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EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (Transact-SQL) プレビュー

適用対象: SQL Server 2025 (17.x) プレビュー Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceSQL データベース

注

この記事で紹介しているテクノロジはプレビュー機能であり、「Microsoft Azure プレビューの追加利用規約」に従うことを条件として提供されます。

0 (一致がないことを示す) から 100 (完全一致を示す) までの類似性値を計算します。

注

  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITYは現在プレビュー段階です。
  • SQL Server 2025 (17.x) プレビューで導入されたEDIT_DISTANCE_SIMILARITYの SQL Server サポート。

構文

EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
    character_expression,
    character_expression
) 

論争

character_expression

文字データの英数字式。 character_expression には定数、変数、または列を指定できます。 文字式は varchar(max) 型または nvarchar(max) 型にすることはできません。

戻り値の型

int

注釈

この関数は、Damerau-Levenshtein アルゴリズムを実装します。 いずれかの入力が NULL の場合、関数は NULL 値を返します。 それ以外の場合、関数は 0 から 100 までの整数値を返します。 類似性の値は、 (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100として計算されます。

例

次の例では、2 つの単語を比較し、 EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() 値を Distance という名前の列として返します。

SELECT 'Colour' AS WordUK, 
       'Color' AS WordUS, 
       EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;

戻り値:

WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color  83

その他の例については、「EDIT_DISTANCE_SIMILARITY()の例」を参照してください。

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