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Machine Learning Studio (クラシック) Web サービスの Excel アドイン

適用対象:適用対象。Machine Learning Studio (クラシック) は適用されません。Azure Machine Learning

重要

Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日付までに Azure Machine Learning に移行することをお勧めします。

2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。

ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。

Excel を使用すると、コードを作成することなく、直接 Web サービスを簡単に呼び出すことができます。

ブックで既存の Web サービスを使用する手順

  1. Excel アドインとタイタニック号の乗客に関するデータを含む サンプル Excel ファイルを開きます。

    注意

    • ファイルに関係する Web サービスの一覧が表示され、下部に [Auto-predict]\(自動予測\) のチェックボックスが表示されます。 自動予測を有効にすると、入力に変更が発生するたびに 、すべての サービスの予測が更新されます。 オフにした場合は、[Predict All]\(すべて予測\) をクリックして更新する必要があります。 サービス レベルで自動予測を有効にするには、手順 6 に移動します。
    • Machine Learning Excel アドインでは、読み込みのために Office アドイン ストアが呼び出されます。 組織で Office アドイン ストアへのアクセスが禁止されている場合、アドインの読み込み時にエラーが発生します。 この場合は、Microsoft 365 管理センターから Machine Learning Excel アドインをデプロイしてください。 その後、アドインを呼び出し、URL と API キーを貼り付けて、Web サービスを手動で追加します。

  2. 対象の Web サービスをクリックして選択します。この例では、「Titanic Survivor Predictor (Excel Add-in Sample) [Score]」を選択します。

    [Web サービスの選択]

  3. [ 予測 ] セクションに移動します。 このブックには既にサンプル データが含まれていますが、空白のブックの場合は、Excel でセルを選択し、[ サンプル データの使用] をクリックできます。

  4. ヘッダーを含めてデータを選択し、入力データ範囲のアイコンをクリックします。 「先頭行をデータの見出しとして使用する」ボックスがチェックされていることを確認してください。

  5. [ 出力] で、出力するセル番号を入力します (例: "H1")。

  6. [ 予測] をクリックします。 [Auto-predict]\(自動予測\) チェックボックスを選択すると、予測ボタンを押さなくても、選択した領域 (入力として指定した領域) での任意の変更によって、出力セルの要求と更新がトリガーされます。

    予測セクション

Web サービスをデプロイするか、既存の Web サービスを使用します。 Web サービスのデプロイの詳細については、「 チュートリアル 3: 信用リスク モデルのデプロイ」を参照してください。

Web サービスの API キーを取得します。 この操作を実行する場所は、クラシック機械学習ウェブサービスを発行したか、新しい機械学習ウェブサービスを発行したかによって異なります。

クラシック Web サービスを使用する

  1. Machine Learning Studio (クラシック) で、左側のウィンドウの [WEB サービス ] セクションをクリックし、Web サービスを選択します。

    Studio で Web サービスを選択する

  2. Web サービスの API キーをコピーします。

    Studio API キー

  3. Web サービスの [ ダッシュボード ] タブで、[ 要求/応答 ] リンクをクリックします。

  4. [要求 URI] セクションを探します。 URL をコピーして保存します。

注意

Machine Learning Web サービス ポータルにサインインして、クラシック Machine Learning Web サービスの API キーを取得できるようになりました。

新しい Web サービスを使用する

  1. Machine Learning Web サービス ポータルで、[Web サービス] をクリックし、Web サービスを選択します。
  2. 「使用」をクリックします。
  3. [ 基本的な消費情報 ] セクションを探します。 主キーと要求-応答 URL をコピーして保存します。

新しい Web サービスを追加する手順

  1. Web サービスをデプロイするか、既存の Web サービスを使用します。 Web サービスのデプロイの詳細については、「 チュートリアル 3: 信用リスク モデルのデプロイ」を参照してください。

  2. 使用をクリックします。

  3. [ 基本的な消費情報 ] セクションを探します。 主キーと要求-応答 URL をコピーして保存します。

  4. Excel で、[ Web サービス ] セクションに移動します ( [予測 ] セクションの場合は、戻る矢印をクリックして Web サービスの一覧に移動します)。

    Web サービスの選択に移動する

  5. [ Web サービスの追加] をクリックします。

  6. URL というラベルの付いた Excel アドイン テキスト ボックスに URL を貼り付けます。

  7. API/主キーを、 API キーというラベルの付いたテキスト ボックスに貼り付けます。

  8. [ 追加] をクリックします。

    従来の Web サービスの URL と API キー。

  9. Web サービスを使用するには、前述の「既存の Web サービスを使用する手順」に従います。

ブックを共有する

ブックを保存すると、追加した Web サービス用の API/主キーも保存されます。 このため、信頼できる個人とのみブックを共有することをお勧めします。

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