次の方法で共有


機械学習向けDatabricks Runtime 17.0

Databricks Runtime 17.0 for Machine Learning は、 Databricks Runtime 17.0 に基づく機械学習とデータ サイエンスのための、すぐにto-go 環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 Databricks Runtime ML では、TorchDistributor、DeepSpeed、Ray を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされています。

ヒント

サポート終了 (EoS) を迎えた Databricks Runtime のバージョンのリリース ノートについては、「サポート終了 Databricks Runtime のリリース ノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。

新機能と機能強化

Databricks Runtime 17.0 ML は、Databricks Runtime 17.0 の上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 17.0 の新機能については、 Databricks Runtime 17.0 のリリース ノートを参照してください。

その他の変更

XGBoost4J-Spark が削除されました

以前のバージョンの Databricks Runtime ML に含まれていた XGBoost4J-Spark は、Databricks Runtime 17.0 ML には含まれていません。 Databricks では、 xgboost.sparkに Python API を使用することをお勧めします。 xgboost.sparkを使用した XGBoost モデルの分散トレーニングを参照してください。

Cosmos DB オンライン ストア プロバイダーがサポートされなくなりました

Cosmos DB オンライン ストア プロバイダーは、Databricks Runtime 17.0 ML 以降と互換性がありません。

システム環境

Databricks Runtime 17.0 ML のシステム環境は、次のように Databricks Runtime 17.0 と異なります。

  • GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
    • CUDA 12.6
    • cublas 12.6.4.1-1
    • cusolver 11.7.1.2-1
    • cupti 12.6.80-1
    • cusparse 12.5.4.2-1
    • cuDNN 9.5.1.17-1
    • NCCL 2.26.2
    • TensorRT 10.2.0.19-1

ライブラリ

次のセクションでは、Databricks Runtime 17.0 ML に含まれている、Databricks Runtime 17.0 に含まれるライブラリとは異なるライブラリを一覧表示します。

このセクションの内容は次のとおりです。

最上位レベルのライブラリ

Databricks Runtime 17.0 ML には、次の最上位レベル のライブラリが含まれています。

Python ライブラリ

Databricks Runtime 17.0 ML では、Python パッケージ管理に virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。

Databricks Runtime 17.0 ML には、次のセクションで指定したパッケージに加えて、次のパッケージも含まれています。

  • automl 1.30.0

ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python 環境を再現するには、 requirements-17.0.txt ファイルをダウンロードし、 pip install -r requirements-17.0.txt実行します。 このコマンドを実行すると、Databricks Runtime ML で使用されるすべてのオープン ソース ライブラリがインストールされますが、 databricks-automl や databricks fork of hyperoptなど、Databricks によって開発されたライブラリはインストールされません。

