 분야는 무엇인가요?
리소스에 대한 투자를 더 나은 활용을 통해, 아니면 감소를 통해 최대화할 예정인가요?

비용 최적화 워크로드가 반드시 저비용 워크로드인 것은 아닙니다. 상당한 장단점이 있습니다. 전술적 접근 방식은 사후 반응적이며 단기적으로만 비용을 절감할 수 있습니다. 장기적인 재정적 책임을 달성하려면 우선 순위 지정, 지속적인 모니터링 및 최적화에 중점을 둔 반복 가능한 프로세스를 사용하여 전략을 만들어야 합니다.

디자인 원칙은 워크로드 아키텍처를 디자인하고 구현할 때 고려해야 하는 최적화 전략을 제공하기 위한 것입니다. 권장되는 접근 방식부터 시작하여 일련의 비즈니스 요구 사항에 대한 이점을 정당화합니다. 전략을 설정한 후 비용 최적화 검사 목록을 다음 단계로 사용하여 작업을 수행합니다.

기술 요구 사항에 맞게 비즈니스 요구 사항을 우선 순위를 지정하면 초기 비용 할당이 변경되어야 합니다. 그러나 보안, 확장성, 복원력 및 운영성 등 비용을 최적화하려는 영역에서는 일련의 상쇄가 필요할 것으로 예상해야 합니다. 해당 분야의 과제를 해결하는 데 드는 비용이 높고 이러한 원칙이 제대로 적용되지 않을 경우, 더 저렴한 솔루션을 위해 위험한 선택을 할 수 있으며, 궁극적으로 조직의 사업 목표와 평판에 영향을 미칠 수 있습니다.

비용 관리 분야 개발

예산, 비용, 보고 및 비용 추적에 대한 인식이 있는 팀 문화를 구축합니다.

비용 최적화는 조직의 다양한 수준에서 수행됩니다. 워크로드 비용이 조직의 FinOps 사례에 맞게 조정되는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 사업부, 리소스 조직 및 중앙 집중식 감사 정책에 대한 보기를 통해 표준화된 재무 시스템을 채택할 수 있습니다.

접근법	이익
비용 모델을 개발합니다. 이 기본적인 연습은 재무 추적 시스템을 설정하기 위한 전제 조건입니다.	비용 모델은 비용을 세분화하고 인프라, 지원 및 구현을 포함한 총 소유 비용을 추정 및 예측하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 비용 동인을 조기에 식별하고 변경, 성장 또는 축소가 예상 비즈니스 모델의 전체 지출에 어떤 영향을 미치는지 예측할 수 있습니다.
적절하게 할당된 역할 및 책임으로 관리되고 구현되는 효과적이지만 유연한 책임 모델을 갖습니다.	명확한 책임은 각 역할의 기능적 기대치를 적용하고(범위가 지정된 경우), 명확성을 촉진하고, 원하는 수준에서 투명하게 보고서를 생성하는 데 도움이 됩니다. 사전 거버넌스는 예산을 초과하는 불필요한 지출로 이어질 수 있는 작업을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
협상할 수 없는 모든 기능 및 비기능적 요구 사항, 인력 및 예상 성장을 위한 프로세스를 포함하는 현실적인 예산을 예측합니다.	재정적 한계를 설정하고 할당된 예산 대비 지출을 확인할 수 있는 방법을 설정할 수 있습니다. 또한 특정 임계값을 초과하면 알림을 받게 되므로 테넌트 범위, 리소스 범위 및 예산에 적용되는 기타 범위에서 초과 지출을 방지할 수 있습니다.
SLA(서비스 수준 계약)에 의해 관리되는 워크로드의 경우 잠재적인 처벌에 예산을 할당할지 또는 구현 노력에 대한 예산을 할당할지 평가합니다.	잘 구현된 솔루션은 페널티를 완전히 방지하여 사전 투자를 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 보상 예산을 제쳐두는 것은 미래의 책임 위험을 줄이기 위한 실용적인 접근 방식입니다. 제품 소유자와 협력하여 현실적인 비용 보상 예산을 협상합니다.
워크로드가 성숙함에 따라 기술을 보강하는 데 필요한 교육 비용, 고용 비용 및 인프라 비용을 계획합니다.	인력에 대한 투자는 정규직 또는 공급업체 지원을 통해 기존 기술을 보완합니다.
프로덕션에서 얻은 인사이트를 통해 디자인 변경에 따른 비용 영향을 전달합니다.	조직은 숫자 데이터와 같은 의미 있는 것으로 간주되어야 하는 프로덕션 피드백에 따라 실질적인 예산 조정을 수행할 수 있습니다.

