적용 대상:Azure SQL Database
이 문서에서는 DTU 구매 모델을 사용하여 탄력적 풀 내에 있는 Azure SQL Database의 데이터베이스에 대한 자세한 리소스 한도를 제공합니다.
- 서버의 단일 데이터베이스에 대한 DTU 구매 모델 제한은 Azure SQL Database의 리소스 관리를 참조하세요.
- Azure SQL Database에 대한 DTU 구매 모델 리소스 제한은 DTU 구매 모델인 Azure SQL Database를 사용하는 단일 데이터베이스에 대한 리소스 제한을 참조하세요.
- 다양한 구매 모델에 대한 자세한 내용은 Azure SQL Database의 vCore 및 DTU 기반 구매 모델 비교를 참조하세요.
풀링된 데이터베이스에 대한 데이터베이스 속성
각 탄력적 풀에 대해 필요에 따라 데이터베이스당 최소 및 최대 DTU를 지정하여 풀 내에서 리소스 사용량 패턴을 수정할 수 있습니다. 데이터베이스당 최대 스토리지를 설정할 수도 있습니다. 예를 들어 단일 데이터베이스가 모든 풀 스토리지를 사용하지 못하도록 방지할 수 있습니다.
- 지정된 최소 및 최대 DTU 값은 풀의 모든 데이터베이스에 적용됩니다. 풀의 개별 데이터베이스에 대한 최소 및 최대 DTU 사용자 지정은 지원되지 않습니다.
- 데이터베이스당 최대 스토리지는 각 데이터베이스에 대해 독립적으로 구성할 수 있습니다.
다음 표에서는 풀링된 데이터베이스의 데이터베이스당 속성을 설명합니다.
속성 | 구성 수준 | 설명 |
---|---|---|
데이터베이스당 최대 DTU | 풀의 모든 데이터베이스에 대해 구성됨 | 풀의 다른 데이터베이스 사용률에 따라 사용 가능한 경우 풀의 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있는 최대 DTU 수입니다. 데이터베이스당 최대 DTU는 데이터베이스에 대해 리소스를 보장하지 않습니다. 각 데이터베이스의 워크로드가 제대로 수행되는 데 사용 가능한 모든 풀 리소스가 필요하지는 않은 경우 단일 데이터베이스가 풀 리소스를 독점하지 않도록 데이터베이스당 최대 DTU를 설정하는 것이 좋습니다. 풀은 일반적으로 모든 데이터베이스가 동시에 최대로 사용되지 않을 경우 데이터베이스에 대해 핫 및 콜드 사용률 패턴을 가정하므로 일정 수준의 오버 커밋이 예상됩니다. |
데이터베이스당 최소 DTU | 풀의 모든 데이터베이스에 대해 구성됨 | 풀에 있는 데이터베이스에 대해 예약된 최소 DTU 수입니다. 풀에 있는 다른 데이터베이스의 리소스 사용량에 관계없이 각 데이터베이스에 대한 리소스 가용성을 보장하려는 경우 데이터베이스당 최소 DTU를 설정하는 것이 좋습니다. 데이터베이스당 최소 DTU는 0으로 설정될 수 있으며 기본값이기도 합니다. 이 속성은 0과 데이터베이스당 평균 기록 DTU 사용률 사이의 값으로 설정됩니다. |
데이터베이스당 최대 스토리지 | 데이터베이스당 구성됨 | 사용자가 풀의 데이터베이스에 대해 설정한 최대 데이터베이스 크기입니다. 풀링된 데이터베이스는 할당된 풀 스토리지를 공유하므로 데이터베이스가 도달할 수 있는 크기는 나머지 풀 스토리지와 최대 데이터베이스 크기 중 작은 값으로 제한됩니다. 최대 데이터베이스 크기는 데이터 파일의 최대 크기를 나타내고, 로그 파일에서 사용하는 공간을 포함하지 않습니다. |
중요
탄력적 풀의 리소스는 한정되므로 데이터베이스당 최소 DTU를 0보다 큰 값으로 설정하면 각 데이터베이스의 리소스 사용률이 암시적으로 제한됩니다. 특정 시점에 풀에 있는 대부분의 데이터베이스가 유휴 상태인 경우 최소 DTU 보장을 충족하기 위해 예약된 리소스는 해당 시점에 활성 상태인 데이터베이스에서 사용할 수 없습니다.
또한 데이터베이스당 최소 DTU를 0보다 큰 값으로 설정하면 풀에 추가할 수 있는 데이터베이스 수가 암시적으로 제한됩니다. 예를 들어, 400 DTU 풀에서 최소 DTU를 100으로 설정하면 각 데이터베이스에 대해 100 DTU가 예약되어 있으므로 풀에 4개를 초과하는 데이터베이스를 추가할 수 없습니다.
탄력적 풀의 모든 DTU가 사용되었다면 풀에 있는 각 데이터베이스는 쿼리를 처리할 같은 크기의 리소스를 받습니다. Azure SQL Database 서비스는 동일한 컴퓨팅 시간 조각을 보장하여 데이터베이스 간에 리소스 공유 공정성을 제공합니다. 탄력적 풀 리소스 공유 공정성은 데이터베이스당 DTU 최소값이 0이 아닌 값으로 설정될 때 각 데이터베이스에 보장된 리소스에 적용됩니다.
데이터베이스당 속성은 DTU로 표시되지만 데이터 IO, 로그 IO, 버퍼 풀 메모리 및 작업자 스레드와 같은 다른 리소스 종류의 사용량도 제어합니다. 최소 및 최대 데이터베이스당 DTU 값을 조정하면 모든 리소스 종류에 대한 예약과 한도가 비례적으로 조정됩니다.
데이터베이스당 최소 및 최대 DTU 값은 사용자 워크로드의 리소스 소비에 적용되지만 내부 프로세스의 리소스 소비에는 적용되지 않습니다. 예를 들어 데이터베이스당 최대 DTU가 풀 eDTU의 절반으로 설정된 데이터베이스의 경우 사용자 워크로드는 버퍼 풀 메모리의 절반 이상을 사용할 수 없습니다. 그러나 이 데이터베이스는 내부 프로세스에 의해 로드된 버퍼 풀의 페이지를 여전히 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 워크로드 및 내부 프로세스별 리소스 사용량을 참조하세요.
각 읽기 전용 복제본에는 DTU, 작업자 및 세션과 같은 자체 리소스가 있습니다. 각 읽기 전용 복제본에는 이 문서의 뒷부분에서 설명하는 리소스 한도가 적용됩니다.
tempdb 크기
다음 표에서는 Azure SQL Database의 단일 데이터베이스에 대한 tempdb
크기를 나열합니다.
서비스 수준 목표 |
tempdb 데이터 파일 최대 크기(GB) |
tempdb 데이터 파일 수 |
tempdb 데이터 최대 크기(GB) |
---|---|---|---|
기본 탄력적 풀(모든 DTU 구성) | 13.9 | 12 | 166.7 |
표준 탄력적 풀(50 eDTU) | 13.9 | 12 | 166.7 |
표준 탄력적 풀(100 eDTU) | 32 | 1 | 32 |
표준 탄력적 풀(200 eDTU) | 32 | 2 | 64 |
표준 탄력적 풀(300 eDTU) | 32 | 3 | 96 |
표준 탄력적 풀(400 eDTU) | 32 | 3 | 96 |
표준 탄력적 풀(800 eDTU) | 32 | 6 | 192 |
표준 탄력적 풀(1200 eDTU) | 32 | 10 | 320 |
표준 탄력적 풀(1600-3000 eDTU) | 32 | 12 | 384 |
프리미엄 탄력적 풀(모든 DTU 구성) | 13.9 | 12 | 166.7 |
탄력적 풀: 스토리지 크기 및 컴퓨팅 크기
Azure SQL Database 탄력적 풀의 경우 다음 표에서는 각 서비스 계층 및 컴퓨팅 크기에서 사용할 수 있는 리소스를 보여 줍니다. 다음을 사용하여 서비스 계층, 컴퓨팅 크기, 스토리지 용량을 설정할 수 있습니다.
중요
크기 조정 지침 및 고려 사항은 Azure SQL Database의 탄력적 풀 리소스 크기 조정을 참조하세요.
탄력적 풀의 개별 데이터베이스에 대한 리소스 제한은 일반적으로 DTU 및 서비스 계층을 기반으로 하는 풀 외부의 단일 데이터베이스의 경우와 동일합니다. 예를 들어 S2 데이터베이스의 최대 동시 작업자 수는 120명입니다. 따라서 풀의 데이터베이스당 최대 DTU가 50DTU(S2와 동일)인 경우 표준 풀의 데이터베이스에 대한 최대 동시 작업자 수도 120명입니다.
동일한 수의 DTU의 경우 탄력적 풀에 제공된 리소스는 탄력적 풀 외부의 단일 데이터베이스에 제공된 리소스를 초과할 수 있습니다. 즉, 탄력적 풀의 eDTU 사용률은 워크로드 패턴에 따라 풀 내에 있는 데이터베이스의 DTU 사용률 합계보다 작을 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스 DTU 사용률이 100%인 탄력적 풀에 데이터베이스가 하나만 있는 극단적인 경우에는 특정 워크로드 패턴에 대해 풀 eDTU 사용률이 50%일 수 있습니다. 데이터베이스당 최대 DTU가 지정된 풀 크기의 최대 지원되는 값으로 유지되는 경우에도 이 문제가 발생할 수 있습니다.