CPU クラスター上の Python ライブラリ

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
absl-py 1.0.0 accelerate 1.5.2 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 アイオシグナル 1.2.0
alembic 1.15.2 annotated-types 0.7.0 anyio 4.6.2
argcomplete 3.6.2 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
矢印 1.3.0 アスター 0.8.1 アストトークン 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0
audioread 3.0.1 autocommand 2.2.2 azure-common 1.1.28
azure-core (アジュール コア) 1.33.0 azure-cosmos 4.3.1 azure-identity (アズール・アイデンティティ) 1.20.0
azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0 アジュール・ストレージ・ブロブ 12.23.0
azure-storage-file-datalake(アジュールストレージファイルデータレイク) 12.17.0 バベル 2.16.0 backoff 2.2.1
backports.tarfile 1.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3
黒い 24.10.0 漂白剤 6.2.0 ウインカー 1.7.0
ブリス 0.7.11 boto3 1.36.2 botocore 1.36.3
Brotli 1.1.0 キャッシュツールズ (cachetools) 5.5.1 カタログ 2.0.10
category-encoders (カテゴリーエンコーダー) 2.6.3 サーティフィ 2025年1月31日 cffi 1.17.1
チャーデット 4.0.0 charset-normalizer (文字コード正規化ツール) 3.3.2 circuitbreaker 2.1.3
click 8.1.7 cloudpathlib 0.21.0 クラウドピックル 3.0.0
cmdstanpy 1.2.5 カラフル 0.5.6 colorlog 6.9.0
comm 0.2.1 作曲家 0.29.0 confection 0.1.5
configparser (コンフィグパーサー) 5.2.0 コンツアーピー 1.3.1 クールネーム 2.2.0
cramjam 2.10.0 暗号技術 43.0.3 サイクリスト 0.11.0
サイメム 2.0.11 Cython 3.0.12 ダサイト 1.9.2
databricks-automl-runtime(データブリックス・オートエムエル・ランタイム) 0.2.21 databricks-sdk(データブリックスSDK) 0.49.0 データセット 2.20.0
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
デコレーター 5.1.1 ディープスピード 0.14.4 デフューズドXML (defusedxml) 0.7.1
推奨されない 1.2.13 ディル 0.3.8 distlib 0.3.9
dmツリー 0.1.9 ドックストリングをMarkdownに変換 0.11 入口点 0.4
evaluate 0.4.2 実行中 0.8.3 facets-overview 1.1.1
Farama-Notifications 0.0.4 fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1
ファストテキストホイール 0.9.2 ファイルロック 3.13.1 Flask 2.2.5
フラットバッファーズ 25.2.10 fonttools(フォントツールズ) 4.55.3 fqdn 1.5.1
フローズンリスト 1.5.0 fsspec 2023.5.0 未来 0.18.3
ガスト 0.4.0 ギットディービー 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.20.0 google-auth(Google認証) 2.38.0 google-auth-oauthlib 1.0.0
グーグルクラウドコア 2.4.3 Googleクラウドストレージ 2.10.0 google-crc32c 1.7.1
グーグルパスタ 0.2.0 google-resumable-media(Googleの継続可能なメディアライブラリ) 2.7.2 Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) 1.65.0
gql 3.5.2 graphql-core 3.2.4 グリーンレット 3.1.1
grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0 ガニーコーン (gunicorn) 20.1.0
体育館 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.12.1
hjson 3.1.0 祝日 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.2 httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0
huggingface-hub 0.30.2 idna 3.7 イメージハッシュ (ImageHash) 4.3.1
imageio 2.37.0 imbalanced-learn(不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ) 0.13.0 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources(インポートライブラリリソース) 6.5.2 inflect 7.3.1 iniconfig 1.1.1
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) 0.2.0 ipywidgets (インタラクティブウィジェット) 7.8.1 アイソデート 0.6.1
イソデュレーション 20.11.0 itsdangerous(イッツデンジャラス) 2.2.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0
ジェダイ 0.19.2 ジンジャ2 3.1.5 jiter 0.9.0
jmespath 1.0.1 「joblib」 1.4.2 ジョブリブスパーク 0.5.1
json5 0.9.25 jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0
JSONスキーマ 4.23.0 jsonschema-specifications (JSONスキーマ仕様) 2023年7月1日 Jupyterイベント 0.10.0
jupyter-lsp 2.2.0 jupyter_client 8.6.3 jupyter_core(ジュピター・コア) 5.7.2
ジュピターサーバー 2.14.1 jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) 0.4.4 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab ウィジェット 1.0.0 ジュピターラボサーバー 2.27.3
keras 3.5.0 キウィソルバー 1.4.8 langchain 0.3.21
langchain-core 0.3.55 langchain-text-splitters 0.3.8 言語コード 3.5.0
langsmith 0.1.133 言語データ 1.3.0 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2 LightGBM 4.5.0
lightning-utilities 0.14.3 linkify-it-py 2.0.0 llvmlite 0.44.0
lz4 4.3.2 Mako 1.2.0 marisa-trie 1.2.0
Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7 マッケイブ 0.7.0
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 メムレイ 1.17.1
mistune 2.0.4 ml_dtypes 0.5.1 mlflow-skinny 2.21.3
mmh3 5.1.0 more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41
mosaicml-streaming 0.8.0 mpmath 1.3.0 msal 1.32.0
