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Model Builder に GPU サポートをインストールする方法

Model Builder で GPU を使用するために GPU ドライバーをインストールする方法について説明します。

ハードウェア要件

  • 少なくとも 1 つの CUDA 互換 GPU。 互換性のある GPU の一覧については、NVIDIA のガイドを参照してください。
  • 6 GB 以上の GPU 専用メモリ。

必須コンポーネント

画像分類のみ

  • NVIDIA 開発者アカウント。 アカウントがない場合は、無料アカウントを作成してください。
  • 依存関係をインストールする:
    • CUDA v10.1 をインストールします。 他の新しいバージョンではなく、必ず CUDA v10.1 をインストールします。
    • CUDA 10.1用のcuDNN v7.6.4 を cuDNN アーカイブからインストールします。 cuDNN の複数のバージョンをインストールすることはできません。 cuDNN v7.6.4 zip ファイルをダウンロードして開梱した後、<CUDNN_zip_files_path>\cuda\bin\cudnn64_7.dll を <YOUR_DRIVE>\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\binにコピーします。

トラブルシューティング

GPU がローカルにインストールされていない場合はどうすればよいですか?

ディープ ラーニング シナリオは、GPU で高速に実行される傾向があります。

画像分類などの一部のシナリオでは、Azure GPU VM でのトレーニングがサポートされています。

ただし、ローカル GPU または Azure がオプションではない場合、これらのシナリオは CPU でも実行されます。 ただし、トレーニング時間は大幅に長くなります。

自分のGPUを知るにはどうすればいいですか？

[設定] から GPU を確認する

  1. Windows のスタートメニューアイコンを右クリックし、[設定] を選択します。
  2. 設定>システム を選択する
  3. [表示] を選択し、[関連設定] まで下にスクロールします。
  4. [詳細表示] を選択します。 GPU の製造元とモデルは、[表示情報] の下に表示されます。

タスク マネージャーから GPU を確認する

  1. Windows のスタートメニューアイコンを右クリックし、[タスクマネージャ] を選択します。
  2. [パフォーマンス] を選択します。
  3. タブの最後のペインで、GPUを選択します。 このオプションを使用できる場合は、一覧の一番下にある可能性があります。
  4. GPU 選択の右上隅に、コンピューターの GPU に関する情報が表示されます。

[設定] または [タスク マネージャー] には GPU が表示されませんが、NVIDIA GPU を使用していることがわかります。

  1. デバイス マネージャーを開きます。
  2. ディスプレイ アダプターを確認します。
  3. お使いの GPU に適切なドライバーをインストールします。

自分の CUDA のバージョンを確認する方法はありますか?

  1. PowerShell またはコマンド ライン ウィンドウを開きます。
  2. コマンド nvcc --version を実行します。

CUDA を利用できません。CUDA 対応の GPU があることを確認してください

  1. GeForce Experience アプリを開きます。
  2. アプリケーションには、インストールされている利用可能なドライバーの更新プログラムが表示されます。 更新プログラムの表示に問題がある場合は、https://www.nvidia.com/geforce/drivers/ から最新のドライバーを入手できます。
  3. 最新のドライバーをインストールします。