참고
다음 각 테이블의 풀당 스토리지 리소스 한도에는 tempdb
및 로그 스토리지가 포함되지 않습니다.
기본 탄력적 풀 제한
풀당 eDTU | 50 | 100 | 200 | 300 | 400 | 800 | 1200 | 1600 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
풀당 포함된 스토리지(GB) | 5 | 10 | 20 | 이십구 | 39 | 78 | 117 | 156 |
풀당 최대 스토리지(GB) | 5 | 10 | 20 | 이십구 | 39 | 78 | 117 | 156 |
풀당 최대 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
풀당 최대 DB 수 1 | 100 | 200 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
풀당 최대 동시 작업자 2 | 100 | 200 | 400 | 600 | 800 | 1600 | 2400 | 3200 |
풀당 최대 동시 로그인 | 100 | 200 | 400 | 600 | 800 | 1600 | 2400 | 3200 |
풀당 최대 동시 외부 연결 3 | 10 | 20 | 40 | 60 (육십) | 80 | 백오십 | 백오십 | 백오십 |
풀당 최대 동시 세션 2 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 |
데이터베이스 선택당 최소 DTU | 0, 5 | 0, 5 | 0, 5 | 0, 5 | 0, 5 | 0, 5 | 0, 5 | 0, 5 |
데이터베이스 선택당 최대 DTU | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
데이터베이스당 최대 스토리지(GB) | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
1 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
2 개별 데이터베이스에 대한 최대 동시 작업자의 경우 DTU 구매 모델을 사용하는 단일 데이터베이스에 대한 리소스 제한을 참조하세요.
3 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
표준 탄력적 풀 제한
풀당 eDTU | 50 | 100 | 200 | 300 | 400 | 800 |
---|---|---|---|---|---|---|
풀당 포함된 스토리지(GB) 1 | 50 | 100 | 200 | 300 | 400 | 800 |
풀당 최대 스토리지(GB) | 500 | 750 | 1024 | 1280 | 1536 | 2048 |
풀당 최대 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
풀당 최대 DB 수 2 | 100 | 200 | 500 | 500 | 500 | 500 |
풀당 최대 동시 작업자 3 | 100 | 200 | 400 | 600 | 800 | 1600 |
풀당 최대 동시 로그인 | 100 | 200 | 400 | 600 | 800 | 1600 |
풀당 최대 동시 외부 연결 4 | 10 | 20 | 40 | 60 (육십) | 80 | 백오십 |
풀당 최대 동시 세션 3 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 |
데이터베이스 선택당 최소 DTU | 0, 10, 20, 50 | 0, 10, 20, 50, 100 | 0, 10, 20, 50, 100, 200 | 0, 10, 20, 50, 100, 200, 300 | 0, 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400 | 0, 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800 |
데이터베이스 선택당 최대 DTU | 10, 20, 50 | 10, 20, 50, 100 | 10, 20, 50, 100, 200 | 10, 20, 50, 100, 200, 300 | 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400 | 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800 |
데이터베이스당 최대 스토리지(GB) | 1024 | 1024 | 1024 | 1024 | 1024 | 1024 |
1 추가 스토리지를 프로비저닝할 때 발생하는 추가 비용에 관한 자세한 내용은 SQL Database 가격 책정 옵션을 참조하세요.
2 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
3 개별 데이터베이스에 대한 최대 동시 작업자의 경우 DTU 구매 모델을 사용하는 단일 데이터베이스에 대한 리소스 제한을 참조하세요.
4 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
표준 탄력적 풀 제한(계속)
풀당 eDTU | 1200 | 1600 | 2000 | 2500 | 3000 |
---|---|---|---|---|---|
풀당 포함된 스토리지(GB) 1 | 1200 | 1600 | 2000 | 2500 | 3000 |
풀당 최대 스토리지(GB) | 2560 | 3072 | 3584 | 4096 | 4096 |
풀당 최대 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
풀당 최대 DB 수 2 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
풀당 최대 동시 작업자 3 | 2400 | 3200 | 4000 | 5,000 | 6000 |
풀당 최대 동시 로그인 | 2400 | 3200 | 4000 | 5,000 | 6000 |
풀당 최대 동시 외부 연결 4 | 백오십 | 백오십 | 백오십 | 백오십 | 백오십 |
풀당 최대 동시 세션 3 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 |
데이터베이스 선택당 최소 DTU | 0, 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200 | 0, 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600 | 0, 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600, 2000 | 0, 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600, 2000, 2500 | 0, 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600, 2000, 2500, 3000 |
데이터베이스 선택당 최대 DTU | 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200 | 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600 | 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600, 2000 | 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600, 2000, 2500 | 10, 20, 50, 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600, 2000, 2500, 3000 |
데이터베이스당 최대 스토리지(GB) | 1024 | 1536 | 1792 | 2304 | 2816 |
1 추가 스토리지를 프로비저닝할 때 발생하는 추가 비용에 관한 자세한 내용은 SQL Database 가격 책정 옵션을 참조하세요.
