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NycTlcFhv クラス

NYC タクシーおよびリムジン委員会のパブリック データセットを表します。

このデータセットには、For-Hire Vechicle (FHV) の乗車レコードが含まれています。これには、ディスパッチ基本ライセンス番号と乗車日、時刻、タクシーゾーンの場所 ID (下の図形ファイル) をキャプチャするフィールドが含まれます。 これらのレコードは、ベースによって行われた FHV トリップ レコードの送信から生成されます。 列の説明、データセットにアクセスするさまざまな方法、例など、このデータセットの詳細については、Microsoft Azure Open Datasets カタログの NYC タクシーおよびリムジン委員会 - For-Hire Vehicle (FHV) 乗車レコード を参照してください。

フィルター フィールドを初期化します。

コンストラクター

NycTlcFhv(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

パラメーター

名前 説明
start_date
datetime

データの読み込みを開始する日付 (両端を含む)。 None の場合、 default_start_date が使用されます。

規定値: 2015-01-01 00:00:00
end_date
datetime

データの読み込みを終了する日付 (両端を含む)。 None の場合、 default_end_date が使用されます。

規定値: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

データセットから読み込む列名の一覧。 None の場合、すべての列が読み込まれます。 このデータセットで使用可能な列の詳細については、「 NYC タクシーおよびリムジン委員会 - For-Hire Vehicle (FHV) 乗車レコード」を参照してください。

規定値: None
limit
int

to_pandas_dataframe()で読み込むデータの日数を示す値。 指定しない場合、-1 の既定値は、読み込まれた日数に制限がないことを意味します。

規定値: -1
enable_telemetry
bool

このデータセットでテレメトリを有効にするかどうか。

規定値: True
start_date
必須
datetime

包括的にクエリを実行する開始日。
end_date
必須
datetime

包括的にクエリを実行する終了日。
cols
必須
Optional[List[str]]

取得する列名の一覧。 なしはすべての列を取得します。
limit
必須
int

to_pandas_dataframe() は、データの "制限" 月のみを読み込みます。 -1 は制限がないことを意味します。
enable_telemetry
必須
bool

テレメトリを送信するかどうかを示します。

注釈

次の例は、データセットにアクセスする方法を示しています。


   from azureml.opendatasets import NycTlcFhv
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcFhv(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()