適用対象:
Machine Learning Studio (クラシック) 
Azure Machine Learning
重要
Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日付までに Azure Machine Learning に移行することをお勧めします。
2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。
- ML Studio (クラシック) から Azure Machine Learning への機械学習プロジェクトの移動に関する情報を参照してください。
- Azure Machine Learning の詳細
ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。
注意
Machine Learning Web サービス ポータルでの Web サービスの管理の詳細については、Machine Learning Web サービス ポータル を使用した Web サービスの管理に関するページを参照してください。
Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペースは、Azure portal で管理できます。
Azure portal を使用する
Studio (クラシック) ワークスペースを Azure portal で 管理するには:
- Azure サブスクリプション管理者アカウントを使用して Azure portal にサインインします。
- ページの上部にある検索ボックスに「Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペース」と入力し、 Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペースを選択します。
- 管理するワークスペースをクリックします。
標準のリソース管理情報と利用可能なオプションに加え、以下のことも可能です。
- [プロパティの表示] - このページにはワークスペースとリソースの情報が表示され、このワークスペースが接続されているサブスクリプションとリソース グループを変更できます。
- ストレージ キーの再同期 - ワークスペースはストレージ アカウントにキーを保持します。 ストレージ アカウントでキーが変更された場合は、[ キーの再同期 ] をクリックして、キーをワークスペースと同期できます。
この Studio (クラシック) ワークスペースに関連付けられた Web サービスを管理するには、Machine Learning Web サービス ポータルを使用します。 詳細については、 Machine Learning Web サービス ポータルを使用した Web サービスの管理 に関するページを参照してください。
注意
New Web サービスをデプロイして管理するには、Web サービスがデプロイされているサブスクリプションで共同作成者または管理者ロールが割り当てられている必要があります。 別のユーザーを Machine Learning Studio (クラシック) ワークスペースに招待したら、Web サービスをデプロイまたは管理する前に、そのユーザーをサブスクリプションの共同作成者または管理者ロールに割り当てる必要があります。
アクセス許可の設定の詳細については、 Azure portal を使用した Azure ロールの割り当てに関するページを参照してください。