導入

  • 1 分

SQL はデータのクエリを実行し、分析とレポートのワークロードをサポートするためにデータ アナリストによって一般的に使用されますが、データ エンジニアは SQL を使用してデータを "変換" する必要があることがよくあります。多くの場合、データ インジェスト パイプラインまたは抽出、変換、読み込み (ETL) プロセスの一部として使用します。

このモジュールでは、CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) ステートメントを使用してデータを変換し、結果をデータ レイクのファイルに保存する方法について学習します。これは、サーバーレス SQL データベース内のリレーショナル テーブルを介してクエリを実行したり、ファイル システムから直接処理したりできます。

このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。

  • CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) ステートメントを使用してデータを変換します。
  • ストアド プロシージャに CETAS ステートメントをカプセル化します。
  • パイプラインにデータ変換ストアド プロシージャを含めます。

前提条件

このモジュールを開始する前に、前提条件として次のスキルと知識が必要です。

  • Azure Synapse Analytics の知識。
  • Transact-SQL を使用してデータのクエリと操作を行った経験。