Azure Government、Azure Germany、21Vianet によって運営される Microsoft Azure の各リージョンで、Azure Machine Learning のどの機能が利用できるかを説明します。
世界の Azure リージョンには、パブリック クラウドのリージョンに加えて、特定の国・地域を対象とするいくつかのリージョンがあります。 たとえば、Azure Government と 21Vianet によって運営される Azure リージョンがあります。 Azure Machine Learning は、パブリック クラウド リージョンに加えて、次のリージョンでデプロイされています。
- Azure Government リージョンの US-Arizona および US-Virginia
- 21Vianet によって運営される Azure のリージョン中国東部 2。
Azure Machine Learning はエアギャップ リージョンではまだ開発段階にあります。
イタリア北部リージョンの場合、Application Insights は許可リストなしで 2023 年 12 月 12 日まで使用できません。 これは、それまでの次のサービスに影響します - ジョブ スケジュール - 機能ストア - モデル モニター - データインポート
このドキュメントの残りの部分では、これらのリージョンで Azure Machine Learning のどの機能が利用できるかを説明し、これらの機能の使用に関するリージョンごとの情報を提供します。
Azure Government（アジュール・ガバメント）
USGOV バージニア州とアリゾナ州のモデル カタログ
| モデル名 | MaaP 推論 | Batch Enabled | 標準デプロイ (サーバーレス コンピューティング推論) | 標準デプロイ (微調整) |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instruct | maap-inference | |||
| オーロラ | maap-inference | |||
| AutoML-Image-Classification | maap-inference | batch 対応 | ||
| AutoML-Image-Instance-Segmentation | maap-inference | batch 対応 | ||
| AutoML-Image-Object-Detection | maap-inference | batch 対応 | ||
| bert-base-cased | maap-inference | batch 対応 | ||
| bert-base-uncased | maap-inference | batch 対応 | ||
| bert-large-cased | maap-inference | batch 対応 | ||
| bert-large-uncased | maap-inference | batch 対応 | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | maap-inference | batch 対応 | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | batch 対応 | ||
| camembert-base | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-13b-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-13b-Instruct-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-13b-Python-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-34b-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-34b-Instruct-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-34b-Python-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-70b-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Instruct-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Python-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-7b-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-7b-Instruct-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| CodeLlama-7b-Python-hf | maap-inference | batch 対応 | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | maap-inference | batch 対応 | ||
| CxrReportGen maap-inference | batch 対応 | |||
| databricks-dolly-v2-12b | maap-inference | batch 対応 | ||
| Deci-DeciCoder-1b | maap-inference | batch 対応 | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | maap-inference | batch 対応 | ||
| Deci-DeciLM-7B | maap-inference | batch 対応 | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruct | maap-inference | batch 対応 | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | maap-inference | batch 対応 | ||
| deepset-roberta-base-squad2 | maap-inference | batch 対応 | ||
| distilbert-base-cased | maap-inference | batch 対応 | ||
| distilbert-base-cased-distilled-squad | maap-inference | batch 対応 | ||
| distilbert-base-uncased | maap-inference | batch 対応 | ||
| distilbert-base-uncased-distilled-squad | maap-inference | batch 対応 | ||
| distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english | maap-inference | batch 対応 | ||
| distilgpt2 | maap-inference | batch 対応 | ||
| distilroberta-base | maap-inference | batch 対応 | ||
| facebook-bart-large-cnn | maap-inference | batch 対応 | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | maap-inference | batch 対応 | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-layer | maap-inference | batch 対応 | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base | maap-inference | batch 対応 | ||
| Facebook-DinoV2-イメージ埋め込み-ViT-Giant | maap-inference | batch 対応 | ||
| facebook-sam-vit-base | maap-inference | batch 対応 | ||
| facebook-sam-vit-huge | maap-inference | batch 対応 | ||
| facebook-sam-vit-large | maap-inference | batch 対応 | ||
| financial-reports-analysis | maap-inference | batch 対応 | ||
| finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis | maap-inference | batch 対応 | ||
| google-vit-base-patch16-224 | maap-inference | batch 対応 | ||
| ジャン=バプティスト=カマンベール=ナー | maap-inference | batch 対応 | ||
| Llama-2-13b | maap-inference | batch 対応 | maas-inference | maas-finetuning |
| Llama-2-13b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-2-70b | maap-inference | batch 対応 | maas-inference | maas-finetuning |
