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ハイパーパラメーター調整を使用して、一連のハイパーパラメーターの最適な不連続値を見つける予定です。 指定した不連続値のセットの可能なすべての組み合わせを試したいと考えています。 どの種類のサンプリングを使用する必要がありますか?
ランダム サンプリング
グリッド サンプリング
ベイジアン サンプリング
ハイパーパラメーター 調整を使用して、"AUC" という名前のターゲット メトリックに基づいて最適なモデルをトレーニングします。 トレーニング スクリプトで何を行う必要がありますか?
ログ パッケージをインポートし、logging.info() ステートメントを使用して AUC をログに記録します。
AUC 値を標準出力ストリームに書き込む print() ステートメントを含めます。
AUC 値をログに記録するには、mlflow.log_metric() ステートメントを使用します。
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
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