チュートリアル: ノートブック内のデータを分析する

2025-01-23

適用対象:✅ Microsoft Fabric の SQL 分析エンドポイントおよびウェアハウス

このチュートリアルでは、ウェアハウス内のノートブックを使用してデータを分析する方法について説明します。

手記

このチュートリアルでは、エンドツーエンドのシナリオの一部を構成します。このチュートリアルを完了するには、まず次のチュートリアルを完了する必要があります。

ワークスペースを作成する
倉庫を作成する
Warehouse にデータを取り込む

T-SQL ノートブックを作成する

このタスクでは、T-SQL ノートブックを作成する方法について説明します。

最初のチュートリアルで作成したワークスペースが開かれていることを確認します。
[ホーム] リボンで、[新しい SQL クエリ] ドロップダウンを開き、[ノートブックの新しい SQL クエリ] を選択します。
エクスプローラーのペインで、[ウェアハウス] 選択して、ウェアハウスのオブジェクトを表示します。
データを探索する SQL テンプレートを生成するには、テーブルの右側にある省略記号 (...) を選択し、SELECT TOP 100選択します。
このセルで T-SQL コードを実行するには、コードセルの [実行] セル ボタンを選択します。
結果ウィンドウでクエリ結果を確認します。

Lakehouse ショートカットを作成し、ノートブックを使用してデータを分析する

このタスクでは、Lakehouse ショートカットを作成し、ノートブックを使用してデータを分析する方法について説明します。

Data Warehouse Tutorial ワークスペースのランディングページを開きます。
[+ 新しい項目 を選択すると、使用可能な項目の種類の完全な一覧が表示されます。
一覧の [データ格納] セクションで、Lakehouse 項目の種類を選択します。
[新しいレイクハウス] ウィンドウで、名前「Shortcut_Exercise」を入力します。
［作成］ を選択します
新しいレイクハウスが開いたら、ランディングページで [新しいショートカット] オプションを選択します。
[新しいショートカット] ウィンドウで、Microsoft OneLake オプションを選択します。
[データソースの種類を選択] ウィンドウで、「ウェアハウスを作成する」チュートリアルで作成した Wide World Importers ウェアハウスを選択し、[次へ] を選択します。
OneLake オブジェクトブラウザーで、テーブルを展開し、スキーマを展開して、テーブルのチェックボックスを選択します。
[次へ] を選択します。
［作成］ を選択します
エクスプローラーの ペインで、データをプレビューする dimension_customer テーブルを選択し、ウェアハウスの dimension_customer テーブルから取得したデータを確認します。
dimension_customer テーブルにクエリを実行するためのノートブックを作成するには、[ホーム] リボンの [ノートブックを開く] ドロップダウンで、[新しいノートブック] を選択します。
エクスプローラー ウィンドウで、「レイクハウス」を選択します。
dimension_customer テーブルを開いているノートブックセルにドラッグします。
ノートブックセルに追加された PySpark クエリに注目してください。このクエリは、Shortcut_Exercise.dimension_customer ショートカットから最初の 1,000 行を取得します。このノートブックエクスペリエンスは、Visual Studio Code Jupyter Notebook エクスペリエンスに似ています。 VS Code でノートブックを開くこともできます。
[ホーム] リボンで [すべて実行] ボタンを選択します。
結果ウィンドウでクエリ結果を確認します。