비용 효율성 사고방식으로 설계

투자 수익률이 가장 높은 경우에만 지출합니다.

모든 아키텍처 결정에는 직간접적인 재정적 영향이 있습니다. 빌드 옵션과 구매 옵션, 기술 선택, 청구 모델 및 라이선스, 교육, 운영 등과 관련된 비용을 파악하세요.

일련의 요구 사항을 고려하여 비용과 관련된 부분의 최적화를 통해 워크로드의 공통 문제를 효과적으로 해결하기 위한 절충 결정을 내립니다.

접근법	이익
예상 성장을 포함하여 비용 기준을 설정합니다. 디자인 선택이 할당된 예산 내에서 작동하여 기능 및 비기능적 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 총 비용의 일부로 기술 선택, 자동화, 취득, 교육 및 변경 관리와 관련된 비용을 고려합니다.	비용 추정치를 사용하면 예산에 대한 비용을 예측하고 주요 비용 동인을 정확히 파악할 수 있습니다. 또한 과도하게 작업하지 않도록 균형 잡힌 접근 방식을 지원하여 눈에 띄지 않을 수 있는 숨겨진 비용을 공개하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 프로세스는 비용 고려 사항에 따라 기술 옵션에 대한 의사 결정 트리를 생성합니다. 강력한 비즈니스 정당성이 결여된 고비용 대안을 제거하면 더 높은 가치의 기회에 투자할 수 있는 예산 역량을 확보할 수 있습니다. ROI가 낮아질 수 있으므로 계획된 성장을 넘어 설계하는 것은 권장되지 않습니다.
리소스를 상한 및 하한 내에 유지하는 아키텍처에서 비용 보호책을 설계하고 적용합니다.	적용은 부수적 또는 승인되지 않은 요금을 방지하고 예산이 책정된 리소스 수량만 프로비전되도록 할 수 있습니다.
다양한 SDLC 환경을 다르게 취급하고 적절한 수의 환경을 배포합니다.	모든 환경에서 프로덕션을 시뮬레이션할 필요는 없다는 점을 이해하면 비용을 절감할 수 있습니다. 개발 및 테스팅 환경에는 기능, SKU, 인스턴스 수, 심지어 로깅까지 다를 수 있습니다. 필요에 따라 사전 프로덕션 환경을 만들고 더 이상 필요하지 않으면 제거함으로써 비용을 절감할 수도 있습니다.

사용량 최적화를 위한 디자인

리소스 및 작업의 사용을 최대화합니다. 이를 솔루션의 협상된 기능적, 비기능적 요구 사항에 적용합니다.

서비스와 제품은 다양한 기능과 가격 책정 계층을 가지고 있습니다. 기능 집합을 구매한 후에는 사용하지 않도록 합니다. 해당 계층에 대한 투자를 최대화할 수 있는 방법을 찾습니다. 마찬가지로, 현재 프로덕션 워크로드를 기반으로 사용량에 더 잘 맞는 청구 모델을 찾기 위해 지속적으로 청구 모델을 평가합니다.