| Llama-2-70b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-2-7b maap-inference | batch 対応 | maas-inference | maas-finetuning | |
| Llama-2-7b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-3.2-1B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-1B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-Guard-3-11B-Vision | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-1B | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-8B | maap-inference | |||
| MatterSim | maap-inference | |||
| MedImageInsight | maap-inference | batch 対応 | ||
| MedImageParse | maap-inference | batch 対応 | ||
| Meta-Llama-3-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Meta-Llama-3-8B maap-inference | ||||
| Meta-Llama-3-8B-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Meta-Llama-3.1-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Meta-Llama-3.1-8B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | maap-inference | batch 対応 | ||
| microsoft-deberta-base | maap-inference | batch 対応 | ||
| microsoft-deberta-base-mnli | maap-inference | batch 対応 | ||
| microsoft-deberta-large | maap-inference | batch 対応 | ||
| microsoft-deberta-large-mnli | maap-inference | batch 対応 | ||
| microsoft-deberta-xlarge | maap-inference | batch 対応 | ||
| microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | maap-inference | batch 対応 | ||
| microsoft-rad-dino | maap-inference | batch 対応 | ||
| microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k | maap-inference | batch 対応 | ||
| mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inference | batch 対応 | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | maap-inference | |||
| mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | maap-inference | batch 対応 | ||
| mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | maap-inference | batch 対応 | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | batch 対応 | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | batch 対応 | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | batch 対応 | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | batch 対応 | ||
| mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | maap-inference | batch 対応 | ||
| mmeft | maap-inference | batch 対応 | ||
| ミューズ | maap-inference | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | batch 対応 | ||
| Phi-3-medium の指示 (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-medium の指示 (4k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-mini instruct (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-mini instruct (4k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-small instruct (128k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-3-small instruct (8k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-3-vision-128k-instruct | maap-inference | |||
| Phi-3.5-mini instruct (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3.5-MoE の指示 (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3.5-vision の指示 (128k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-4 maap-inference | maas-inference | |||
| Prism maap-inference | batch 対応 | |||
| projecte-aina-aguila-7b | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-Instructed | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Instructed | maap-inference | |||
| Prompt-Guard-86M | maap-inference | |||
| Prov-GigaPath | maap-inference | batch 対応 | ||
| roberta-base | maap-inference | batch 対応 | ||
| roberta-base-openai-detector | maap-inference | batch 対応 | ||
| roberta-large | maap-inference | batch 対応 | ||
| roberta-large-mnli | maap-inference | batch 対応 | ||
| roberta-large-openai-detector | maap-inference | batch 対応 | ||
| runwayml-stable-diffusion-inpainting | maap-inference | batch 対応 | ||
| runwayml-stable-diffusion-v1-5 | maap-inference | batch 対応 | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-image-to-text | maap-inference | batch 対応 | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | maap-inference | batch 対応 | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | maap-inference | batch 対応 | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | maap-inference | batch 対応 | ||
| snowflake-arctic-base | maap-inference | |||
| snowflake-arctic-instruct | maap-inference | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | maap-inference | batch 対応 | ||
| stabilityai-stable-拡散-2-1 | maap-inference | batch 対応 | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting | maap-inference | batch 対応 | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | maap-inference | batch 対応 | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 | maap-inference | batch 対応 | ||
| サプライチェーン・貿易規制 | maap-inference | batch 対応 | ||
| t5-base | maap-inference | batch 対応 | ||
| t5-large | maap-inference | batch 対応 | ||
| t5-small | maap-inference | batch 対応 | ||
| TamGen | maap-inference | |||
| tiiuae-falcon-40b | maap-inference | batch 対応 | ||
| tiiuae-falcon-7b | maap-inference | batch 対応 | ||
| ウィルヒョウ | maap-inference | batch 対応 | ||
| Virchow2 | maap-inference | batch 対応 |
USGOV バージニアおよびアリゾナのモデル カタログの Azure OpenAI モデル
| モデル名 | Azure OpenAI デプロイ | MaaP 推論 | Batch Enabled | MaaS (サーバーレス コンピューティング推論) |
|---|---|---|---|---|
| gpt-35-turbo | aoai-deployment | |||
| gpt-4 | aoai-deployment | |||
| OpenAI GPT-4o mini | aoai-deployment | |||
| OpenAI GPT-4o | aoai-deployment | |||
| OpenAI テキスト埋め込み 3 (大) | aoai-deployment | |||
| OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 | maap-inference | batch 対応 | ||
| OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336 | maap-inference | batch 対応 | ||
| openai-clip-vit-base-patch32 | maap-inference | batch 対応 | ||
| openai-clip-vit-large-patch14 | maap-inference | batch 対応 | ||
| openai-ささやき大 | maap-inference | batch 対応 | ||
| openai-ささやき-large-v3 | maap-inference | batch 対応 | ||
| text-embedding-ada-002 | aoai-deployment | |||
| gpt2 | maap-inference | batch 対応 | ||
| gpt2-large | maap-inference | batch 対応 | ||
| gpt2-medium | maap-inference | batch 対応 |
Azure Machine Learning の機能
| 特徴量 | パブリック クラウドの状態 | 米国バージニア | 米国アリゾナ |
|---|---|---|---|
| 自動機械学習 | |||
| ノートブックで実験を作成して実行する | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Studio Web エクスペリエンスで実験を作成および実行する | パブリック プレビュー | はい | はい |
| 業界トップ レベルの予測機能 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| ディープ ラーニングとその他の高度な学習機能のサポート | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| 大規模なデータのサポート (最大 100 GB) | パブリック プレビュー | はい | はい |
| Azure Databricks の統合 | ジョージア州 (GA) | いいえ | いいえ |
| SQL、Azure Cosmos DB、HDInsight の統合 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Machine Learning パイプライン | |||
| Azure Machine Learning SDK を使用したパイプラインの作成、実行、発行 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Azure Machine Learning SDK を使用したパイプライン エンドポイントの作成 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Azure Machine Learning SDK を使用したパイプラインのスケジュールされた実行の作成、編集、削除 | ジョージア州 (GA) | はい* | はい* |
| Studio でパイプラインの実行の詳細を表示する | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Azure Machine Learning デザイナーでのパイプラインの作成、実行、視覚化、発行 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| ML パイプラインとの Azure Databricks 統合 | ジョージア州 (GA) | いいえ | いいえ |
| Azure Machine Learning デザイナーでのパイプライン エンドポイントの作成 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| 統合されたノートブック | |||
| ワークスペース ノートブックとファイル共有 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| R および Python のサポート | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| 仮想ネットワークのサポート | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| コンピューティング インスタンス | |||
| 統合されたノートブックのマネージド コンピューティング インスタンス | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Jupyter、JupyterLab の統合 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Virtual Network (VNet) のサポート | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| データ ラングリングを実行するように Apache Spark プールを構成する | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
| SDK のサポート | |||
| Python SDK サポート | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| セキュリティ | |||
| マネージド仮想ネットワークのサポート | プレビュー | プレビュー | プレビュー |
| トレーニングのための Virtual Network (VNet) サポート | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| 推論のための Virtual Network (VNet) のサポート | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| エンドポイント認証のスコア付け | パブリック プレビュー | はい | はい |
| ワークプレース プライベート エンドポイント | ジョージア州 (GA) | ジョージア州 (GA) | ジョージア州 (GA) |
| VNet の背後にある ACI | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
| VNet の背後にある ACR | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| AKS クラスターのプライベート IP | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
| マネージド オンライン エンドポイントのネットワークの分離 | ジョージア州 (GA) | いいえ | いいえ |
| 計算する | |||
| ワークスペース間のクォータ管理 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Kubernetes コンピューティング | ジョージア州 (GA) | いいえ | いいえ |
| 機械学習用のデータ | |||
| SDK からのデータセットとデータストアの作成、表示、または編集 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| UI からのデータセットとデータストアの作成、表示、または編集 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| SDK からのデータセット ドリフト モニターの表示、編集、または削除 | パブリック プレビュー | はい | はい |
