로컬 스토리지에 대한 데이터 흐름 엔드포인트 구성

1. 작업 환경에서 데이터 흐름 엔드포인트 탭을 선택합니다.

2. 새 데이터 흐름 엔드포인트 만들기에서 로컬 스토리지 새로 만들기>를 선택합니다.

   

3. 엔드포인트에 대해 다음 설정을 입력합니다.

   설정	설명
   이름	데이터 흐름 엔드포인트의 이름입니다.
   영구 볼륨 클레임 이름	로컬 스토리지에 사용할 PVC(PersistentVolumeClaim)의 이름입니다.

4. 적용을 선택하여 엔드포인트를 프로비전합니다.

만들기 또는 바꾸기

az iot ops 데이터 흐름 엔드포인트 create fabric-onelake 명령을 사용하여 로컬 스토리지 데이터 흐름 엔드포인트를 만들거나 바꿉니다.

az iot ops dataflow endpoint create local-storage --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --pvc-ref <PersistentVolumeClaimName>

--pvc-ref 매개 변수는 로컬 스토리지에 사용할 PVC(PersistentVolumeClaim)의 이름입니다. PVC는 데이터 흐름 엔드포인트와 동일한 네임스페이스에 있어야 합니다.

다음은 이름이 지정된 로컬 스토리지 데이터 흐름 엔드포인트를 만들거나 바꾸는 예제 명령입니다 local-storage-endpoint.

az iot ops dataflow endpoint create local-storage --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name local-storage-endpoint --pvc-ref mypvc

만들기 또는 변경

az iot ops 데이터 흐름 엔드포인트 적용 명령을 사용하여 로컬 스토리지 데이터 흐름 엔드포인트를 만들거나 변경합니다.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

--config-file 매개 변수는 리소스 속성을 포함하는 JSON 구성 파일의 경로 및 파일 이름입니다.

이 예제에서는 사용자의 홈 디렉터리에 저장된 다음 콘텐츠로 명명 local-storage-endpoint.json 된 구성 파일을 가정합니다.

{
    "endpointType": "LocalStorage",
    "localStorageSettings": {
        "persistentVolumeClaimRef": "<PersistentVolumeClaimName>"
    }
}

다음은 다음과 같은 이름의 새 로컬 스토리지 데이터 흐름 엔드포인트를 만드는 예제 명령입니다 local-storage-endpoint.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name local-storage-endpoint --config-file ~/local-storage-endpoint.json

다음 콘텐츠를 사용하여 Bicep .bicep 파일을 만듭니다.

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'
param endpointName string = '<ENDPOINT_NAME>'
param persistentVCName string = '<PERSISTENT_VC_NAME>'

resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}
resource localStorageDataflowEndpoint 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowEndpoints@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: endpointName
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    endpointType: 'LocalStorage'
    localStorageSettings: {
      persistentVolumeClaimRef: persistentVCName
    }
  }
}

그런 다음, Azure CLI를 통해 배포합니다.

az deployment group create --resource-group <RESOURCE_GROUP> --template-file <FILE>.bicep

다음 콘텐츠를 사용하여 Kubernetes 매니페스트 .yaml 파일을 만듭니다.

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowEndpoint
metadata:
  name: <ENDPOINT_NAME>
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  endpointType: LocalStorage
  localStorageSettings:
    persistentVolumeClaimRef: <PVC_NAME>

그런 다음, 매니페스트 파일을 Kubernetes 클러스터에 적용합니다.

kubectl apply -f <FILE>.yaml