Databricks Runtime 17.0 for Machine Learning は、 Databricks Runtime 17.0 に基づく機械学習とデータ サイエンスのための、すぐにto-go 環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 Databricks Runtime ML では、TorchDistributor、DeepSpeed、Ray を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされています。
ヒント
サポート終了 (EoS) を迎えた Databricks Runtime のバージョンのリリース ノートについては、「サポート終了 Databricks Runtime のリリース ノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 17.0 ML は、Databricks Runtime 17.0 の上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 17.0 の新機能については、 Databricks Runtime 17.0 のリリース ノートを参照してください。
その他の変更
XGBoost4J-Spark が削除されました
以前のバージョンの Databricks Runtime ML に含まれていた XGBoost4J-Spark は、Databricks Runtime 17.0 ML には含まれていません。 Databricks では、 xgboost.spark
に Python API を使用することをお勧めします。 xgboost.spark
を使用した XGBoost モデルの分散トレーニングを参照してください。
Cosmos DB オンライン ストア プロバイダーがサポートされなくなりました
Cosmos DB オンライン ストア プロバイダーは、Databricks Runtime 17.0 ML 以降と互換性がありません。
システム環境
Databricks Runtime 17.0 ML のシステム環境は、次のように Databricks Runtime 17.0 と異なります。
- GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.4.1-1
- cusolver 11.7.1.2-1
- cupti 12.6.80-1
- cusparse 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- TensorRT 10.2.0.19-1
ライブラリ
次のセクションでは、Databricks Runtime 17.0 ML に含まれている、Databricks Runtime 17.0 に含まれるライブラリとは異なるライブラリを一覧表示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位レベルのライブラリ
Databricks Runtime 17.0 ML には、次の最上位レベル のライブラリが含まれています。
- データセット
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- ストリーミング
- TensorFlow
- TensorBoard
- トランスフォーマー
Python ライブラリ
Databricks Runtime 17.0 ML では、Python パッケージ管理に virtualenv
が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
Databricks Runtime 17.0 ML には、次のセクションで指定したパッケージに加えて、次のパッケージも含まれています。
- automl 1.30.0
ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python 環境を再現するには、 requirements-17.0.txt ファイルをダウンロードし、 pip install -r requirements-17.0.txt
実行します。 このコマンドを実行すると、Databricks Runtime ML で使用されるすべてのオープン ソース ライブラリがインストールされますが、 databricks-automl
や databricks fork of hyperopt
など、Databricks によって開発されたライブラリはインストールされません。
CPU クラスター上の Python ライブラリ
図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | accelerate | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | アイオシグナル | 1.2.0 |
alembic | 1.15.2 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
矢印 | 1.3.0 | アスター | 0.8.1 | アストトークン | 2.0.5 |
astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
audioread | 3.0.1 | autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
azure-core (アジュール コア) | 1.33.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity (アズール・アイデンティティ) | 1.20.0 |
azure-mgmt-core | 1.5.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | アジュール・ストレージ・ブロブ | 12.23.0 |
azure-storage-file-datalake(アジュールストレージファイルデータレイク) | 12.17.0 | バベル | 2.16.0 | backoff | 2.2.1 |
backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
黒い | 24.10.0 | 漂白剤 | 6.2.0 | ウインカー | 1.7.0 |
ブリス | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
Brotli | 1.1.0 | キャッシュツールズ (cachetools) | 5.5.1 | カタログ | 2.0.10 |
category-encoders (カテゴリーエンコーダー) | 2.6.3 | サーティフィ | 2025年1月31日 | cffi | 1.17.1 |
チャーデット | 4.0.0 | charset-normalizer (文字コード正規化ツール) | 3.3.2 | circuitbreaker | 2.1.3 |
click | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.0 | クラウドピックル | 3.0.0 |
cmdstanpy | 1.2.5 | カラフル | 0.5.6 | colorlog | 6.9.0 |
comm | 0.2.1 | 作曲家 | 0.29.0 | confection | 0.1.5 |
configparser (コンフィグパーサー) | 5.2.0 | コンツアーピー | 1.3.1 | クールネーム | 2.2.0 |
cramjam | 2.10.0 | 暗号技術 | 43.0.3 | サイクリスト | 0.11.0 |
サイメム | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 | ダサイト | 1.9.2 |
databricks-automl-runtime(データブリックス・オートエムエル・ランタイム) | 0.2.21 | databricks-sdk(データブリックスSDK) | 0.49.0 | データセット | 2.20.0 |
dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
