パイプラインにデータ変換ストアド プロシージャを含める

CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) ステートメントをストアド プロシージャにカプセル化すると、繰り返し実行する必要がある可能性があるデータ変換の運用化が容易になります。 Azure Synapse Analytics と Azure Data Factory では、データ レイク ファイルをホストする Azure Data Lake Store Gen2 ストレージ アカウントやサーバーレス SQL プールなど、"リンク サービス" に接続するパイプラインを作成できます。これにより、データ抽出、変換、読み込み (ETL) パイプライン全体の一部としてストアド プロシージャを呼び出すことができます。

たとえば、次のアクティビティを含むパイプラインを作成できます。

• データ レイク内の変換されたデータのターゲット フォルダーが既に存在する場合、それを削除する削除アクティビティ。
• サーバーレス SQL プールに接続し、CETAS 操作をカプセル化するストアド プロシージャを実行するストアド プロシージャ アクティビティ。

データ変換用のパイプラインを作成すると、特定の時刻または特定のイベント (ソース ストレージの場所に追加される新しいファイルなど) に基づいて、操作をスケジュールできます。