コンテナー化された Python Web アプリをローカルでビルドして実行する

2025-04-21

チュートリアルシリーズのこのパートでは、ローカルコンピューターでコンテナー化された Django または Flask Python Web アプリをビルドして実行する方法について説明します。このアプリのデータを格納するには、ローカル MongoDB インスタンスまたは MongoDB 用 Azure Cosmos DB を使用できます。この記事は、5 部構成のチュートリアルシリーズのパート 2 です。この記事を開始する前に、パート 1 を完了することをお勧めします。

次のサービス図は、この記事で取り上げるローカルコンポーネントを示しています。この記事では、MongoDB のローカルインスタンスではなく、ローカル Docker イメージで MongdoDB 用 Azure Cosmos DB を使用する方法についても説明します。

サンプル Python アプリを複製またはダウンロードする

このセクションでは、Docker イメージの構築に使用するサンプル Python アプリを複製またはダウンロードします。 Django または Flask Python Web アプリを選択できます。独自の Python Web アプリがある場合は、代わりに使用することもできます。独自の Python Web アプリを使用する場合は、アプリのルートフォルダーに Dockerfile があり、MongoDB データベースに接続できることを確認します。

git clone
ダウンロード

次のいずれかのコマンドを使用して、Django または Flask リポジトリをローカルフォルダーに複製します。

Django
フラスコ

# Django
git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-python-django-container-web-app.git

# Flask
git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-python-flask-container-web-app.git

複製したリポジトリのルートフォルダーに移動します。

Django
フラスコ

# Django
cd msdocs-python-django-container-web-app

# Flask
cd msdocs-python-flask-container-web-app

Docker イメージの構築

このセクションでは、Visual Studio Code または Azure CLI を使用して、Python Web アプリ用の Docker イメージを構築します。 Docker イメージには、Python Web アプリ、その依存関係、および Python ランタイムが含まれています。 Docker イメージは、イメージの内容と動作を定義する Dockerfile から構築されます。 Dockerfile は、複製またはダウンロードした (または自分で指定した) サンプルアプリのルートフォルダーにあります。

ヒント

Azure CLI を初めて使用する場合は、「 Azure CLI の概要」を参照して、Azure CLI をローカルにダウンロードしてインストールする方法、または Azure Cloud Shell で Azure CLI コマンドを実行する方法について説明します。

Azure CLI
VS Code

Docker CLI を使用して Docker イメージをビルドするには、Docker が必要です。 Docker がインストールされたら、ターミナルウィンドウを開き、サンプルフォルダーに移動します。

注

このセクションの手順では、Docker デーモンを実行する必要があります。 Windows などの一部のインストールでは、続行する前に、デーモンを起動する Docker Desktop を開く必要があります。

サンプルアプリのルートフォルダーで次のコマンドを実行して、Docker にアクセスできるかどうかを確認します。
```
docker
```
このコマンドを実行した後に Docker CLI のヘルプが表示された場合は、Docker にアクセスできます。それ以外の場合は、Docker がインストールされていること、およびシェルが Docker CLI にアクセスできることを確認します。
Docker build コマンドを使用して、Python Web アプリの Docker イメージをビルドします。

コマンドの一般的な形式は docker build --rm --pull --file "<path-to-project-root>/Dockerfile" --label "com.microsoft.created-by=docker-cli" --tag "<container-name>:latest" "<path-to-project-root>"。

プロジェクトのルートフォルダーにいる場合は、次のコマンドを使用して Docker イメージをビルドします。コマンドの末尾にあるドット (".") は、コマンドが実行されている現在のディレクトリを参照します。強制的に再構築するには、 --no-cacheを追加します。
- バッシュ
- PowerShellの
```
#!/bin/bash
docker build --rm --pull \
  --file "Dockerfile" \
  --label "com.microsoft.create-by=docker-cli" \
  --tag "msdocspythoncontainerwebapp:latest" \
    .
```
```
# PowerShell syntax
docker build --rm --pull `
  --file "Dockerfile" `
  --label "com.microsoft.create-by=docker-cli" `
  --tag "msdocspythoncontainerwebapp:latest" `
    .
```
Docker images コマンドを使用して、イメージが正常にビルドされたことを確認します。
```
docker images
```
このコマンドは、他のイメージ特性の中でも、REPOSITORY 名、TAG、および CREATED 日付によってイメージのリストを返します。

Visual Studio Code を使用して Docker イメージをローカルにビルドするには、Visual Studio Code と Docker 拡張機能が必要です。続行する前に、Visual Studio Code と Docker 拡張機能をインストールします。 Visual Studio Code と Docker 拡張機能がインストールされたら、複製またはダウンロードしたサンプルフォルダーに移動し、コマンド code .で VS Code を開きます。

注

このセクションの手順では、Docker デーモンを実行する必要があります。 Windows などの一部のインストールでは、続行する前に Docker Desktop を開いてデーモンを起動する必要があります。

Visual Studio Code と Docker 拡張機能がインストールされたら、複製またはダウンロードしたサンプルフォルダーに移動し、コマンド code .で VS Code を開きます。
VS Code で Docker 拡張機能を開き、アクティビティバーで Docker 拡張機能を選択します。

Docker 拡張機能で "接続に失敗しました" エラーが報告された場合は、 Docker がインストールされ、実行されていることを確認します。
Docker イメージをビルドするには、 Dockerfile を右クリックし、[イメージの ビルド...] を選択します。

Dockerfile 構文の詳細については、 Dockerfile リファレンスを参照してください。
イメージがビルドされたことを確認するには、Docker 拡張機能の IMAGES セクションを展開し、最近ビルドされたイメージを探します。このコンテナーイメージの名前は "msdocspythoncontainerwebapp" です (この値は .vscode/tasks.json ファイルで設定されます)。

この時点で、"latest" というタグを持つ "msdocspythoncontainerwebapp" という名前のローカル Docker イメージがあります。タグは、バージョンの詳細、使用目的、安定性、およびその他の関連情報を定義するのに役立ちます。詳細については、「コンテナーイメージのタグ付けとバージョン管理に関する推奨事項」を参照してください。

注

VS Code から、または Docker CLI を直接使用してビルドされたイメージは、 Docker Desktop アプリケーションでも表示できます。

MongoDB を設定する

Python Web アプリでは 、restaurants_reviews という名前の MongoDB データベースが必要であり、データを格納するには restaurants_reviews という名前のコレクションが必要です。このチュートリアルでは、MongoDB のローカルインストールと MongoDB 用 Azure Cosmos DB インスタンスの両方を使用して、データベースとコレクションを作成してアクセスします。

重要

運用環境で使用する MongoDB データベースは使用しないでください。このチュートリアルでは、MongoDB 接続文字列をこれらの MongoDB インスタンスのいずれかに環境変数に格納します (これは、 docker inspectを使用するなど、コンテナーを検査できるすべてのユーザーが監視できます)。

ローカル MongoDB

まず、Azure CLI を使用して MongoDB のローカルインスタンスを作成します。

MongoDB をインストールします (まだインストールされていない場合)。

MongoDB シェル (mongosh) を使用して、MongoDB のインストールを確認できます。次のコマンドが機能しない場合は、 mongosh を明示的にインストールするか、 MongoDB サーバーに mongosh を接続する必要があります。
- 次のコマンドを使用して MongoDB シェルを開き、MongoDB シェルと MongoDB サーバーの両方のバージョンを取得します。
```
mongosh
```
  ヒント
  
  システムにインストールされている MongoDB サーバーのバージョンのみを返すには、MongoDB シェルを閉じて再度開き、次のコマンドを使用します。 mongosh --quiet --exec 'db.version()'
  
  一部のセットアップでは、bash シェルで Mongo デーモンを直接呼び出すこともできます。
```
mongod --version
```
フォルダー内の \MongoDB\Server\8.0\bin ファイルを編集し、bindIP キーにコンピューターのローカル IP アドレスを追加します。

bindipのキーは、MongoDB がクライアント接続をリッスンするホスト名と IP アドレスを定義します。ローカル開発用コンピューターの現在の IP を追加します。 Docker コンテナーでローカルに実行されているサンプル Python Web アプリは、このアドレスを使用してホストコンピューターと通信します。

たとえば、構成ファイルの一部は次のようになります。
```
net:
  port: 27017
  bindIp: 127.0.0.1,<local-ip-address>
```
変更をこの構成ファイルに保存します。

重要

この構成ファイルに加えた変更を保存するには、管理特権が必要です。
MongoDB を再起動して、構成ファイルへの変更を取得します。
MongoDB シェルを開き、次のコマンドを実行して、データベース名を "restaurants_reviews" に、コレクション名を "restaurants_reviews" に設定します。 VS Code MongoDB 拡張機能またはその他の MongoDB 対応ツールを使用して、データベースとコレクションを作成することもできます。
```
> help
> use restaurants_reviews
> db.restaurants_reviews.insertOne({})
> show dbs
> exit
```

前の手順を完了すると、ローカル MongoDB 接続文字列は "mongodb://127.0.0.1:27017/"、データベース名は "restaurants_reviews"、コレクション名は "restaurants_reviews" になります。

Azure Cosmos DB（MongoDB向け）

次に、Azure CLI を使用して Azure Cosmos DB for MongoDB インスタンスを作成します。

注

このチュートリアルシリーズのパート 4 では、Azure Cosmos DB for MongoDB インスタンスを使用して、Azure App Service で Web アプリを実行します。

次のスクリプトを実行する前に、場所、リソースグループ、および MongoDB 用 Azure Cosmos DB アカウント名を適切な値 (省略可能) に置き換えます。完了したら簡単に削除できるように、このチュートリアルで作成したすべての Azure リソースに同じリソースグループを使用することをお勧めします。

スクリプトの実行には数分かかります。

バッシュ
PowerShellの

#!/bin/bash
# LOCATION: The Azure region. Use the "az account list-locations -o table" command to find a region near you.
LOCATION='westus'
# RESOURCE_GROUP_NAME: The resource group name, which can contain underscores, hyphens, periods, parenthesis, letters, and numbers.
RESOURCE_GROUP_NAME='msdocs-web-app-rg'
# ACCOUNT_NAME: The Azure Cosmos DB for MongDB account name, which can contain lowercase letters, hyphens, and numbers.
ACCOUNT_NAME='msdocs-cosmos-db-account-name'

# Create a resource group
echo "Creating resource group $RESOURCE_GROUP_NAME in $LOCATION..."
az group create --name $RESOURCE_GROUP_NAME --___location $LOCATION

# Create a Cosmos account for MongoDB API
echo "Creating $ACCOUNT_NAME. This command may take a while to complete."
az cosmosdb create --name $ACCOUNT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME --kind MongoDB

# Create a MongoDB API database
echo "Creating database restaurants_reviews"
az cosmosdb mongodb database create --account-name $ACCOUNT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME --name restaurants_reviews

# Create a MongoDB API collection
echo "Creating collection restaurants_reviews"
az cosmosdb mongodb collection create --account-name $ACCOUNT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME --database-name restaurants_reviews --name restaurants_reviews

# Get the connection string for the MongoDB database
echo "Get the connection string for the MongoDB account"
az cosmosdb keys list --name $ACCOUNT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME --type connection-strings

echo "Copy the Primary MongoDB Connection String from the list above"

# PowerShell syntax
# LOCATION: The Azure region. Use "az account list-locations -o table" to find a region near you.
# RESOURCE_GROUP_NAME: The resource group name, which can contain underscores, hyphens, periods, parenthesis, letters, and numbers.
# ACCOUNT_NAME: The Azure Cosmos DB for MongoDB account name, which can contain lowercase letters, hyphens, and numbers.

$LOCATION = "westus"
$RESOURCE_GROUP_NAME = "msdocs-web-app-rg"
$ACCOUNT_NAME = "msdocs-cosmos-db-account-name"

# Create a resource group
Write-Output "Creating resource group $RESOURCE_GROUP_NAME in $LOCATION..."
az group create --name $RESOURCE_GROUP_NAME --___location $LOCATION

# Create a Cosmos account for MongoDB API
Write-Output "Creating $ACCOUNT_NAME. This command may take a while to complete."
az cosmosdb create --name $ACCOUNT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME --kind MongoDB

# Create a MongoDB API database
Write-Output "Creating database restaurants_reviews"
az cosmosdb mongodb database create --account-name $ACCOUNT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME --name "restaurants_reviews"

# Create a MongoDB API collection
Write-Output "Creating collection restaurants_reviews"
az cosmosdb mongodb collection create --account-name $ACCOUNT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME --database-name "restaurants_reviews" --name "restaurants_reviews"

# Get the connection string for the MongoDB database
Write-Output "Getting the connection string for the MongoDB account..."
az cosmosdb keys list --name $ACCOUNT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME --type connection-strings

Write-Output "Copy the Primary MongoDB Connection String from the list above."

スクリプトが完了したら、最後のコマンドの出力から プライマリ MongoDB 接続文字列 をクリップボードまたはその他の場所にコピーします。

{
  "connectionStrings": [
    {
      "connectionString": ""mongodb://msdocs-cosmos-db:pnaMGVtGIRAZHUjsg4GJBCZMBJ0trV4eg2IcZf1TqV...5oONz0WX14Ph0Ha5IeYACDbuVrBPA==@msdocs-cosmos-db.mongo.cosmos.azure.com:10255/?ssl=true&replicaSet=globaldb&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000&appName=@msdocs-cosmos-db@"",
      "description": "Primary MongoDB Connection String",
      "keyKind": "Primary",
      "type": "MongoDB"
    },

    ...
  ]
}

前の手順を完了すると、 mongodb://<server-name>:<password>@<server-name>.mongo.cosmos.azure.com:10255/?ssl=true&<other-parameters>形式の Azure Cosmos DB for MongoDB 接続文字列、 restaurants_reviewsという名前のデータベース、および restaurants_reviews という名前のコレクションが作成されます。

Azure CLI を使用して MongoDB 用 Cosmos DB アカウントを作成し、データベースとコレクションを作成する方法の詳細については、「 Azure CLI を使用して MongoDB for Azure Cosmos DB のデータベースとコレクションを作成する」を参照してください。 PowerShell、VS Code Azure Databases 拡張機能、Azure portal を使用することもできます。

ヒント

VS Code Azure Databases 拡張機能では、MongoDB サーバーを右クリックして接続文字列を取得できます。

コンテナー内でイメージをローカルで実行する

これで、ローカルの MongoDB インスタンスまたは Cosmos DB for MongoDB インスタンスを使用して、Docker コンテナーをローカルで実行する準備ができました。チュートリアルのこのセクションでは、VS Code または Azure CLI を使用してイメージをローカルで実行する方法について説明します。サンプルアプリでは、MongoDB 接続情報が環境変数と共に渡されることを想定しています。環境変数をコンテナーにローカルで渡すには、いくつかの方法があります。それぞれにセキュリティの面で長所と短所があります。機密情報をチェックインしたり、機密情報をコンテナー内のコードに残したりしないようにする必要があります。

注

Web アプリが Azure にデプロイされると、Web アプリは App Service 構成設定として設定された環境値から接続情報を取得し、ローカル開発環境シナリオの変更は適用されません。

Azure CLI
VS Code

MongoDB ローカル

MongoDB のローカルインスタンスで次のコマンドを使用して、Docker イメージをローカルで実行します。

最新バージョンのイメージを実行します。

バッシュ
PowerShellの

#!/bin/bash

# Define variables
# Set the port number based on the framework being used:
# 8000 for Django, 5000 for Flask
export PORT=<port-number>  # Replace with actual port (e.g., 8000 or 5000)

# Set your computer''s IP address (replace with actual IP)
export YOUR_IP_ADDRESS=<your-computer-ip-address>  # Replace with actual IP address

# Run the Docker container with the required environment variables
docker run --rm -it \
  --publish "$PORT:$PORT" \
  --publish 27017:27017 \
  --add-host "mongoservice:$YOUR_IP_ADDRESS" \
  --env CONNECTION_STRING=mongodb://mongoservice:27017 \
  --env DB_NAME=restaurants_reviews \
  --env COLLECTION_NAME=restaurants_reviews \
  --env SECRET_KEY="supersecretkeythatispassedtopythonapp" \
  msdocspythoncontainerwebapp:latest

# PowerShell syntax
# Define variables
# Set the port number based on the framework being used:
# 8000 for Django, 5000 for Flask
$PORT = "your_port_number"  # Replace with your actual port number
$YOUR_IP_ADDRESS = "your_ip_address"  # Replace with your actual IP address