デコレーター | 5.1.1 | ディープスピード | 0.14.4 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.7.1 |
推奨されない | 1.2.13 | ディル | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
dmツリー | 0.1.9 | ドックストリングをMarkdownに変換 | 0.11 | 入口点 | 0.4 |
evaluate | 0.4.2 | 実行中 | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.115.12 | fastjsonschema | 2.21.1 |
ファストテキストホイール | 0.9.2 | ファイルロック | 3.13.1 | Flask | 2.2.5 |
フラットバッファーズ | 25.2.10 | fonttools(フォントツールズ) | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
フローズンリスト | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
ガスト | 0.4.0 | ギットディービー | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
google-api-core | 2.20.0 | google-auth(Google認証) | 2.38.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
グーグルクラウドコア | 2.4.3 | Googleクラウドストレージ | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
グーグルパスタ | 0.2.0 | google-resumable-media(Googleの継続可能なメディアライブラリ) | 2.7.2 | Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) | 1.65.0 |
gql | 3.5.2 | graphql-core | 3.2.4 | グリーンレット | 3.1.1 |
grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 | ガニーコーン (gunicorn) | 20.1.0 |
体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 |
hjson | 3.1.0 | 祝日 | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
httpcore | 1.0.2 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 |
huggingface-hub | 0.30.2 | idna | 3.7 | イメージハッシュ (ImageHash) | 4.3.1 |
imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn(不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ) | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
importlib_resources(インポートライブラリリソース) | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 | ipywidgets (インタラクティブウィジェット) | 7.8.1 | アイソデート | 0.6.1 |
イソデュレーション | 20.11.0 | itsdangerous(イッツデンジャラス) | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 |
jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
ジェダイ | 0.19.2 | ジンジャ2 | 3.1.5 | jiter | 0.9.0 |
jmespath | 1.0.1 | 「joblib」 | 1.4.2 | ジョブリブスパーク | 0.5.1 |
json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 |
JSONスキーマ | 4.23.0 | jsonschema-specifications (JSONスキーマ仕様) | 2023年7月1日 | Jupyterイベント | 0.10.0 |
jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core(ジュピター・コア) | 5.7.2 |
ジュピターサーバー | 2.14.1 | jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab ウィジェット | 1.0.0 | ジュピターラボサーバー | 2.27.3 |
keras | 3.5.0 | キウィソルバー | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 |
langchain-core | 0.3.55 | langchain-text-splitters | 0.3.8 | 言語コード | 3.5.0 |
langsmith | 0.1.133 | 言語データ | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 | LightGBM | 4.5.0 |
lightning-utilities | 0.14.3 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 |
lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 |
Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | マッケイブ | 0.7.0 |
mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | メムレイ | 1.17.1 |
mistune | 2.0.4 | ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 2.21.3 |
mmh3 | 5.1.0 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 |
mosaicml-streaming | 0.8.0 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.0 |
msal-extensions | 1.3.1 | msgpack (メッセージパック) | 1.1.0 | マルチディクト | 6.1.0 |
マルチメソッド | 1.12 | マルチプロセス | 0.70.16 | マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.12 |
mypy-extensions (マイパイ拡張機能) | 1.0.0 | namex | 0.0.8 | nbclient(エヌビー・クライアント) | 0.8.0 |
nbconvert | 7.16.4 | nbフォーマット | 5.10.4 | nest-asyncio(ネスト・アサインキオ) | 1.6.0 |
networkx | 3.4.2 | 忍者 | 1.11.1.1 | nltk | 3.9.1 |
nodeenv | 1.9.1 | ノートパソコン | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 |
numba | 0.61.0 | NumPy (数値計算ライブラリ) | 2.1.3 | nvidia-ml-py | 12.570.86 |
oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.150.2 | オープンAI | 1.40.2 |
opencensus | 0.11.4 | opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.32.1 |
opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) | 1.32.1 | OpenTelemetryセマンティック規約 | 0.53b1 | opt_einsum | 3.4.0 |
オプツリー | 0.15.0 | オプチュナ | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
orjson | 3.10.16 | によって がオーバーライドされます | 7.4.0 | 包装 | 24.1 |
パンダ | 2.2.3 | パンドックフィルターズ | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
パルソ | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 |
pexpect | 4.8.0 | フィック | 0.12.4 | pillow | 11.1.0 |
pip | 25.0 | プラットフォームディレクトリ | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
pluggy | 1.5.0 | pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.8.2 |
preshed | 3.0.9 | prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit(プロンプトツールキット) | 3.0.43 |
propcache | 0.2.0 | 預言者 | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
プロトバフ | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval (ピュア・イヴァル) | 0.2.2 | puremagic | 1.28 |
py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.0 | pyarrow (パイアロー) | 19.0.1 |
pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.13.6 | ピッコロ | 0.0.71 | pycparser(パイシーパーサー) | 2.21 |
pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | パイフレークス | 3.2.0 |
パイグメンツ | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 |
PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) | 24.2.1 | パイパーシング (Pyparsing) | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 | python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.9.0.post0 |
パイソンエディター | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
Python LSP サーバー | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 | Pytoolconfig | 1.2.6 |
pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | アンケート | 2.1.0 |
ray | 2.37.0 | 参照 | 0.30.2 | regex | 2024.11.6 |
リクエスト | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
rfc3339-validator | 0.1.4 | RFC3986-バリデーター | 0.1.1 | リッチ | 13.9.4 |
ロープ | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 | RSA(アールエスエー) | 4.9.1 |
ruamel.yaml | 0.18.10 | ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.11.3 |
safetensors | 0.5.3 | scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn(サイキット・ラーン) | 1.6.1 |
scipy | 1.15.1 | seaborn(シーボーン) | 0.13.2 | Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.8.2 |
sentence-transformers | 3.0.1 | sentencepiece | 0.2.0 | setuptools(セットアップツール) | 74.0.0 |
shap | 0.46.0 | シェリンガム | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 |
6 | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | slicer | 0.0.8 |
スマートオープン | 7.1.0 | smmap | 5.0.0 | スニフィオ | 1.3.0 |
sortedcontainers | 2.4.0 | サウンドファイル | 0.12.1 | soupsieve | 2.5 |
soxr | 0.5.0.post1 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
スペーシー・ロガーズ | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 |
srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | スタックデータ | 0.2.0 |
スタニオ | 0.5.1 | スターレット | 0.46.2 | statsmodels(スタッツモデルズ) | 0.14.4 |
strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | tabulate | 0.9.0 |
粘り強さ | 9.0.0 | TensorBoard | 2.19.0 | テンソルボード・データサーバー | 0.7.2 |
tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.19.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
termcolor | 3.0.1 | 終了しました | 0.17.1 | textual | 3.1.1 |
tf_keras | 2.19.0 | thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 |
tifffile (ティフファイル) | 2024年12月12日 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.4.0 |
tokenize-rt | 6.1.0 | トークナイザー | 0.21.1 | tomli | 2.0.1 |
電灯 | 2.4.0+cpu | torch-optimizer | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
トーチメトリックス | 1.4.0.post0 | torchvision | 0.19.0+cpu | 竜巻 | 6.4.2 |
tqdm | 4.67.1 | traitlets(トレイトレット) | 5.14.3 | トランスフォーマー | 4.49.0 |
typeguard | 4.4.2 | typer | 0.15.2 | types-python-dateutil | 2.9.0.20241206 |