2 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
3 개별 데이터베이스에 대한 최대 동시 작업자의 경우 DTU 구매 모델을 사용하는 단일 데이터베이스에 대한 리소스 제한을 참조하세요.
4 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
프리미엄 탄력적 풀 제한
참고
프리미엄 서비스 계층의 스토리지 제한에 대한 자세한 내용은 스토리지 공간 거버넌스를 참조하세요.
풀당 eDTU | 125 | 250 | 500 | 1000 | 1500 |
---|---|---|---|---|---|
풀당 포함된 스토리지(GB) 1 | 250 | 500 | 750 | 1024 | 1536 |
풀당 최대 스토리지(GB) | 1024 | 1024 | 1024 | 1024 | 1536 |
풀당 최대 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 1 | 2 | 4 | 10 | 12 |
풀당 최대 DB 수 2 | 50 | 100 | 100 | 100 | 100 |
풀당 최대 동시 작업자(요청) 3 | 200 | 400 | 800 | 1600 | 2400 |
풀당 최대 동시 로그인 | 200 | 400 | 800 | 1600 | 2400 |
풀당 최대 동시 외부 연결 4 | 20 | 40 | 80 | 백오십 | 백오십 |
풀당 최대 동시 세션 3 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 |
데이터베이스당 최소 eDTU | 0, 25, 50, 75, 125 | 0, 25, 50, 75, 125, 250 | 0, 25, 50, 75, 125, 250, 500 | 0, 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000 | 0, 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000 |
데이터베이스당 최대 eDTU | 25, 50, 75, 125 | 25, 50, 75, 125, 250 | 25, 50, 75, 125, 250, 500 | 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000 | 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000 |
데이터베이스당 최대 스토리지(GB) | 1024 | 1024 | 1024 | 1024 | 1536 |
1 추가 스토리지를 프로비저닝할 때 발생하는 추가 비용에 관한 자세한 내용은 SQL Database 가격 책정 옵션을 참조하세요.
2 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
3 개별 데이터베이스에 대한 최대 동시 작업자의 경우 DTU 구매 모델을 사용하는 단일 데이터베이스에 대한 리소스 제한을 참조하세요.
4 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
프리미엄 탄력적 풀 제한(계속)
풀당 eDTU | 2000 | 2500 | 3000 | 3500 | 4000 |
---|---|---|---|---|---|
풀당 포함된 스토리지(GB) 1 | 2048 | 2560 | 3072 | 3548 | 4096 |
풀당 최대 스토리지(GB) | 2048 | 2560 | 3072 | 3548 | 4096 |
풀당 최대 메모리 내 OLTP 스토리지(GB) | 16 | 20 | 24 | 28 | 32 |
풀당 최대 DB 수 2 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
풀당 최대 동시 작업자 3 | 3200 | 4000 | 4800 | 5600 | 6400 |
풀당 최대 동시 로그인 | 3200 | 4000 | 4800 | 5600 | 6400 |
풀당 최대 동시 외부 연결 4 | 백오십 | 백오십 | 백오십 | 백오십 | 백오십 |
풀당 최대 동시 세션 3 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 | 30000 |
데이터베이스 선택당 최소 DTU | 0, 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750 | 0, 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750 | 0, 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750 | 0, 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750 | 0, 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750, 4000 |
데이터베이스 선택당 최대 DTU | 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750 | 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750 | 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750 | 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750 | 25, 50, 75, 125, 250, 500, 1000, 1750, 4000 |
데이터베이스당 최대 스토리지(GB) | 2048 | 2560 | 3072 | 3584 | 4096 |
1 추가 스토리지를 프로비저닝할 때 발생하는 추가 비용에 관한 자세한 내용은 SQL Database 가격 책정 옵션을 참조하세요.
2 추가 고려 사항은 조밀한 탄력적 풀의 리소스 관리를 참조하세요.
3 개별 데이터베이스에 대한 최대 동시 작업자의 경우 DTU 구매 모델을 사용하는 단일 데이터베이스에 대한 리소스 제한을 참조하세요.
4 외부 연결로 계산되는 항목에 대한 자세한 내용은 외부 연결을 참조하세요.
중요
현재 일부 예외 지역 이외의 모든 지역에서 프리미엄 계층의 스토리지는 1TB를 초과하여 사용할 수 있습니다(예외 지역: 중국 동부, 중국 북부, 독일 중부, 독일 북동부). 이러한 지역에서 프리미엄 계층 스토리지 최대 크기는 1TB로 제한됩니다. 자세한 내용은 P11-P15 현재 제한 사항을 참조하세요.
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