利益チャートには、マイニング モデルの使用に関連する推定収益性が表示されます。 たとえば、ビジネス シナリオで会社が問い合わせる顧客をモデルで予測するとします。 その場合は、ターゲットメーリング キャンペーンの実施コストに関する利益チャート情報を追加します。 その後、完成したグラフでは、顧客にランダムに連絡する場合と比較して、顧客が正しくターゲットにされている場合の推定利益を確認できます。
利益チャートを作成する
利益チャートはリフトチャートに似ています。 まずリフト チャートを作成し、コストと利益の情報を追加します。
利益チャートを作成するには、既存のモデルが必要です。
この例では、Targeted Mailing デシジョン ツリー モデルを使用しました。 このモデルは、自転車を購入する可能性が高い顧客を識別します。 利益チャートを適用して、利益を最大化するために目標とする顧客の数を決定できます。
サンプル モデルがない場合は、 基本的なデータ マイニング チュートリアルを使用して作成できます。
マイニング精度チャート ビルダーを開きます。
SQL Server Management Studio でモデルを右クリックし、[ リフト チャートの表示] を選択します。
SQL Server Data Tools で、モデルを作成したプロジェクトを開き、[ マイニング精度チャート ] タブをクリックします。
[ 入力の選択] タブで、モデルを選択し、予測可能な属性値を選択します。
この特定のシナリオでは、[Bike Buyer] =1 という 1 つの値を正確に予測する収益性にのみ関心があります。
ただし、誤った値を正しく予測することにも関心があるシナリオは他にもあります。 たとえば、医療診断テストでの誤検知のコストは大きくなる可能性があり、偽陰性のコストと同様に、予測の収益性に考慮する必要があります。 このようなシナリオでは、すべての結果を測定します。
テスト用のデータ セットを選択します。 この例では、テスト データ セットを選択します。
次に、[ リフト チャート ] タブをクリックします。
リフト チャートが自動的に生成されます。
これを利益チャートに変更するには、チャートタイプリストから利益チャートを選択します。
グラフの種類として利益チャートを選択するとすぐに、[ 利益チャート設定 ] ダイアログ ボックスが自動的に開きます。
このダイアログ ボックスは、対象のメーリング キャンペーンに関連するコストと特典を指定するのに役立ちます。 これらの例に示すグラフでは、次の値を使用しました。
設定 価値 コメント 人口 20,000 目標母集団合計の値を設定する
データベースには多数の顧客が含まれている場合がありますが、郵送費用を節約するために、返信する可能性が最も高い 20,000 人の顧客のみを対象にすることを選択できます。 この一覧を取得するには、予測クエリを実行し、予測モデルによる確率出力で並べ替えます。固定コスト 500 20,000 人を対象としたメーリング キャンペーンを設定する場合の 1 回限りのコストを入力します。 これには、印刷や電子メール キャンペーンの設定コストが含まれる場合があります。 個々のコスト 3 対象のメーリング キャンペーンの単位あたりのコストを入力します。
この金額には、モデルが見込み客であると予測する顧客の数に応じて、20000 以下の数値が乗算されます。個人あたりの収益 400 成功した結果から期待できる利益または収入の量を表す値を入力します。 この場合、カタログを郵送すると、アクセサリまたは自転車の購入が平均 $400 になると仮定します。
この金額は、高確率ケースに関連する総利益を予測するために使用されます。必要なパラメーターを設定したら、[ OK] をクリックします。
グラフが更新され、利益曲線が表示されます。
利益チャートについて
次の図は、これらのパラメーターに基づいたグラフを示しています。 グラフの Y 軸は利益を表し、X 軸はターゲットメーリング キャンペーンから連絡を受けた顧客の割合を表します。
次に示すように、利益チャートを使用して、すべてが同じ不連続属性を予測している限り、複数のモデルを比較できます。
グラフ内の灰色の縦線に注目してください。 あなたが線をクリックしてドラッグすると、そのポイントで曲線の下に含まれるターゲット母集団の割合がツールチップに表示されます。
線をドラッグするとマイニング凡例も更新され、パーセンテージ値、収益のスコア、および垂直の灰色の線にある母集団の割合に関連付けられた予測確率が表示されます。
たとえば、このモデルを使用してプロモーション資料を送信するユーザーを決定した場合は、予測確率に基づいて母集団の 25% をターゲットにすることを決定できます。ただし、グラフの利益曲線の下の面積は 40 ~ 70% の間で最も大きく、より多くのユーザーに宛てることを示します。 全体の割合が小さくても、最大のリターンを得ることができます。
グラフの保存
精度チャートまたは利益チャートを作成すると、サーバー上にオブジェクトは作成されません。 代わりに、既存のモデルに対してクエリが実行され、結果がビューアーに表示されます。 結果を保存する必要がある場合は、グラフまたは結果を Excel または別のファイルにコピーする必要があります。
関連コンテンツ
次のトピックでは、精度グラフを構築して使用する方法について詳しく説明します。
| トピック | リンクス |
|---|---|
| 対象メーリング モデルのリフト チャートを作成する方法のチュートリアルを提供します。 |
基本的なデータ マイニング チュートリアル リフト チャートを使用した精度のテスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル) |
| 関連するグラフの種類について説明します。 |
リフト チャート (Analysis Services - データ マイニング) 分類マトリックス (Analysis Services - データ マイニング) 散布図 (Analysis Services - データマイニング) |
| マイニング モデルとマイニング構造のクロス検証について説明します。 | クロス検証 (Analysis Services - データ マイニング) |
| リフト チャートとその他の精度グラフを作成する手順について説明します。 | テストと検証のタスクと操作方法 (データ マイニング) |
こちらもご覧ください
テストと検証 (データ マイニング)
リフト チャートを使用した精度のテスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル)