Azure Data Lake Analytics は、ビッグ データを簡略化するオンデマンド分析ジョブ サービスです。 ハードウェアをデプロイ、構成、チューニングする代わりに、データを変換して貴重な分析情報を抽出するクエリを記述します。 分析サービスは、ダイヤルに必要な電力量を設定することで、任意のスケールのジョブを即座に処理できます。 ジョブの実行時にのみ支払いを行うため、コスト効率が良いです。
重要
Azure Data Lake Analytics は 2024 年 2 月 29 日に廃止されました。 このお知らせで詳細を学びましょう。
データ分析の場合、組織は Azure Synapse Analytics または Microsoft Fabric を使用できます。
Azure Data Lake Analytics の最近の更新情報
Azure Data Lake Analytics サービスは定期的に更新されます。 コンポーネントの更新、コンポーネントベータプレビューなど、このサービスのサポートを引き続き提供しています。
- 最近の更新プログラムの一般的な情報については、「 Data Lake Analytics の新機能」を参照してください。
- 更新プログラムの詳細については、 Azure Data Lake Analytics のリリース ノートを参照してください。
動的スケーリング
Data Lake Analytics はリソースを動的にプロビジョニングし、テラバイトからペタバイト単位のデータに対して分析を行うことができます。 使用した処理能力に対してのみ支払います。 格納されているデータのサイズや使用されるコンピューティング リソースの量を増減する際に、コードを書き直す必要はありません。
使い慣れたツールを使用して、より迅速な開発、デバッグ、最適化を行う
Data Lake Analytics は Visual Studio と深く統合されています。 使い慣れたツールを使用して、コードの実行、デバッグ、チューニングを行うことができます。 U-SQL ジョブを視覚化すると、コードがどのように大規模に実行されるかを確認できるため、パフォーマンスのボトルネックを簡単に特定し、コストを最適化できます。
U-SQL: シンプルで使い慣れた強力で拡張可能
Data Lake Analytics には、C# の表現力を備えた、使い慣れた単純な SQL の宣言型の性質を拡張するクエリ言語である U-SQL が含まれています。 U-SQL 言語では、Microsoft の内部エクサバイト規模のデータ レイクを利用するのと同じ分散ランタイムが使用されます。 SQL および .NET 開発者は、既に持っているスキルを使用してデータを処理および分析できるようになりました。
IT 投資とシームレスに統合
Data Lake Analytics では、ID、管理、セキュリティに既存の IT 投資を使用します。 このアプローチにより、データ ガバナンスが簡素化され、現在のデータ アプリケーションを簡単に拡張できます。 Data Lake Analytics は、ユーザー管理とアクセス許可のために Active Directory と統合されており、組み込みの監視と監査が付属しています。
手頃な価格とコスト効率
Data Lake Analytics は、ビッグ データ ワークロードを実行するためのコスト効率の高いソリューションです。 データが処理されると、ジョブ単位で支払われます。 ハードウェア、ライセンス、またはサービス固有のサポート 契約は必要ありません。 ジョブの開始と完了に合わせてシステムが自動的にスケールアップまたはスケールダウンされるため、必要以上の料金を支払うことはありません。 コストの管理とコスト削減の詳細について説明します。
すべての Azure データを処理する
Data Lake Analytics は、最高のパフォーマンス、スループット、並列化のために Azure Data Lake Storage Gen1 と連携し、Azure Storage BLOB、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics と連携します。
注
Data Lake Analytics は、さらに通知されるまで、Azure Data Lake Storage Gen2 ではまだ機能しません。
リージョン内のデータ所在地
Data Lake Analytics は、顧客データをデプロイ先のリージョンから移動したり、保存したりすることはありません。
次のステップ
- Azure Data Lake Analytics の新機能を使って、Azure Data Lake Analytics の最近の更新情報を確認してください。
- Azure portal、 | 、およびCLI を使用した Data Lake Analytics の開始方法
- Azure portal を使用して Azure Data Lake Analytics を管理する | Azure PowerShell | CLI | Azure .NET SDK | Node.js
- Data Lake Analytics を使用してコストを管理し、コストを節約する方法