タイピングエクステンションズ (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 | uri-template | 1.3.0 |
urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.34.2 | validators | 0.34.0 |
virtualenv | 20.29.3 | ビジョン | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
わさび | 1.1.3 | wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) | 0.2.5 | weasel | 0.4.1 |
webcolors | 24.11.1 | ウェブエンコーディングス | 0.5.1 | websocket-client (ウェブソケット・クライアント) | 1.8.0 |
ウェブソケット | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch(ホワットザパッチ) | 1.0.2 |
車輪 | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | ワードクラウド | 1.9.4 |
wrapt | 1.17.0 | xgboost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
xxhash | 3.5.0 | yapf (ヤップフ) | 0.33.0 | yarl | 1.18.0 |
ydata-profiling | 4.16.1 | ジップ | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
GPU クラスター上の Python ライブラリ
注
PyTorch は、CUDA PyPI 依存関係を使用して、Databricks Runtime 17.0 ML に組み込まれている CUDA ライブラリ バージョンの代わりに CUDA のサポートを提供します。
図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン | 図書館 | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | accelerate | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | アイオシグナル | 1.2.0 |
alembic | 1.15.2 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
矢印 | 1.3.0 | アスター | 0.8.1 | アストトークン | 2.0.5 |
astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | attrs | 24.3.0 |
audioread | 3.0.1 | autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
azure-core (アジュール コア) | 1.33.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity (アズール・アイデンティティ) | 1.20.0 |
azure-mgmt-core | 1.5.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | アジュール・ストレージ・ブロブ | 12.23.0 |
azure-storage-file-datalake(アジュールストレージファイルデータレイク) | 12.17.0 | バベル | 2.16.0 | backoff | 2.2.1 |
backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
黒い | 24.10.0 | 漂白剤 | 6.2.0 | ウインカー | 1.7.0 |
ブリス | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
Brotli | 1.1.0 | キャッシュツールズ (cachetools) | 5.5.1 | カタログ | 2.0.10 |
category-encoders (カテゴリーエンコーダー) | 2.6.3 | サーティフィ | 2025年1月31日 | cffi | 1.17.1 |
チャーデット | 4.0.0 | charset-normalizer (文字コード正規化ツール) | 3.3.2 | circuitbreaker | 2.1.3 |
click | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.0 | クラウドピックル | 3.0.0 |
cmdstanpy | 1.2.5 | カラフル | 0.5.6 | colorlog | 6.9.0 |
comm | 0.2.1 | 作曲家 | 0.29.0 | confection | 0.1.5 |
configparser (コンフィグパーサー) | 5.2.0 | コンツアーピー | 1.3.1 | クールネーム | 2.2.0 |
cramjam | 2.10.0 | 暗号技術 | 43.0.3 | サイクリスト | 0.11.0 |
サイメム | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 | ダサイト | 1.9.2 |
databricks-automl-runtime(データブリックス・オートエムエル・ランタイム) | 0.2.21 | databricks-sdk(データブリックスSDK) | 0.49.0 | データセット | 2.20.0 |
dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
デコレーター | 5.1.1 | ディープスピード | 0.14.4 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.7.1 |
推奨されない | 1.2.13 | ディル | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
dmツリー | 0.1.9 | ドックストリングをMarkdownに変換 | 0.11 | 入口点 | 0.4 |
evaluate | 0.4.2 | 実行中 | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.115.12 | fastjsonschema | 2.21.1 |
ファストテキストホイール | 0.9.2 | ファイルロック | 3.13.1 | Flask | 2.2.5 |
フラットバッファーズ | 25.2.10 | fonttools(フォントツールズ) | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
フローズンリスト | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
ガスト | 0.4.0 | ギットディービー | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
google-api-core | 2.20.0 | google-auth(Google認証) | 2.38.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
グーグルクラウドコア | 2.4.3 | Googleクラウドストレージ | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
グーグルパスタ | 0.2.0 | google-resumable-media(Googleの継続可能なメディアライブラリ) | 2.7.2 | Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) | 1.65.0 |
gql | 3.5.2 | graphql-core | 3.2.4 | グリーンレット | 3.1.1 |
grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 | ガニーコーン (gunicorn) | 20.1.0 |
