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ModelServingDataset クラス

モデル ベースの DataDriftDetector オブジェクトが作成されるときに内部的に使用されるデータセットを表します。

モデル ベースの DataDriftDetector を使用すると、モデルのトレーニング データセットとそのスコア付けデータセットの間のデータ ドリフトを計算できます。 モデル ベースの DataDriftDetector を作成するには、 <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> メソッドを使用します。

コンストラクタ。

コンストラクター

ModelServingDataset(workspace)

パラメーター

名前 説明
workspace
必須

モデル提供データセットのワークスペース。

workspace
必須
<xref:Workspace>

モデル サービス データセットのワークスペース。

メソッド

export_to_csv

モデル提供データセットをローカル CSV ファイルにエクスポートします。

export_to_csv

モデル提供データセットをローカル CSV ファイルにエクスポートします。

export_to_csv(start_time, end_time)

パラメーター

名前 説明
start_time
必須

エクスポートを開始する開始時刻 (UTC)。

end_time
必須

エクスポートを終了する終了時刻 (UTC)。

戻り値

説明
str

エクスポートされた CSV ファイルの相対パス。