このモジュールの完了には約 10 分かかります。 パイプラインのコピー アクティビティを使用して、ソース ストアから Data Lakehouse の ブロンズ データ レイヤー内のテーブルに生データを取り込みます。
モジュール 1 の大まかな手順は次のとおりです。
[前提条件]
- アクティブなサブスクリプションを持つ Microsoft Fabric テナント アカウント。 アカウントがない場合は、無料アカウントを作成することができます。
- Microsoft Fabric 対応ワークスペース。 ワークスペースを作成する方法について説明します。
- Power BI へのアクセス。
データ パイプラインを作成する
Power BI にサインインします。
画面の左下にある既定の Power BI アイコンを選択し、[ ファブリック] を選択します。
[ ワークスペース ] タブからワークスペースを選択し、[ + 新しい項目] を選択して、[ データ パイプライン] を選択します。
パイプライン名を指定します。 [作成] を選択します。
パイプラインでコピー アクティビティを作成して、Data Lakehouse にサンプル データを読み込む
「コピー データ アシスタント」 を選択して、コピー アシスタントツールを開きます。
[ データ ソースの選択 ] ページで、ダイアログの上部にあるオプションから [サンプル データ ] を選択し、[ NYC タクシー - 緑] を選択します。
データ ソースのプレビューは、[データ ソースへの接続] ページの横に表示されます。 確認し、次へを選択します。
コピー アシスタントの [ データ変換先の選択 ] ステップで、 Lakehouse を選択します。
Lakehouse 名を入力し、[ 作成して接続] を選択します。
[ルート] フォルダーの [テーブル] を選択し、[読み込み] 設定で [新しいテーブルに読み込む] を選択します。 テーブル名を指定し (この例ではブロンズという名前を付けた)、[次へ] を選択します。
最後に、コピー データ アシスタントの [確認と保存] ページで、構成を確認します。 このチュートリアルでは、次の手順でアクティビティを手動で実行するため、[データ転送をすぐに開始] チェック ボックスをオフにします。 次に、[OK]を選択します。
コピー アクティビティの結果を実行して表示する
パイプライン エディターで [ 実行] タブを選択します。 次に、[ 実行 ] ボタンを選択し、[ 保存して実行] を選択してコピー アクティビティを実行します。
実行を監視し、パイプライン キャンバスの下にある 出力 タブで結果を確認できます。 パイプラインの名前を選択して、実行の詳細を表示します。
実行の詳細には、1,508,501 行の読み取りと書き込みが表示されます。
[期間の内訳] セクションを展開すると、Copy アクティビティの各段階の期間が表示されます。 コピーの詳細を確認した後、[閉じる] を選択します。
次のステップ
次のセクションに進み、データフローを作成します。
モジュール 2: Data Factory のデータフローを使用してデータを変換する