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F を使用した機械学習#

F# は、データ サイエンスと機械学習に優れています。 この記事では、この F# の使用モードに関連するいくつかの重要なリソースへのリンクを示します。

機械学習とデータ サイエンスで使用できるその他のオプションについては、F# Software Foundation の F# を使用 したデータ サイエンスガイドを参照してください。

ML.NET

ML.NET は、.NET 開発者向けに構築されたオープン ソースおよびクロスプラットフォームの機械学習フレームワークです。 ML.NET を使用すると、.NET エコシステムから離れることなく、C# または F# を使用してカスタム ML モデルを作成できます。 ML.NET では、.NET 開発者として既に持っている知識、スキル、コード、ライブラリをすべて再利用できるため、機械学習を Web、モバイル、デスクトップ、ゲーム、IoT アプリに簡単に統合できます。

TorchSharp を使用したディープ ラーニング

TorchSharp は、F# からのディープ ラーニングに使用できる Pytorch エンジンのバインドのオープン ソース セットです。 F# の例は TorchSharpExamples で入手できます。

FsLab

FsLab は、F# を使用したデータ サイエンス用の F# コミュニティ インキュベーション 空間です。

こちらも参照ください