分類列を定義するときは、現在の列とマイニング構造内の別の列との間にリレーションシップを作成します。 分類列として指定したマイニング構造列のデータには、マイニング構造の別の列の値を記述するカテゴリ情報が含まれています。
たとえば、数値データを含む 2 つの列があるとします。1 つの列 [Yearly Purchases]には、特定の暦年の顧客ごとの年間購入の合計が含まれており、もう 1 つの列 [標準偏差] にはそれらの値の標準偏差が含まれています。 この場合、[年間購入] 列を分類列として指定すると、モデルはこのリレーションシップを分析に使用できます。
注
Analysis Services で提供されるアルゴリズムは、分類された列の使用をサポートしていません。この機能は、カスタム アルゴリズムの作成に使用するために用意されています。
分類列の定義
分類された列のデータ型は、 Long または Doubleである必要があります。
次の一覧では、分類された列に対して Analysis Services がサポートするコンテンツ タイプについて説明します。
確率
列の値は、関連付けられた値の確率であり、0 から 1 の数値です。
分散
列の値は、関連付けられている値の分散です。
STDEV
列の値は、関連付けられている値の標準偏差です。
PROBABILITY_VARIANCE
列の値は、関連する値の確率の分散です。
PROBABILITY_STDEV
列の値は、関連する値の確率の標準偏差です。
支える
列の値は、関連付けられた値の重み (ケース レプリケーション係数) です。
こちらもご覧ください
コンテンツ タイプ (データ マイニング)
マイニング構造 (Analysis Services - データ マイニング)
データ型 (データ マイニング)