チュートリアル: Power BI を使用して Azure IoT Hub からのリアルタイムセンサーデータを視覚化する

2025-06-09

Microsoft Power BI を使用して、Azure IoT Hub が受信するリアルタイムセンサーデータを視覚化できます。これを行うには、IoT Hub からのデータを使用して Power BI のデータセットにルーティングするように Azure Stream Analytics ジョブを構成します。

デバイスから Power BI へのデータフローを示す図。

Microsoft Power BI は、大規模なデータセットに対してセルフサービスおよびエンタープライズビジネスインテリジェンス (BI) を実行するために使用できるデータ視覚化ツールです。 Azure Stream Analytics は、分析情報の取得、レポートの作成、アラートとアクションのトリガーに使用できる、高速に移動するデータストリームの分析と処理に役立つ、フルマネージドのリアルタイム分析サービスです。

このチュートリアルでは、以下のタスクを実行します。

IoT ハブにコンシューマーグループを作成します。
コンシューマーグループから温度テレメトリを読み取って Power BI に送信するように Azure Stream Analytics ジョブを作成して構成します。
Power BI で温度データのレポートを作成し、Web と共有します。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、始める前に無料アカウントを作成してください。

[前提条件]

このチュートリアルを開始する前に、次の前提条件を満たす必要があります。

好みの開発言語でテレメトリの送信に関するクイックスタートのいずれかを完了します。または、温度テレメトリを送信する任意のデバイスアプリを使用できます。たとえば、 Raspberry Pi オンラインシミュレーターや、Embedded デバイスのチュートリアルのいずれかです。これらの記事では、次の要件について説明します。
- 有効な Azure サブスクリプション。
- サブスクリプション内の Azure IoT ハブ。
- Azure IoT ハブにメッセージを送信するクライアントアプリ。
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IoT Hub へのコンシューマーグループの追加

コンシューマーグループは、イベントストリームへの独立したビューを提供します。これにより、アプリと Azure サービスは、同じイベントハブのエンドポイントからデータを別々に使用することができます。このセクションでは、このチュートリアルの後半でエンドポイントからデータをプルするために使用するコンシューマーグループを IoT ハブの組み込みエンドポイントに追加します。

コンシューマーグループを IoT ハブに追加するには、次の手順に従います。

Azure portal で、IoT ハブを開きます。
左側のウィンドウで、[ハブの設定] で [組み込みのエンドポイント] を選択します。 [コンシューマーグループ] の下のテキストボックスに、新しい コンシューマーグループの名前を入力します。
テキストボックスの外側の任意の場所を選択して、コンシューマーグループを保存します。

Stream Analytics ジョブを作成、構成、および実行する

Stream Analytics ジョブを作成します。ジョブを作成したら、データの取得に使用する入力、出力、およびクエリを定義します。

Stream Analytics のジョブの作成

IoT Hub から Power BI にデータをルーティングするために使用する Stream Analytics ジョブを作成します。

Azure Portal で、 [リソースの作成] を選択します。検索ボックスに Stream Analytics Job を入力し、ドロップダウンリストから選択します。 [Stream Analytics ジョブ の概要] ページで、[作成] を選択します。

[新しい Stream Analytics ジョブ] ページの [基本] タブで、次の情報を入力します。

パラメーター	価値
サブスクリプション	IoT ハブを含むサブスクリプションを選択します。
リソースグループ	IoT ハブを含むリソースグループを選択します。
名前	ジョブの名前を入力します。名前はグローバルに一意である必要があります。
リージョン	IoT ハブが配置されているリージョンを選択します。

他のすべてのフィールドは既定値のままにします。

Stream Analytics ジョブの作成を示すスクリーンショット。

[ 確認と作成] を選択し、[ 作成 ] を選択して Stream Analytics ジョブを作成します。
ジョブが作成されたら、[ リソースに移動] を選択します。

Stream Analytics ジョブに入力を追加する

IoT ハブからデータを収集するように Stream Analytics ジョブを構成します。

Stream Analytics ジョブを開きます。
ナビゲーションメニューの [ジョブトポロジ] セクションから [入力] を選択します。
[ 入力の追加] を選択し、ドロップダウンリストから [IoT Hub ] を選択します。

新しい入力ウィンドウで、次の情報を入力します。

パラメーター	価値
入力のエイリアス	入力用の一意のエイリアスを入力してください。たとえば、`PowerBIVisualizationInput` のようにします。
サブスクリプション	このチュートリアルで使用している Azure サブスクリプションを選択します。
IoT Hub	このチュートリアルで使用している IoT ハブを選択します。
コンシューマーグループ	前に作成したコンシューマーグループを選択します。
共有アクセスポリシー名	Stream Analytics ジョブで IoT ハブに使用する共有アクセスポリシーの名前を選択します。このチュートリアルでは、サービスを選択できます。サービスポリシーは、新しい IoT ハブに既定で作成され、IoT ハブによって公開されているクラウド側エンドポイントで送受信するアクセス許可を付与します。詳細については、「アクセス制御とアクセス許可の」を参照してください。
共有アクセスポリシーキー	このフィールドは、共有アクセスポリシー名の選択内容に基づいて自動的に入力されます。
エンドポイント	[ メッセージング] を選択します。

他のすべてのフィールドは既定値のままにします。

保存を選択します。

Stream Analytics ジョブへの出力の追加

ナビゲーションメニューの [ジョブシミュレーション] セクションから [出力] を選択します。
[ 出力の追加] を選択し、ドロップダウンリストから [Power BI ] を選択します。

