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datadriftdetector モジュール

Azure Machine Learning の 2 つのデータセット間のデータ ドリフトを検出するためのコア機能が含まれています。

データドリフトはデータセットまたはデプロイによって測定され、Dataset API に依存します。

クラス

DataDriftDetector

Azure Machine Learning でデータ ドリフト ジョブを実行するために使用できるデータ ドリフト モニターを定義します。

DataDriftDetector クラスを使用すると、特定のベースライン データセットとターゲット データセットの間の誤差を特定できます。 DataDriftDetector オブジェクトは、ベースライン データセットとターゲット データセットを直接指定することで、ワークスペース内に作成されます。 詳細については、https://aka.ms/datadriftを参照してください。

Datadriftdetector コンストラクター。

DataDriftDetector コンストラクターは、指定されたワークスペースに関連付けられている DataDriftDetector オブジェクトのクラウド表現を取得するために使用されます。