KustoStep クラス
KustoStep を使用すると、Azure ML Pipelines のターゲット Kusto クラスターで Kusto クエリを実行できます。
KustoStep を初期化します。
コンストラクター
KustoStep(name, compute_target, database_name, query_directory, output, parameter_dict=None, allow_reuse=False)
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
name
必須
|
ステップの名前 |
compute_target
必須
|
Kusto コンピューティングの名前 |
database_name
必須
|
クエリの実行に使用する Kusto データベースの名前 |
query_directory
必須
|
Kusto クエリを含む 1 つのファイルを含むディレクトリへのパス |
output
必須
|
この手順で生成される出力の出力ポート定義 |
parameter_dict
|
Kusto クエリでパラメーター名をパラメーター値にマップするディクショナリ 規定値: None
|
allow_reuse
|
ステップが同じ設定/入力で以前の結果を再利用する必要があるかどうかを示すブール値 規定値: False
|
name
必須
|
ステップの名前 |
compute_target
必須
|
Kusto コンピューティングの名前 |
database_name
必須
|
クエリの実行に使用する Kusto データベースの名前 |
query_directory
必須
|
Kusto クエリを含む 1 つのファイルを含むディレクトリへのパス |
output
必須
|
この手順で生成される出力の出力ポート定義 |
parameter_dict
必須
|
Kusto クエリでパラメーター名をパラメーター値にマップするディクショナリ |
allow_reuse
必須
|
ステップが同じ設定/入力で以前の結果を再利用する必要があるかどうかを示すブール値 |
メソッド
create_node |
Kusto ステップからノードを作成し、指定したグラフに追加します。 このメソッドは、直接使用するためのものではありません。 この手順でパイプラインがインスタンス化されると、Azure ML は、このメソッドに必要なパラメーターを自動的に渡して、そのステップをワークフローを表すパイプライン グラフに追加できるようにします。 |
create_node
Kusto ステップからノードを作成し、指定したグラフに追加します。
このメソッドは、直接使用するためのものではありません。 この手順でパイプラインがインスタンス化されると、Azure ML は、このメソッドに必要なパラメーターを自動的に渡して、そのステップをワークフローを表すパイプライン グラフに追加できるようにします。
create_node(graph, default_datastore, context)
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
graph
必須
|
ノードを追加するグラフ オブジェクト。 |
default_datastore
必須
|
既定のデータストア。 |
context
必須
|
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>
グラフ コンテキスト。 |
戻り値
型 | 説明 |
---|---|
作成されたノード。 |