サーバーレス環境のバージョン

このページでは、現在リリースされているサーバーレス環境バージョンのリファレンスを提供します。

ノートブックとジョブのサーバーレス コンピューティングでは環境バージョンが使用されます。これにより、Spark Connect に基づく安定したクライアント API が提供され、アプリケーションの互換性が確保されます。 これにより、Databricks はサーバーを個別にアップグレードでき、ワークロードにコードを変更することなく、パフォーマンスの向上、セキュリティの強化、バグ修正を実現できます。

各環境バージョンには、特定の Python バージョンと、定義済みのバージョンを持つ一連の Python パッケージが含まれています。 Databricks では、サポートされているすべての環境バージョンにセキュリティ更新プログラムを適用しながら、最新の環境バージョンで新機能と修正プログラムが導入されています。

環境バージョンのサポート日

一貫性のある予測可能なエクスペリエンスを提供するために、Azure Databricks では、すべてのサーバーレス環境バージョンに対して 3 年間のライフサイクルがサポートされています。

環境バージョンのサポート終了

環境バージョンがサポート終了日に達した場合:

• 環境バージョンは UI の新しいジョブとノートブックに対して選択できなくなりますが、API を使用してジョブに対して構成できます。
• 環境バージョンで実行されている既存のジョブとノートブックは引き続き実行されます。
• 環境バージョンを参照するノートブックをインポートして実行できます。
• 環境バージョンで実行されているワークロードの起動時間が長くなる場合があります。
• 環境バージョンを参照する新しい Unity カタログ UDF を作成すると、警告がトリガーされますが、引き続き実行されます。