적용 대상: Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
팁
기업용 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric의 Data Factory를 사용해 보세요. Microsoft Fabric은 데이터 이동부터 데이터 과학, 실시간 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 보고에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 무료로 새 평가판을 시작하는 방법을 알아봅니다!
이 빠른 시작에서는 Azure Data Factory Studio 또는 Azure Portal UI 를 사용하여 데이터 팩터리를 만드는 방법을 설명합니다.
Azure Data Factory를 처음 사용하는 경우 이 빠른 시작을 시도하기 전에 서비스 소개 를 참조하세요.
필수 조건
- Azure 구독이 없는 경우 시작하기 전에 체험 계정을 만듭니다.
- 데이터 팩터리를 만드는 데 필요한 Azure 역할이 있는지 확인합니다. 권한에 대한 자세한 내용은 Azure Data Factory의 역할 및 권한을 참조하세요.
Azure Data Factory Studio에서 데이터 팩터리 만들기
Azure Data Factory Studio를 사용하여 몇 초 안에 데이터 팩터리를 만들 수 있습니다.
Microsoft Edge 또는 Google Chrome 웹 브라우저를 엽니다. 현재는 두 웹 브라우저에서만 Data Factory UI가 지원됩니다.
Azure Data Factory Studio로 이동하여 새 데이터 팩터리 만들기 옵션을 선택합니다.
새 데이터 팩터리에 기본값을 사용할 수 있습니다. 또는 고유한 이름, 기본 설정 위치 및 특정 구독을 선택할 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 마쳤으면 만들기를 선택합니다.
데이터 팩터리를 만든 후 데이터 팩터리 사용을 시작할 수 있는 Azure Data Factory Studio의 홈페이지로 이동합니다.
Azure Portal에서 데이터 팩터리 만들기
Azure Portal을 사용하여 데이터 팩터리를 만드는 경우 생성 옵션이 더 고급입니다.
Microsoft Edge 또는 Google Chrome 웹 브라우저를 엽니다. 현재는 두 웹 브라우저에서만 Data Factory UI가 지원됩니다.
Azure Portal의 데이터 팩터리 페이지로 이동합니다.
선택하고생성합니다.
리소스 그룹의 경우 다음 단계 중 하나를 수행합니다.
- 드롭다운 목록에서 기존 리소스 그룹을 선택합니다.
- 새로 만들기를 선택하고 새 리소스 그룹의 이름을 입력합니다.
리소스 그룹에 대한 자세한 내용은 리소스 그룹이란 무엇입니까?를 참조하십시오.
지역의 경우 데이터 팩터리의 위치를 선택합니다.
목록에는 Data Factory에서 지원하는 위치만 표시됩니다. 이 지역은 Data Factory 메타데이터가 저장되는 위치입니다. Data Factory에서 사용하는 연결된 데이터 저장소(Azure Storage 및 Azure SQL Database 등) 및 컴퓨팅(Azure HDInsight 등)은 다른 하위 지역에서 실행할 수 있습니다.
이름의 경우 데이터 팩터리의 이름은 전역적으로 고유해야 합니다. 사용자 이름이 이미 사용 중이라는 오류가 표시되면 데이터 팩터리의 이름을 변경하고(예: <yourname>ADFTutorialDataFactory로) 다시 만들어 보세요. Data Factory 아티팩트의 명명 규칙에 대한 자세한 내용은 Data Factory 명명 규칙을 참조하세요.
버전에서 V2를 선택합니다.
Review + create를 선택합니다. 구성이 유효성 검사를 통과한 후 만들기를 선택합니다.
만들기가 완료되면 리소스로 이동을 선택합니다.
데이터 팩터리 페이지에서 Studio 시작을 선택하여 Azure Data Factory Studio를 엽니다. 여기에서 데이터 팩터리 사용을 시작할 수 있습니다.
참고 항목
웹 브라우저가 권한 부여 상태에서 멈춘 경우 타사 쿠키 및 사이트 데이터 차단 확인란의 선택을 취소합니다. 또는 이를 선택된 상태로 두고 login.microsoftonline.com에 대한 예외를 만든 다음, 앱을 다시 엽니다.
관련 콘텐츠
- Azure Data Factory를 사용하여 한 위치에서 다른 위치로 데이터를 복사하는 방법을 알아봅니다.
- Azure Data Factory를 사용하여 데이터 흐름을 만드는 방법을 알아봅니다.
- 상위 자습서 목록을 확인하여 다른 Azure Data Factory 항목을 시작합니다.