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ai_mask 関数

適用対象:「はい」のチェック マーク Databricks SQL 「はい」のチェック マーク Databricks Runtime

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあります。

プレビュー期間中は、基になる言語モデルで複数の言語を処理できますが、この AI 関数は英語用にチューニングされています。

ai_mask() 関数を使用すると、最先端の生成 AI モデルを呼び出して、SQL を使用して特定のテキスト内の指定されたエンティティをマスクできます。 この関数では、Databricks Foundation Model API によって提供されるチャット モデル提供のエンドポイントを使用します。

要求事項

重要

現時点で使用できる基になるモデルは、Apache 2.0 License、Copyright © The Apache Software Foundation、または LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. に基づきライセンスされます。すべての権限が予約されています。 お客様は、該当するモデル ライセンスへのコンプライアンスを遵守する責任を負います。

Databricks では、該当する使用条件に準拠するために、これらのライセンスを確認することをお勧めしています。 Databricks の内部ベンチマークに従ってパフォーマンスが向上するモデルが将来出現した場合、Databricks によってモデルが変更される可能性があります (および、このページで提供されている該当するライセンスの一覧)。

  • この関数は、リージョンがサポートされている Foundation Model API を使用した AI Functionsのワークスペースでのみ使用できます。
  • この関数は、Azure Databricks SQL クラシックでは使用できません。
  • Databricks SQL の価格ページを確認してください。
  • Databricks Runtime 15.1 以上では、この関数は Databricks ノートブック内でサポートされ、これには Databricks ワークフロー内でタスクとして実行されるノートブックも含まれます。
  • バッチ推論ワークロードでは、パフォーマンスを向上させるために Databricks Runtime 15.4 ML LTS が必要です。

構文

ai_mask(content, labels)

議論

  • content: STRING の式。
  • labels: ARRAY<STRING> リテラル。 各要素は、マスクする情報の種類を表します。

戻り値

指定した情報がマスクされる STRING。

content が NULL の場合、結果は NULL です。

例

> SELECT ai_mask(
    'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
    array('person', 'email')
  );
 "[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."

> SELECT ai_mask(
    'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
    array('phone', 'address')
  );
 "Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"