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PublicHolidays クラス

祝日のパブリック データセットを表します。

このデータセットには、1970 年から 2099 年までの 38 の国または地域を対象に、PyPI 休日パッケージと Wikipedia から提供された世界中の祝日データが含まれています。 各行は、特定の日付、国、または地域の休日情報と、ほとんどのユーザーが有給休暇を取っているかどうかを示します。 列の説明、データセットにアクセスするさまざまな方法、例など、このデータセットの詳細については、Microsoft Azure Open Datasets カタログの 祝日 を参照してください。

フィルター フィールドを初期化します。

コンストラクター

PublicHolidays(country_or_region: str = '', start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

パラメーター

名前 説明
country_or_region
必須
str

データを返す国または地域。
start_date
datetime

データの読み込みを開始する日付 (両端を含む)。 None の場合、 default_start_date が使用されます。

規定値: 2008-01-01 00:00:00
end_date
datetime

データの読み込みを終了する日付 (両端を含む)。 None の場合、 default_end_date が使用されます。

規定値: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

データセットから読み込む列名の一覧。 None の場合、すべての列が読み込まれます。 このデータセットで使用できる列の詳細については、「 祝日」を参照してください。

規定値: None
enable_telemetry
bool

このデータセットでテレメトリを有効にするかどうか。

規定値: True
country_or_region
必須
str

クエリを実行する国または地域。
start_date
必須
datetime

包括的にクエリを実行する開始日。
end_date
必須
datetime

包括的にクエリを実行する終了日。
cols
必須
Optional[List[str]]

取得する列名の一覧。 なしはすべての列を取得します。
enable_telemetry
必須
bool

テレメトリを送信するかどうかを示します。

注釈

次の例は、データセットにアクセスする方法を示しています。


   from azureml.opendatasets import PublicHolidays
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
   hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

メソッド

filter

フィルター時間。

filter

フィルター時間。

filter(env: SparkEnv | PandasEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

パラメーター

名前 説明
env
必須
RuntimeEnv

ランタイム環境。
min_date
必須
datetime

最小日付。
max_date
必須

最大日付。

戻り値

型 説明

フィルター処理されたデータ フレーム。

属性

country_or_region_column_name 

country_or_region_column_name = 'countryOrRegion'

countrycode_column_name 

countrycode_column_name = 'countryRegionCode'

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_max_end_date 

default_max_end_date = datetime.datetime(2099, 1, 1, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)