Synapse Studio を使用して Apache Spark プールを監視する

Azure Synapse Analytics では、Apache Spark を使用して、ワークスペース内の Apache Spark プールでノートブック、ジョブ、およびその他の種類のアプリケーションを実行できます。

この記事では、Apache Spark プールを監視する方法について説明します。これにより、さまざまなワークスペース ユーザーが使用している仮想コアの数など、プールの状態を監視できます。

Apache Spark プールの一覧にアクセスする

ワークスペースで Apache Spark プールの一覧を表示するには、最初に Synapse Studio を開き、ワークスペースを選択します。

ワークスペースを開いたら、左側の [監視 ] セクションを選択します。

Apache Spark プールの一覧を表示するには、 [Apache Spark プール] を選択します。

Apache Spark プールをフィルター処理する

Apache Spark プールの一覧をフィルター処理して、関心のあるプールに絞り込むことができます。 画面上部のフィルターを使用すると、フィルター処理するフィールドを指定できます。

たとえば、ビューをフィルター処理して、"dataprep" という名前を含む Apache Spark プールのみを表示できます。

特定の Apache Spark プールに関する詳細を表示する

いずれかの Apache Spark プールに関する詳細を表示するには、Apache Spark プールを選択して詳細を表示します。

次のステップ

パイプラインの実行の監視の詳細については、 Synapse Studio でのパイプライン実行の監視に 関する記事を参照してください。

Apache Spark アプリケーションの監視の詳細については、 Synapse Studio での Apache Spark アプリケーションの監視に関する 記事を参照してください。