Power BI にサインインしたら、次の情報を入力して Power BI 出力を作成します。

パラメーター	価値
出力のエイリアス	出力の一意のエイリアス。たとえば、`PowerBIVisualizationOutput` のようにします。
グループワークスペース	ターゲットグループワークスペースを選択します。
認証モード	認証にマネージド ID を使用するための適切なアクセス許可がない場合は、ポータルから警告が表示されます。その場合は、代わりに [ユーザートークン ] を選択します。
データセット名	データセット名を入力します。
テーブル名	テーブルの名前を入力します。

[ 承認] を選択し、Power BI アカウントにサインインします。
保存を選択します。

Stream Analytics ジョブのクエリの構成

ナビゲーションメニューの [ジョブトポロジ] セクションから [クエリ] を選択します。
クエリエディターで、 [YourOutputAlias] をジョブの出力エイリアスに置き換えます。
[YourInputAlias]をジョブの入力エイリアスに置き換えます。
クエリの最後の行として、次の WHERE 句を追加します。この行により、温度プロパティを持つメッセージのみが Power BI に転送されます。
```
WHERE temperature IS NOT NULL
```
クエリは次のスクリーンショットのようになります。 [クエリの保存] を選択します。

Stream Analytics ジョブの実行

Stream Analytics ジョブで、[ 概要] を選択します。
[ジョブの開始]>[今すぐ]>[開始する] の順に選択します。ジョブが正常に開始されると、ジョブの状態が [停止済み] から [ 実行中] に変わります。

データを視覚化する Power BI レポートを作成して発行する

次の手順では、Power BI サービスを使用してレポートを作成して発行する方法を示します。

IoT デバイスが実行され、温度データが IoT Hub に送信されていることを確認します。
Power BI アカウントにサインインします。
サイドメニューから [ワークスペース] を選択し、Stream Analytics ジョブ出力で選択したグループワークスペースを選択します。
ワークスペースビューに、Stream Analytics ジョブの出力を作成したときに指定したデータセットが表示されます。
作成したデータセットにカーソルを合わせ、[ その他のオプション ] メニュー (データセット名の右側にある 3 つのドット) を選択し、[ レポートの作成] を選択します。
折れ線グラフを作成して、時間の経過と同時にリアルタイムの温度を表示します。
1. レポート作成ページの [視覚化 ] ウィンドウで、折れ線グラフアイコンを選択して折れ線グラフを追加します。グラフの側面と角にあるガイドを使用して、サイズと位置を調整します。
2. [フィールド] ウィンドウで、Stream Analytics ジョブの出力を作成したときに指定したテーブルを展開します。
3. [視覚化] ウィンドウで EventEnqueuedUtcTime を X 軸にドラッグします。
4. 温度を Y 軸にドラッグします。
  
  折れ線グラフが作成されます。 X 軸には、UTC タイムゾーンの日付と時刻が表示されます。 y 軸には、センサーからの温度が表示されます。
注

テレメトリデータの送信に使用するデバイスまたはシミュレートされたデバイスによっては、フィールドの一覧が少し異なる場合があります。
> を選択してレポートを保存します。メッセージが表示されたら、レポートの名前を入力します。
引き続きレポートウィンドウで、 ファイル>Embed レポート>Website またはポータルを選択します。

注

埋め込みコードの作成を有効にするために管理者に連絡する通知を受け取った場合は、管理者に連絡する必要がある場合があります。埋め込みコードの作成は、この手順を完了する前に有効にする必要があります。
レポートへのアクセスのために他のユーザーと共有できるレポートリンクと、レポートをブログや Web サイトに統合するために使用できるコードスニペットが提供されます。 [Secure embed code]\(セキュリティで保護された埋め込みコード\) ウィンドウでリンクをコピーし、ウィンドウを閉じます。
Web ブラウザーを開き、アドレスバーにリンクを貼り付けて、ブラウザーにレポートを表示します。

Microsoft では、モバイルデバイスで Power BI ダッシュボードとレポートを表示および操作するための Power BI モバイルアプリも提供しています。

リソースをクリーンアップする

このチュートリアルでは、Power BI で Stream Analytics ジョブとデータセットを作成しました。

他のチュートリアルを完了する予定の場合は、後で再利用できるように、リソースグループと IoT ハブを保持することをお勧めします。

Azure リソースをクリーンアップする

Stream Analytics ジョブは、IoT ハブと同じリソースグループ内に存在する必要があります。 IoT ハブまたは作成した他のリソースが不要な場合は、Azure portal でリソースグループ全体を削除できます。または、個々のリソースを削除することもできます。

Azure Portalで、リソースグループに移動します。
グループ内のリソースを確認します。それらすべてを削除する場合は、[ リソースグループの削除] を選択します。個々のリソースを削除する場合は、リソースを右クリックし、コンテキストメニューから [削除 ] を選択し、プロンプトに従います。

リソースグループとそのすべてのリソースを削除するには、 az group delete コマンドを使用することもできます。

az group delete --name {your resource group}

Power BI リソースをクリーンアップする

Power BI でデータセット PowerBiVisualizationDataSet を作成しました。データセットと、Power BI サービスから作成した関連レポートを削除できます。

Power BI アカウントにサインインします。
[ ワークスペース] を選択し、データセットを含むワークスペースの名前を選択します。
PowerBiVisualizationDataSet データセットにカーソルを合わせ、表示される 3 つの水平ドットを選択して、[その他のオプション] メニューを開きます。
[削除] を選択し、プロンプトに従います。データセットを削除すると、レポートも削除されます。

次のステップ

このチュートリアルでは、Power BI を使用して Azure IoT ハブからのリアルタイムセンサーデータを視覚化する方法について説明しました。

Azure IoT Hub からのデータを視覚化する別の方法については、次のチュートリアルを参照してください。

Web アプリを使用して、Azure IoT Hub からのリアルタイムセンサーデータを視覚化します。