접근법	이익
선택한 리소스 SKU의 전체 기능을 활용하여 성능, 보안, 안정성 및 운영 목표를 충족합니다.	지불한 항목의 사용을 최대화할 수 있습니다. 추가 혜택 없이 불필요한 비용이 발생할 수 있으므로 필요하지 않은 기능으로 SKU를 선택하지 마세요.
용량을 동적으로 조정할 수 있는 기회를 평가하고, 수요가 증가할 때 스케일 업하고, 더 이상 필요하지 않을 때 규모를 축소합니다.	이 방법이 없으면 필요한 것보다 더 많은 용량을 미리 프로비전해야 할 수 있습니다. 반면 동적 크기 조정을 사용하면 최소 기준을 유지하고 필요한 경우에만 확장하여 리소스 소비량을 실제 사용 패턴에 맞게 정렬할 수 있습니다.
리소스에 대해 이미 지불한 경우 복구 계획의 일부로 활성-수동 모델보다 활성-활성 모델 배포의 우선 순위를 지정합니다.	디자인에서 기본적으로 활성-수동 모델을 사용하는 경우, 활용 가능한 유휴 리소스가 생길 수 있습니다. 활성-활성으로 전환하면 과도한 지출 없이 부하 평준화 및 크기 조정 버스팅 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
새 기능을 개발하거나, 추가 환경을 설정하거나, 비기능 요구 사항에 맞게 최적화할 때 약정 기반 할인된 리소스의 사용 우선 순위를 지정합니다.	커밋된 계획을 사용할 기회를 찾은 경우 새 기능을 구현하는 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
지원 플랜에 대한 투자를 최대한 활용합니다. 팀이 관련 도구와 기술을 사용할 수 있도록 교육을 위한 허용량을 유지합니다.	지원 계획을 사용하여 프로덕션 문제를 처리하거나 사전 검토를 위해 비용을 절감할 수 있습니다. Microsoft 지원 모델에 완전히 참여합니다.

요금 최적화를 위한 디자인

기능 또는 비기능 요구 사항을 재설계, 재협상 또는 희생하지 않고 효율성을 높입니다.

기존 리소스와 운영의 유용성과 비용을 최적화할 수 있는 기회를 활용합니다. 그렇지 않으면 추가 ROI 없이 불필요하게 돈을 쓰게 됩니다.

접근법	이익
시간이 지남에 따라 안정적이거나 예측 가능한 사용 패턴이 있는 리소스를 식별합니다. 사용 가능한 할인을 활용하기 위해 이러한 리소스를 미리 검색하여 비용을 최적화합니다. 라이선스 팀과 협력하여 향후 구매 계약 및 갱신 전략에 영향을 줍니다.	Microsoft는 특정 리소스 또는 리소스 범주에 대한 예측 가능한 장기 약정에 대해 할인된 요금을 제공합니다. 이러한 리소스는 사용 기간 동안 비용이 절감되며 시간이 지남에 따라 분할 상환될 수 있습니다. 라이선스 팀이 현재 및 예상 리소스 투자에 대한 정보를 유지하면 계약 협상 중에 적절한 규모의 약정을 지원합니다. 경우에 따라 이러한 예측은 워크로드의 비용 효율성뿐만 아니라 동일한 기술을 사용하는 다른 팀에도 도움이 되도록 조직의 가격표에 영향을 줄 수 있습니다.
추가 라이선스가 필요하지 않은 대안을 살펴봅니다. 하이브리드 사용 및 사전 프로덕션 구독 가격 책정과 같은 옵션을 고려합니다.	동일하거나 유사한 기술에 대한 사용 권한을 더 낮은 비용으로 제공하는 옵션을 활용하여 라이선스 비용을 줄일 수 있습니다.
비용 효율적인 경우 사용량 기반 가격 책정을 사용합니다.	사용하는 항목에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 이 옵션은 완전히 활용된 선불 옵션보다 더 비쌀 수 있습니다. 사전에 구매한 컴퓨팅 리소스를 완전히 활용하지 못할 경우, 종량제가 더 나은 선택일 수 있습니다.
사용률이 높고 예측 가능하며 비슷한 SKU 또는 청구 옵션을 사용할 수 있는 경우 리소스에 대한 소비 기반 청구 대신 고정 가격 청구를 사용합니다.	사용률이 높고 예측 가능한 경우, 고정 가격 모델은 일반적으로 비용이 적게 들고 더 많은 기능을 지원합니다.
가능한 경우 다른 워크로드, 리소스 및 팀과 함께 사용량을 공동 배치하여 재무 및 운영 비용을 절감합니다.	공유 리소스는 중앙에서 관리되고 여러 워크로드를 지원하기 위해 더 높은 용량으로 프로비전되므로 비용이 팀 전체에 분산될 수 있습니다.
기능 또는 비기능 요구 사항에 대한 손상이 없는 경우 저렴한 지역에 배포합니다. 각 환경에 대한 지역별 옵션을 개별적으로 평가합니다. 프로덕션에는 특정 지역이 필요할 수 있지만, 가능한 경우 사전 제작 환경에 보다 비용 효율적인 지역을 활용하는 것이 좋습니다.	필요한 경우에만 프리미엄 지역을 사용하면 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 비프로덕션 환경에서 절감된 비용을 다른 우선 순위로 다시 할당할 수 있습니다.
더 높은 밀도를 달성하기 쉬운 서비스를 선호합니다. 특히 보안 경계에 대한 잠재적인 상쇄효과를 고려합니다.	밀도가 높아질수록 워크로드를 실행하는 데 필요한 리소스 양은 줄어듭니다. 이러한 감소로 인해 단위당 비용이 감소하고 관리 비용도 절감됩니다.

시간 경과에 따른 모니터링 및 최적화

워크로드가 에코시스템과 함께 발전함에 따라 지속적으로 적절한 규모의 투자를 합니다.

이전에 중요했던 일이 지금은 중요하지 않을 수도 있습니다. 운영 워크로드를 평가하면서 학습하면 아키텍처, 비즈니스 요구 사항, 프로세스, 심지어 팀 구조까지 바뀔 것으로 예상합니다. SDLC(소프트웨어 개발 수명 주기) 사례가 발전해야 할 수도 있습니다. 클라우드 플랫폼, 리소스, 계약 등 외부 요인도 변경될 수 있습니다.

모든 변화가 비용에 미치는 영향을 신중하게 평가해야 합니다. 정기적으로 변화 사항과 ROI 추세를 모니터링하고 기능적, 비기능적 요구 사항을 조정해야 하는지 평가합니다.

접근법	이익
비용을 캡처하고 분류하는 시스템에서 기능을 빌드합니다.	다양한 청구 경계에서 기술 및 비즈니스 관점을 표시하는 비용을 계산할 수 있습니다. 또한 정기적인 검토를 수행하고 쇼백 및 차지백 프로세스를 구동할 수 있습니다.
지출이 미리 정의된 예산 임계값에 접근할 때 비용 경고를 구현합니다. 이러한 경고를 정기적으로 검토하고 조정하여 진화하는 사용 패턴에 맞게 유지되도록 합니다.	사전 알림은 예산 초과를 방지하고 적시에 의사 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다.
리소스, 운영 및 유료 지원 비용에 대한 아키텍처 디자인 결정을 지속적으로 평가하고 조정합니다.	정기적으로 메트릭, 성능 데이터, 청구 보고서 및 기능 사용을 검토하면 비용을 절감할 수 있는 미세 조정으로 이어질 수 있습니다. 지원 계약의 사용을 평가하고 적절한 크기를 조정하여 비용을 절감할 수도 있습니다.
사용이 부족하거나, 사용되지 않거나, 오래된 리소스를 폐기하고 더욱 효율적인 대안으로 대체하십시오. 불필요한 데이터를 정기적으로 삭제합니다.	사용량이 부족한 리소스의 크기를 조정하거나 제거하거나 SKU를 변경하여 비용을 절감할 수 있습니다. 사용되지 않는 리소스를 종료하고 더 이상 필요하지 않은 데이터를 삭제하면 낭비가 줄어들고 자금을 확보하여 다른 곳에 투자할 수 있습니다.

다음 단계

비용 최적화 검사 목록