クイックスタート: Azure portal を使用して新しいサーバーレス Apache Spark プールを作成する

2025-06-22

Azure Synapse Analytics には、データの取り込み、変換、モデル化、分析、配布に役立つさまざまな分析エンジンが用意されています。 Apache Spark プールには、オープンソースのビッグデータコンピューティング機能が用意されています。 Synapse ワークスペースに Apache Spark プールを作成した後は、分析分析を高速化するためにデータを読み込み、モデル化、処理、および分散できます。

このクイックスタートでは、Azure portal を使用して Synapse ワークスペースに Apache Spark プールを作成する方法について説明します。

Von Bedeutung

Spark インスタンスの課金は、使用しているかどうかに関係なく、分単位で日割り計算されます。 Spark インスタンスの使用が完了したら、必ずシャットダウンするか、短いタイムアウトを設定してください。詳細については、この記事の「 リソースのクリーンアップ 」セクションを参照してください。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に無料アカウントを作成してください。

[前提条件]

Azure サブスクリプションが必要です。必要であれば、無料の Azure アカウントを作成してください
Synapse ワークスペースを使用します。

Azure ポータルにサインインする

Synapse ワークスペースに移動します

Synapse ワークスペースに移動します。ここでは、検索バーにサービス名 (またはリソース名を直接) 入力して、Apache Spark プールを作成します。
ワークスペースの一覧から、開きたいワークスペースの名前（または名前の一部）を入力してください。この例では、contosoanalytics という名前のワークスペースを使用します。

新しい Apache Spark プールを作成する

Apache Spark プールを作成する Synapse ワークスペースで、[ 新しい Apache Spark プール] を選択します。

次の詳細を基本情報タブに入力してください。

設定	推奨値	説明
[Apache Spark pool name](Apache Spark プール名)	有効なプール名 (`contosospark` など)	これは、Apache Spark プールの名前です。
ノードサイズ	Small (4 vCPU / 32 GB) (S (4 vCPU/32 GB))	このクイックスタートの費用を抑えるために、サイズを最小に設定してください。
自動スケーリング	障害者	このクイックスタートでは自動スケールは必要ありません
[Number of nodes](ノードの数)	5	小さいサイズを使用して、このクイックスタートのコストを制限する

Von Bedeutung

Apache Spark プールで使用できる名前には特定の制限があります。名前は、文字または数字のみを含み、15 文字以下である必要があります。さらに、文字で始まり、予約語を含まず、ワークスペース内で一意である必要があります。

[ 次へ: 追加の設定] を選択し、既定の設定を確認します。既定の設定は変更しないでください。 $[追加設定] タブが選択されている [Create Apache Spark pool]$Apache Spark プールの作成$ ページを示す Azure portal のスクリーンショット。$
[次へ: タグ] を選択します。 Azure タグの使用を検討します。たとえば、リソースを作成したユーザーを識別する "Owner" または "CreatedBy" タグ、このリソースが運用や開発などの環境にあるかどうかを識別する "Environment" タグなどです。詳細については、「Azure リソースの名前付けおよびタグ付けの戦略を作成する」を参照してください。
[Review + create](レビュー + 作成) を選択します。
前に入力した内容に基づいて詳細が正しく表示されていることを確認し、[ 作成] を選択します。
この時点で、リソースのプロビジョニングフローが開始され、完了したことを示します。
プロビジョニングが完了すると、ワークスペースに戻ると、新しく作成された Apache Spark プールの新しいエントリが表示されます。
この時点で、リソースは実行されません。Spark の料金はかかりません。作成する Spark インスタンスに関するメタデータを作成しました。