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Azure HPC Cache とは

注

必要なアクション: Azure HPC Cache は廃止予定です。 Microsoft は 2024 年 3 月 14 日に、Azure HPC Cache が終了すると発表しました。 提供終了日は 2025 年 9 月 30 日です。 2025 年 9 月 30 日までに、すべての Azure HPC Cache リソースを削除してください。 退職に関する詳細は、https://aka.ms/hpccacheretirement をご覧ください。

ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) タスクには、Azure HPC Cache を使用することでデータへのアクセスを高速化できます。 Azure HPC Cache で Azure 内のファイルをキャッシュすることで、クラウド コンピューティングのスケーラビリティを既存のワークフローでも実現します。 このサービスは、ローカル データセンター ネットワーク接続ストレージ (NAS) 環境など、WAN リンク間でデータが格納されているワークフローにも使用できます。

Azure HPC Cache は、Azure portal から簡単に起動および監視できます。 既にある NFS ストレージや新しい BLOB コンテナーをその集約された名前空間に追加できるため、バックエンドのストレージ ターゲットを変更する場合でも、クライアント アクセスはシンプルになります。

活用事例

Azure HPC Cache は、次のようなワークフローに最適な生産性を向上させます。

  • 読み取り負荷の高いファイル アクセス ワークフロー。
  • NFS でアクセスできるストレージ、Azure BLOB、またはその両方に格納されるデータ。
  • CPU のコア数が 75,000 個までのコンピューティング ファーム。

Azure HPC Cache は、多くの業界のさまざまなワークフローに追加できます。 多数のマシンが大規模かつ低待機時間で一連のファイルにアクセスする必要があるシステムは、このサービスの恩恵を受けることができます。 次のセクションでは、具体的な例を示します。

視覚効果 (VFX) レンダリング

メディアとエンターテイメントでは、Azure HPC Cache を使用すると、タイム クリティカルなレンダリング プロジェクトのデータ アクセスを高速化できます。 VFX レンダリング ワークフローでは、多くの場合、多数のコンピューティング ノードによる直前の処理が必要になります。 これらのワークフローのデータは、通常、オンプレミスの NAS 環境にあります。 Azure HPC Cache では、そのファイル データをクラウドにキャッシュして待機時間を短縮し、オンデマンド レンダリングの柔軟性を高めることができます。

詳細については、「 レンダリングのためのハイ パフォーマンス コンピューティング」を参照してください。

ライフサイエンス

多くのライフ サイエンス ワークフローでは、スケールアウト ファイル キャッシュの利点があります。

ゲノム分析ワークフローを Azure に移植する必要がある研究所では、Azure HPC Cache を使用して簡単に移行できます。 キャッシュは POSIX ファイル アクセスを提供するため、クラウドで既存のクライアント ワークフローを実行するためにクライアント側の変更は必要ありません。

また、Azure HPC Cache を利用して、セカンダリ分析、薬理シミュレーション、AI 駆動画像分析などのタスクの効率を向上させることもできます。

詳細については、「 健康と生命科学のためのハイ パフォーマンス コンピューティング」を参照してください。

シリコン設計検証

シリコン 設計業界の設計検証ワークロードは、 電子設計自動化 (EDA) ツール と呼ばれ、大規模な仮想マシン コンピューティング グリッドで実行できるコンピューティング集中型ツールです。

Azure HPC Cache では、オンプレミスのストレージ システムから設計データ、ライブラリ、バイナリ、およびルール データベース ファイルをクラウド上にキャッシュできます。 これにより、ディレクトリの一覧、メタデータ、およびデータの読み取りにローカルに似た応答時間が提供され、複雑なデータ移行、同期、コピー操作が不要になります。

Azure HPC Cache は、コンピューティング ジョブによって書き込まれる出力ファイルをキャッシュするように設定することもできます。 この構成により、コンピューティング ワークフローがすぐに確認され、その後、変更がオンプレミスの NAS に書き戻されます。

HPC Cache を使用すると、チップ 設計者は EDA 検証ジョブを数万コアに簡単にスケーリングでき、ストレージのパフォーマンスに最小限の注意を払うことができます。

詳細については、「 シリコンのハイ パフォーマンス コンピューティング」を参照してください。

金融サービス分析

Azure HPC Cache のデプロイは、定量分析の計算、リスク分析ワークロード、モンテカルロ シミュレーションを高速化し、金融サービス企業に戦略的な意思決定を行うより良い分析情報を提供するのに役立ちます。

詳細については、「 金融サービスのハイ パフォーマンス コンピューティング」を参照してください。

リージョンの可用性

Azure HPC Cache を使用できる場所については、 リージョン別の Azure グローバル インフラストラクチャ製品 に関するページを参照してください。

Azure HPC Cache は 1 つのリージョンに存在します。 そこに配置された BLOB コンテナーに接続すると、他のリージョンに格納されているデータにアクセスできます。 キャッシュは、顧客データを永続的に格納しません。

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