体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 |
hjson | 3.1.0 | 祝日 | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
httpcore | 1.0.2 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 |
huggingface-hub | 0.30.2 | idna | 3.7 | イメージハッシュ (ImageHash) | 4.3.1 |
imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn(不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ) | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
importlib_resources(インポートライブラリリソース) | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 | ipywidgets (インタラクティブウィジェット) | 7.8.1 | アイソデート | 0.6.1 |
イソデュレーション | 20.11.0 | itsdangerous(イッツデンジャラス) | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 |
jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
ジェダイ | 0.19.2 | ジンジャ2 | 3.1.5 | jiter | 0.9.0 |
jmespath | 1.0.1 | 「joblib」 | 1.4.2 | ジョブリブスパーク | 0.5.1 |
json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 |
JSONスキーマ | 4.23.0 | jsonschema-specifications (JSONスキーマ仕様) | 2023年7月1日 | Jupyterイベント | 0.10.0 |
jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core(ジュピター・コア) | 5.7.2 |
ジュピターサーバー | 2.14.1 | jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab ウィジェット | 1.0.0 | ジュピターラボサーバー | 2.27.3 |
keras | 3.5.0 | キウィソルバー | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 |
langchain-core | 0.3.55 | langchain-text-splitters | 0.3.8 | 言語コード | 3.5.0 |
langsmith | 0.1.133 | 言語データ | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 | LightGBM | 4.5.0 |
lightning-utilities | 0.14.3 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 |
lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 |
Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | マッケイブ | 0.7.0 |
mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | メムレイ | 1.17.1 |
mistune | 2.0.4 | ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 2.21.3 |
mmh3 | 5.1.0 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 |
mosaicml-streaming | 0.8.0 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.0 |
msal-extensions | 1.3.1 | msgpack (メッセージパック) | 1.1.0 | マルチディクト | 6.1.0 |
マルチメソッド | 1.12 | マルチプロセス | 0.70.16 | マーマーハッシュ (murmurhash) | 1.0.12 |
mypy-extensions (マイパイ拡張機能) | 1.0.0 | namex | 0.0.8 | nbclient(エヌビー・クライアント) | 0.8.0 |
nbconvert | 7.16.4 | nbフォーマット | 5.10.4 | nest-asyncio(ネスト・アサインキオ) | 1.6.0 |
networkx | 3.4.2 | 忍者 | 1.11.1.1 | nltk | 3.9.1 |
nodeenv | 1.9.1 | ノートパソコン | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 |
numba | 0.61.0 | NumPy (数値計算ライブラリ) | 2.1.3 | nvidia-ml-py | 12.570.86 |
oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.150.2 | オープンAI | 1.40.2 |
opencensus | 0.11.4 | opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.32.1 |
opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) | 1.32.1 | OpenTelemetryセマンティック規約 | 0.53b1 | opt_einsum | 3.4.0 |
オプツリー | 0.15.0 | オプチュナ | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
orjson | 3.10.16 | によって がオーバーライドされます | 7.4.0 | 包装 | 24.1 |
パンダ | 2.2.3 | パンドックフィルターズ | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
パルソ | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 |
pexpect | 4.8.0 | フィック | 0.12.4 | pillow | 11.1.0 |
pip | 25.0 | プラットフォームディレクトリ | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
pluggy | 1.5.0 | pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.8.2 |
preshed | 3.0.9 | prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit(プロンプトツールキット) | 3.0.43 |
propcache | 0.2.0 | 預言者 | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
プロトバフ | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval (ピュア・イヴァル) | 0.2.2 | puremagic | 1.28 |
py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.0 | pyarrow (パイアロー) | 19.0.1 |
pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.13.6 | ピッコロ | 0.0.71 | pycparser(パイシーパーサー) | 2.21 |
pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | パイフレークス | 3.2.0 |
パイグメンツ | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 |
PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) | 24.2.1 | パイパーシング (Pyparsing) | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 | python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.9.0.post0 |
パイソンエディター | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
Python LSP サーバー | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 | Pytoolconfig | 1.2.6 |
pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | アンケート | 2.1.0 |
ray | 2.37.0 | 参照 | 0.30.2 | regex | 2024.11.6 |
リクエスト | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
rfc3339-validator | 0.1.4 | RFC3986-バリデーター | 0.1.1 | リッチ | 13.9.4 |
ロープ | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 | RSA(アールエスエー) | 4.9.1 |
ruamel.yaml | 0.18.10 | ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.11.3 |
safetensors | 0.5.3 | scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn(サイキット・ラーン) | 1.6.1 |
scipy | 1.15.1 | seaborn(シーボーン) | 0.13.2 | Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.8.2 |
sentence-transformers | 3.0.1 | sentencepiece | 0.2.0 | setuptools(セットアップツール) | 74.0.0 |
shap | 0.46.0 | シェリンガム | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 |
6 | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | slicer | 0.0.8 |
スマートオープン | 7.1.0 | smmap | 5.0.0 | スニフィオ | 1.3.0 |
sortedcontainers | 2.4.0 | サウンドファイル | 0.12.1 | soupsieve | 2.5 |
soxr | 0.5.0.post1 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
スペーシー・ロガーズ | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 |
srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | スタックデータ | 0.2.0 |
スタニオ | 0.5.1 | スターレット | 0.46.2 | statsmodels(スタッツモデルズ) | 0.14.4 |
strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | tabulate | 0.9.0 |
粘り強さ | 9.0.0 | TensorBoard | 2.19.0 | テンソルボード・データサーバー | 0.7.2 |
tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.19.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
termcolor | 3.0.1 | 終了しました | 0.17.1 | textual | 3.1.1 |
tf_keras | 2.19.0 | thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 |
tifffile (ティフファイル) | 2024年12月12日 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.4.0 |
tokenize-rt | 6.1.0 | トークナイザー | 0.21.1 | tomli | 2.0.1 |
電灯 | 2.4.0+cpu | torch-optimizer | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
トーチメトリックス | 1.4.0.post0 | torchvision | 0.19.0+cpu | 竜巻 | 6.4.2 |
tqdm | 4.67.1 | traitlets(トレイトレット) | 5.14.3 | トランスフォーマー | 4.49.0 |
typeguard | 4.4.2 | typer | 0.15.2 | types-python-dateutil | 2.9.0.20241206 |
タイピングエクステンションズ (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 | uri-template | 1.3.0 |
urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.34.2 | validators | 0.34.0 |
virtualenv | 20.29.3 | ビジョン | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
わさび | 1.1.3 | wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) | 0.2.5 | weasel | 0.4.1 |
webcolors | 24.11.1 | ウェブエンコーディングス | 0.5.1 | websocket-client (ウェブソケット・クライアント) | 1.8.0 |
ウェブソケット | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch(ホワットザパッチ) | 1.0.2 |
車輪 | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | ワードクラウド | 1.9.4 |
wrapt | 1.17.0 | xgboost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
xxhash | 3.5.0 | yapf (ヤップフ) | 0.33.0 | yarl | 1.18.0 |
ydata-profiling | 4.16.1 | ジップ | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 17.0 の R ライブラリ と同じです。
Java と Scala のライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 17.0 の Java および Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 17.0 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
グループ識別子 | アーティファクト ID | バージョン |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |