Fabric でのミラーリングでは、複雑な ETL (抽出、変換、読み込み) を回避し、既存の Azure SQL Managed Instance 資産を Microsoft Fabric のそれ以外のデータと統合するための、簡単なエクスペリエンスが提供されます。 既存の SQL Managed Instance データベースを Fabric の OneLake に直接、継続的にレプリケートできます。 Fabric 内では、強力なビジネス インテリジェンス、人工知能、データ エンジニア、データ サイエンス、データ共有のシナリオのロックを解除できます。
Fabric でのミラーリングのための Azure SQL Managed Instance の構成に関するチュートリアルについては、「チュートリアル: Azure SQL Managed Instance からミラー化される Microsoft Fabric データベースを構成する (プレビュー)」をご覧ください。
Fabric でミラーリングを使用する理由
Fabric のミラーリングを使用すると、複数のベンダーの異なるサービスをまとめる必要はありません。 代わりに、高度に統合された、エンドツーエンドで使いやすい製品を利用できます。これは分析ニーズを簡単にするよう設計されており、Microsoft、Azure SQL Managed Instance、およびオープンソースの Delta Lake テーブル形式を読み取ることができる何千ものテクノロジ ソリューションの間のオープン性とコラボレーションのために構築されています。
どのような分析エクスペリエンスが組み込まれていますか?
ミラー化されたデータベースは、Fabric Data Warehouse のアイテムであり、ウェアハウスや SQL 分析エンドポイントとは異なります。
ミラーリングでは、Fabric ワークスペースに次の 3 つの項目が作成されます。
- ミラー化データベースの項目。 ミラーリングでは、データの OneLake へのレプリケーションと Parquet への変換が、分析対応形式で管理されます。 これにより、データ エンジニアリング、データ サイエンスなどのダウンストリーム シナリオが可能になります。
- SQL 分析エンドポイント
- 既定のセマンティック モデル
ミラー化された各 Azure SQL Managed Instance には自動生成された SQL 分析エンドポイントがあり、ミラーリング プロセスによって作成された Delta テーブルに加えて、高度な分析エクスペリエンスが提供されます。 データ オブジェクトを定義とクエリを実行できる使い慣れた T-SQL コマンドにアクセスできますが、これは読み取り専用のコピーであるため、SQL 分析エンドポイントからデータを操作することはできません。 SQL 分析エンドポイントで実行できるアクションは、次のとおりです。
- Azure SQL Managed Instance から Delta Lake テーブル内のデータを参照するテーブルを調べます。
- ノー コード クエリとビューを作成し、コード行を記述することなく、視覚的にデータを調査します。
- T-SQL でセマンティクスとビジネス ロジックをカプセル化するための SQL ビュー、インライン TVF (テーブル値関数)、およびストアド プロシージャを開発します。
- オブジェクトに対するアクセス許可を管理します。
- 同じワークスペース内の他のウェアハウスとレイクハウスのデータのクエリを実行します。
SQL クエリ エディターに加えて、SQL Server Management Studio (SSMS)、Azure Data Studio、GitHub Copilot など、SQL 分析エンドポイントに対してクエリを実行できるツールの広範なエコシステムがあります。
ファイアウォールの内側にある Azure SQL Managed Instance のミラーリング
Azure SQL Managed Instance にパブリックにアクセスできない場合は、 仮想ネットワーク データ ゲートウェイ または オンプレミス データ ゲートウェイ を作成してデータをミラーリングします。 Azure Virtual Network またはゲートウェイ サーバーのネットワークが プライベート エンドポイント経由で Azure SQL Managed Instance に接続できることを確認します。
アクティブなトランザクション、ワークロード、レプリケーター エンジンの動作
- アクティブなトランザクションは、トランザクションがコミットしてミラー化された Azure SQL Managed Instance が追いつくか、トランザクションが中止されるまで、トランザクション ログの切り詰めを保留し続けます。 長期トランザクションにより、トランザクションログが通常より多くなる可能性があります。 トランザクション ログがいっぱいにならないように、ソース データベースのトランザクション ログを監視する必要があります。 詳細については、「トランザクション ログは、長期トランザクションと CDC が原因で増加する」を参照してください。
- ユーザーのワークロードはそれぞれ異なります。 初期スナップショット中に、CPU と IOPS の両方 (ページを読み取るための 1 秒あたりの入出力操作) について、ソース データベースのリソース配分状況が増える可能性があります。 テーブルの更新/削除操作により、ログの生成が増加する可能性があります。 Azure SQL Managed Instance のリソースを監視する方法の詳細を確認してください。
階層と購入モデルのサポート
ソース Azure SQL Managed Instance は、単一の SQL マネージド インスタンスでも、インスタンス プールに属する SQL マネージド インスタンスのどちらにもできます。
- 仮想コア購入モデルのすべてのサービス レベルがサポートされています。
価格設定
データを Fabric OneLake にレプリケートするために使用される Fabric コンピューティングは無料です。 OneLake のストレージは、容量サイズに基づくコストは無料です。 詳細については、「ミラーリングのコスト」および「OneLake のミラーリング価格」を参照してください。 SQL、Power BI、または Spark を使用してデータを照会するためのコンピューティング使用量は、ファブリック容量に基づいて引き続き課金されます。