# Run the Docker container with the required environment variables
docker run --rm -it `
    --publish "${PORT}:${PORT}" `
    --publish 27017:27017 `
    --add-host "mongoservice:$YOUR_IP_ADDRESS" `
    --env CONNECTION_STRING="mongodb://mongoservice:27017" `
    --env DB_NAME="restaurants_reviews" `
    --env COLLECTION_NAME="restaurants_reviews" `
    --env SECRET_KEY="supersecretkeythatispassedtopythonapp" `
    msdocspythoncontainerwebapp:latest

コンテナーが実行されていることを確認します。別のコンソールウィンドウで、 docker container ls コマンドを実行します。
```
docker container ls
```
一覧でコンテナー "msdocspythoncontainerwebapp:latest:latest" を参照してください。出力の NAMES 列と PORTS 列に注目してください。コンテナー名を使用してコンテナーを停止します。
Web アプリをテストします。

Django の場合は "http://127.0.0.1:8000" に、Flask の場合は "http://127.0.0.1:5000/" に移動します。
コンテナーをシャットダウンします。
```
docker container stop <container-name>
```

Azure Cosmos DB（MongoDB向け）

Azure Cosmos DB for MongoDB インスタンスで次のコマンドを使用して、Azure で Docker イメージを実行します。

最新バージョンのイメージを実行します。

バッシュ
PowerShellの

#!/bin/bash
# PORT=8000 for Django and 5000 for Flask
export PORT=<port-number>
export CONNECTION_STRING="<connection-string>"

docker run --rm -it \
  --publish $PORT:$PORT/tcp \
  --env CONNECTION_STRING=$CONNECTION_STRING \
  --env DB_NAME=restaurants_reviews \
  --env COLLECTION_NAME=restaurants_reviews \
  --env SECRET_KEY=supersecretkeythatyougenerate \
  msdocspythoncontainerwebapp:latest

# PowerShell syntax
# PORT=8000 for Django and 5000 for Flask
$PORT=<port-number>
$CONNECTION_STRING="<connection-string>"

docker run --rm -it `
  --publish ${PORT}:${PORT}/tcp `
  --env CONNECTION_STRING=$CONNECTION_STRING `
  --env DB_NAME=restaurants_reviews `
  --env COLLECTION_NAME=restaurants_reviews `
  --env SECRET_KEY=supersecretkeythatyougenerate `
  msdocspythoncontainerwebapp:latest

機密情報の受け渡しは、デモンストレーション目的でのみ表示されます。接続文字列情報は、コマンド docker コンテナー検査を使用してコンテナーを検査することで表示できます。シークレットを処理するもう 1 つの方法は、Docker の BuildKit 機能を使用することです。

新しいコンソールウィンドウを開き、次の docker container ls コマンドを実行して、コンテナーが実行されていることを確認します。
```
docker container ls
```
一覧でコンテナー "msdocspythoncontainerwebapp:latest:latest" を参照してください。出力の NAMES 列と PORTS 列に注目してください。コンテナー名を使用してコンテナーを停止します。
Web アプリをテストします。

Django の場合は "http://127.0.0.1:8000" に、Flask の場合は "http://127.0.0.1:5000/" に移動します。
コンテナーをシャットダウンします。
```
docker container stop <container-name>
```

チュートリアルのこのセクションでは、Visual Studio Code の Docker 拡張機能を使用してコンテナーを実行します。ローカル MongoDB インスタンスへの接続文字列、または VS Code 内の Cosmos DB for MongoDB インスタンスを使用できます。

サンプルアプリの .vscode フォルダーでは、 settings.json ファイルは、Docker 拡張機能を使用し、タグのコンテキストメニューから [実行 ] または [対話型の実行 ] を選択した場合の動作を定義します。 settings.json ファイルには、(MongoDB local)と(MongoDB Azure)のシナリオに対してそれぞれ 2 つのテンプレートが含まれています。