| UI からのデータセット ドリフト モニターの表示、編集、または削除 | パブリック プレビュー | はい | はい |
| Machine Learning のライフサイクル | |||
| モデル プロファイリング (SDK/CLI v1) | ジョージア州 (GA) | はい | パーシャル |
| Azure Machine Learning CLI v1 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| Visual Studio Code の統合 | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
| イベント グリッドの統合 | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
| Azure Stream Analytics と Azure Machine Learning を統合する | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
| 画像とテキストにラベルを付ける | |||
| プロジェクト管理ポータルのラベル付け | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| ラベラー ポータル | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| プライベート ワークフォースを使用したラベル付け | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| ML によるラベル付け (イメージ分類とオブジェクトの検出) | パブリック プレビュー | はい | はい |
| 信頼できる ML | |||
| UI での説明可能性 | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
| 差分プライバシー SmartNoise ツールキット | OSS | いいえ | いいえ |
| データシートを実装するための Azure Machine Learning のカスタム タグ | ジョージア州 (GA) | いいえ | いいえ |
| 公平性のある Azure Machine Learning 統合 | パブリック プレビュー | いいえ | いいえ |
| Interpretability SDK | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| トレーニング | |||
| 実験ログ ストリーミング | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| 実験 UI | パブリック プレビュー | はい | はい |
| .NET 統合 ML.NET 1.0 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| 推論 | |||
| マネージド オンライン エンドポイント | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| バッチ推論 | ジョージア州 (GA) | はい | はい |
| その他 | |||
| データセットを開く | パブリック プレビュー | はい | はい |
| カスタム Azure AI Search (SDK v1) | パブリック プレビュー | はい | はい |
Azure Government シナリオ
| シナリオ | 米国バージニア | 米国アリゾナ | 制限事項 |
|---|---|---|---|
| 全般的なセキュリティ設定 | |||
| インターネット アクセス (受信および送信) と特定の VNet を無効または制御する | パーシャル | パーシャル | |
| 関連付けられているすべてのリソース/サービスの配置 | はい | はい | |
| 保存時および転送中の暗号化。 | はい | はい | |
| コンピューティング リソースへのルート アクセスと SSH アクセス。 | はい | はい | |
| エンドポイントの保護、修正プログラムの適用、ログ記録など、デプロイされたシステム (インスタンス、エンドポイントなど) のセキュリティを維持する | パーシャル | パーシャル | VNet の内側にある ACI は現在使用できません |
| ACI/AKS 統合の制御 (無効化/制限/制限) | パーシャル | パーシャル | VNet の内側にある ACI は現在使用できません |
| Azure ロールベースのアクセス制御 (Azure RBAC) - カスタム ロールの作成 | はい | はい | |
| ML サービスによって使用される ACR イメージへのアクセスの制御 (Azure によって提供または維持される、またはカスタム) | パーシャル | パーシャル | |
| 一般的な Machine Learning サービスの使用 | |||
| モデルを構築し、そのモデルをトレーニングし、エンドポイントとしてホストし、webapp を介して使用するための開発環境を用意する機能 | はい | はい | |
| ADLS (Data Lake Storage) からデータをプルする機能 | はい | はい | |
| Azure Blob Storage からデータをプルする機能 | はい | はい |
Azure Government のその他の制約
Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスの場合、24 時間を超えるトークンを更新する機能は、Azure Government では使用できません。
モデル プロファイリングでは、US-Arizona リージョン内の 4 つの CPU はサポートされていません。
サンプル ノートブックは、パブリック データへのアクセスが必要な場合、Azure Government で機能しないことがあります。
IP アドレス: 必要なパブリック インターネット アクセス 手順で使用される CLI コマンドは、IP 範囲を返しません。 代わりに Azure Government の Azure IP 範囲とサービス タグを使用してください。
スケジュールされたパイプラインの場合は、BLOB ベースのトリガー メカニズムも用意されています。 このメカニズムは、CMK ワークスペースではサポートされていません。 CMK ワークスペースで BLOB を利用したトリガーを有効にするには、追加の設定が必要です。 詳細については、「ロジック アプリから Machine Learning パイプラインの実行をトリガーする (SDK/CLI v1)」を参照してください。
ファイアウォール: Azure Government リージョンを使用するときは、次のホストをファイアウォールの設定に追加します。
- アリゾナの場合:
usgovarizona.api.ml.azure.us - バージニアの場合:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - 両方の場合:
graph.windows.net
- アリゾナの場合:
21Vianet によって運営される Azure
| 特徴量 | パブリック クラウドの状態 | CH-East-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| 自動機械学習 | |||
| ノートブックで実験を作成して実行する | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Studio Web エクスペリエンスで実験を作成および実行する | プレビュー | はい | 該当なし |
| 業界トップ レベルの予測機能 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| ディープ ラーニングとその他の高度な学習機能のサポート | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| 大規模なデータのサポート (最大 100 GB) | プレビュー | はい | 該当なし |
| Azure Databricks の統合 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| SQL、Azure Cosmos DB、HDInsight の統合 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Machine Learning パイプライン | |||
| Azure Machine Learning SDK を使用したパイプラインの作成、実行、発行 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Azure Machine Learning SDK を使用したパイプライン エンドポイントの作成 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Azure Machine Learning SDK を使用したパイプラインのスケジュールされた実行の作成、編集、削除 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Studio でパイプラインの実行の詳細を表示する | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Azure Machine Learning デザイナーでのパイプラインの作成、実行、視覚化、発行 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| ML パイプラインとの Azure Databricks 統合 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Azure Machine Learning デザイナーでのパイプライン エンドポイントの作成 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| 統合されたノートブック | |||
| ワークスペース ノートブックとファイル共有 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| R および Python のサポート | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| 仮想ネットワークのサポート | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| コンピューティング インスタンス | |||
| 統合されたノートブックのマネージド コンピューティング インスタンス | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Jupyter、JupyterLab の統合 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| マネージド仮想ネットワークのサポート | プレビュー | プレビュー | 該当なし |
| Virtual Network (VNet) のサポート | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| SDK のサポート | |||
| Python SDK サポート | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| セキュリティ | |||
| トレーニングのための Virtual Network (VNet) サポート | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| 推論のための Virtual Network (VNet) のサポート | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| エンドポイント認証のスコア付け | プレビュー | はい | 該当なし |
| ワークプレース プライベート エンドポイント | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| VNet の背後にある ACI | プレビュー | いいえ | 該当なし |
| VNet の背後にある ACR | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| AKS クラスターのプライベート IP | プレビュー | いいえ | 該当なし |
| マネージド オンライン エンドポイントのネットワークの分離 | ジョージア州 (GA) | いいえ | 該当なし |
| 計算する | |||
| ワークスペース間のクォータ管理 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Kubernetes コンピューティング | ジョージア州 (GA) | いいえ | いいえ |
| 機械学習用のデータ | |||
| SDK からのデータセットとデータストアの作成、表示、または編集 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| UI からのデータセットとデータストアの作成、表示、または編集 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| SDK からのデータセット ドリフト モニターの表示、編集、または削除 | プレビュー | はい | 該当なし |
| UI からのデータセット ドリフト モニターの表示、編集、または削除 | プレビュー | はい | 該当なし |
| Machine Learning のライフサイクル | |||
| データ プロファイル | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| Machine Learning 用 Azure DevOps 拡張機能と Azure Machine Learning CLI | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| FPGA ベースの Hardware Accelerated Models | 非推奨 | 非推奨 | 該当なし |
| Visual Studio Code の統合 | プレビュー | いいえ | 該当なし |
| Event Grid の統合 | プレビュー | はい | 該当なし |
| Azure Stream Analytics と Azure Machine Learning の統合 | プレビュー | いいえ | 該当なし |
| ラベル | |||
| プロジェクト管理ポータルのラベル付け | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| ラベラー ポータル | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| プライベート ワークフォースを使用したラベル付け | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| ML によるラベル付け (イメージ分類とオブジェクトの検出) | プレビュー | はい | 該当なし |
| 責任ある AI | |||
| UI での説明可能性 | プレビュー | いいえ | 該当なし |
| 差分プライバシー SmartNoise ツールキット | OSS | いいえ | 該当なし |
| データシートを実装するための Azure Machine Learning のカスタム タグ | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| 公平性のある Azure Machine Learning 統合 | プレビュー | いいえ | 該当なし |
| Interpretability SDK | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| トレーニング | |||
| 実験ログ ストリーミング | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| 強化学習 | 非推奨 | 非推奨 | 該当なし |
| 実験 UI | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| .NET 統合 ML.NET 1.0 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| 推論 | |||
| マネージド オンライン エンドポイント | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| バッチ推論 | ジョージア州 (GA) | はい | 該当なし |
| FPGA 搭載の Azure Stack Edge | 非推奨 | 非推奨 | 該当なし |
| その他 | |||
| オープン データセット | プレビュー | はい | 該当なし |
| カスタム Azure AI Search | プレビュー | はい | 該当なし |
21Vianet によって運営される Azure の制限事項
21Vianet によって運営される Azure では、特に GPU SKU の VM SKU が制限されています。 NCv3 ファミリ (V100) のみが含まれています。
REST API エンドポイントがグローバル Azure とは異なります。 次の表を使用して、21Vianet によって運営される Azure リージョンの REST API エンドポイントを見つけてください。
REST エンドポイント グローバル Azure China-Government 管理プレーン https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/データ プレーン https://{___location}.experiments.azureml.nethttps://{___location}.experiments.ml.azure.cnマイクロソフト エントラ ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnサンプル ノートブックは、パブリック データへのアクセスが必要な場合に機能しないことがあります。
IP アドレス範囲: 必要なパブリック インターネット アクセス 手順で使用される CLI コマンドは、IP 範囲を返しません。 代わりに、21Vianet によって運営される Microsoft Azure の Azure の IP 範囲とサービス タグを使用します。
現時点ではプライベート エンドポイントが有効になっているワークスペースでは、Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスのプレビューはサポートされていませんが、すべての Azure Machine Learning リージョンへのサービス拡張の次のデプロイでは CI がサポートされます。
Web UI で中国語の文字を使用してアセットを検索すると、正しく機能しません。
次のステップ
Azure Machine Learning を使用できるリージョンの詳細については、「リージョン別の利用可能な製品」を参照してください。