ローカル MongoDB データベースを使用している場合:
- <YOUR_IP_ADDRESS>の両方のインスタンスを実際の IP アドレスに置き換えます。
- <CONNECTION_STRING>の両方のインスタンスを MongoDB データベースの接続文字列に置き換えます。
- "docker.commands.run" コードブロックと "docker.commands.runInteractive" コードブロックの両方について、MongoDB ローカルテンプレートの Docker run コマンドに渡される変数の文字列に次の環境変数を追加します。
```
-e 'SECRET_KEY=supersecretkeythatispassedtopythonapp'
```
MongoDB 用 Azure Cosmos DB データベースを使用している場合:
- <CONNECTION_STRING>の両方のインスタンスを Azure Cosmos DB for MongoDB 接続文字列に置き換えます。
- "docker.commands.run" コードブロックと "docker.commands.runInteractive" コードブロックの両方について、Azure Cosmos DB for MongoDB テンプレートの Docker run コマンドに渡される変数の文字列に次の環境変数を追加します。
```
-e 'SECRET_KEY=supersecretkeythatispassedtopythonapp'
```
テンプレートで使用される docker.dockerPath 構成設定を設定します。 docker.dockerPath設定するには、VS Code コマンドパレット (Ctrl + Shift + P) を開き、「環境設定: ワークスペース設定を開く」と入力し、[検索設定] ボックスに「docker.dockerPath」と入力します。設定の値として「docker」と入力します (引用符なし)。

注

データベース名とコレクション名の両方が restaurants_reviewsと見なされます。
イメージを実行します。
1. Docker 拡張機能の IMAGES セクションで、ビルドされたイメージを見つけます。
2. イメージを展開して最新のタグを見つけ、右クリックして [ 対話型の実行] を選択します。
3. シナリオに適したタスク ("対話型実行構成 (MongoDB ローカル)" または "対話型実行構成 (MongoDB Azure)") を選択するように求められます。
対話型の実行では、コード内に印刷ステートメントが表示され、デバッグに役立ちます。また、[ 実行] を選択することもできます。これは非対話型であり、標準入力を開いたままにしません。

重要

既定のターミナルプロファイルが (Windows) コマンドプロンプトに設定されている場合、この手順は失敗します。既定のプロファイルを変更するには、VS Code コマンドパレット (Ctrl + Shift + P) を開き、「ターミナル: 既定のプロファイルの選択」と入力し、ドロップダウンメニューから別のプロファイル ( Git Bash や PowerShell など) を選択します。
Docker コンテナーが実行されていることを確認します。
1. Docker 拡張機能の [CONTAINERS ] セクションで、コンテナーを見つけます。
2. [個々のコンテナー] ノードを展開し、"msdocspythoncontainerwebapp" コンテナーが実行されていることを確認します。コンテナー名の横にある緑色の三角形の記号を探します。
コンテナー名を右クリックし、[ ブラウザーで開く] を選択して、Web アプリをテストします。

既定のブラウザーでコンテナーが開きます (Django の場合は http://127.0.0.1:8000"、Flask の場合は http://127.0.0.1:5000/")。

注

タイムアウトエラーが発生した場合は、MongoDB サービスが実行されていることを確認します。そうでない場合は、VS Code で Docker コンテナーを停止し、MongoDB サービスを再起動します。次に、Docker コンテナーをもう一度起動し、ブラウザーで Web アプリへのアクセスを試みます。
コンテナーを停止します。
1. Docker 拡張機能の CONTAINERS セクションで、実行中のコンテナーを見つけます。
2. コンテナーを右クリックし、[ 停止] を選択します。

ヒント

実行構成またはデバッグ構成を選択してコンテナーを実行することもできます。 tasks.json の Docker 拡張機能タスクは、実行時またはデバッグ時に呼び出されます。呼び出されるタスクは、選択した起動構成によって異なります。タスク "Docker: Python (MongoDB ローカル)" には、 <YOUR-IP-ADDRESS> を指定します。タスク "Docker: Python (MongoDB Azure)" には、 <CONNECTION-STRING> を指定します。

イメージからコンテナーを開始し、 Docker Desktop アプリケーションで停止することもできます。

次のステップ

Azure でコンテナーイメージを構築する

次の方法で共有

コンテナー化された Python Web アプリをローカルでビルドして実行する

サンプル Python アプリを複製またはダウンロードする

Docker イメージの構築

MongoDB を設定する

ローカル MongoDB

Azure Cosmos DB（MongoDB向け）

コンテナー内でイメージをローカルで実行する

MongoDB ローカル

Azure Cosmos DB（MongoDB向け）

次のステップ

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その他のリソース