msal-extensions 1.3.1 msgpack (メッセージパック) 1.1.0 マルチディクト 6.1.0
マルチメソッド 1.12 マルチプロセス 0.70.16 マーマーハッシュ (murmurhash) 1.0.12
mypy-extensions (マイパイ拡張機能) 1.0.0 namex 0.0.8 nbclient(エヌビー・クライアント) 0.8.0
nbconvert 7.16.4 nbフォーマット 5.10.4 nest-asyncio(ネスト・アサインキオ) 1.6.0
networkx 3.4.2 忍者 1.11.1.1 nltk 3.9.1
nodeenv 1.9.1 ノートパソコン 7.3.2 notebook_shim 0.2.3
numba 0.61.0 NumPy (数値計算ライブラリ) 2.1.3 nvidia-ml-py 12.570.86
oauthlib 3.2.0 oci 2.150.2 オープンAI 1.40.2
opencensus 0.11.4 opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) 0.1.3 opentelemetry-api 1.32.1
opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) 1.32.1 OpenTelemetryセマンティック規約 0.53b1 opt_einsum 3.4.0
オプツリー 0.15.0 オプチュナ 3.6.1 optuna-integration 3.6.0
orjson 3.10.16 によって がオーバーライドされます 7.4.0 包装 24.1
パンダ 2.2.3 パンドックフィルターズ 1.5.0 paramiko 3.4.0
パルソ 0.8.4 pathspec 0.10.3 patsy 1.0.1
pexpect 4.8.0 フィック 0.12.4 pillow 11.1.0
pip 25.0 プラットフォームディレクトリ 3.10.0 plotly 5.24.1
pluggy 1.5.0 pmdarima 2.0.4 pooch 1.8.2
preshed 3.0.9 prometheus_client 0.21.0 prompt-toolkit(プロンプトツールキット) 3.0.43
propcache 0.2.0 預言者 1.1.6 proto-plus 1.26.1
プロトバフ 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval (ピュア・イヴァル) 0.2.2 puremagic 1.28
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.0 pyarrow (パイアロー) 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.6 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.13.6 ピッコロ 0.0.71 pycparser(パイシーパーサー) 2.21
pydantic 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 パイフレークス 3.2.0
パイグメンツ 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.2.0
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) 24.2.1 パイパーシング (Pyparsing) 3.2.0 pyright 1.1.394
pytesseract 0.3.10 pytest 8.3.5 python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) 2.9.0.post0
パイソンエディター 1.0.4 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
Python LSP サーバー 1.12.0 python-snappy 0.7.3 Pytoolconfig 1.2.6
pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2024.1 PyWavelets 1.8.0
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 アンケート 2.1.0
ray 2.37.0 参照 0.30.2 regex 2024.11.6
リクエスト 2.32.3 requests-oauthlib 1.3.1 requests-toolbelt 1.0.0
rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-バリデーター 0.1.1 リッチ 13.9.4
ロープ 1.12.0 rpds-py 0.22.3 RSA(アールエスエー) 4.9.1
ruamel.yaml 0.18.10 ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.11.3
safetensors 0.5.3 scikit-image 0.25.0 scikit-learn(サイキット・ラーン) 1.6.1
scipy 1.15.1 seaborn(シーボーン) 0.13.2 Send2Trash(センド2トラッシュ) 1.8.2
sentence-transformers 3.0.1 sentencepiece 0.2.0 setuptools(セットアップツール) 74.0.0
shap 0.46.0 シェリンガム 1.5.4 simplejson 3.17.6
6 1.16.0 sklearn-compat 0.1.3 slicer 0.0.8
スマートオープン 7.1.0 smmap 5.0.0 スニフィオ 1.3.0
sortedcontainers 2.4.0 サウンドファイル 0.12.1 soupsieve 2.5
soxr 0.5.0.post1 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
スペーシー・ロガーズ 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.37 sqlparse 0.4.2
srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11 スタックデータ 0.2.0
スタニオ 0.5.1 スターレット 0.46.2 statsmodels(スタッツモデルズ) 0.14.4
strictyaml 1.7.3 sympy 1.13.3 tabulate 0.9.0
粘り強さ 9.0.0 TensorBoard 2.19.0 テンソルボード・データサーバー 0.7.2
tensorboardX 2.6.2.2 tensorflow 2.19.0 tensorflow-estimator 2.15.0
termcolor 3.0.1 終了しました 0.17.1 textual 3.1.1
tf_keras 2.19.0 thinc 8.2.4 threadpoolctl 3.5.0
tifffile (ティフファイル) 2024年12月12日 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.4.0
tokenize-rt 6.1.0 トークナイザー 0.21.1 tomli 2.0.1
電灯 2.4.0+cpu torch-optimizer 0.3.0 torcheval 0.0.7
トーチメトリックス 1.4.0.post0 torchvision 0.19.0+cpu 竜巻 6.4.2
tqdm 4.67.1 traitlets(トレイトレット) 5.14.3 トランスフォーマー 4.49.0
typeguard 4.4.2 typer 0.15.2 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
タイピングエクステンションズ (typing_extensions) 4.12.2 tzdata 2024.1 uc-micro-py 1.0.1
ujson 5.10.0 unattended-upgrades 0.1 uri-template 1.3.0
urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2 validators 0.34.0
virtualenv 20.29.3 ビジョン 0.8.1 wadllib 1.3.6
わさび 1.1.3 wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) 0.2.5 weasel 0.4.1
webcolors 24.11.1 ウェブエンコーディングス 0.5.1 websocket-client (ウェブソケット・クライアント) 1.8.0
ウェブソケット 11.0.3 Werkzeug 3.1.3 whatthepatch(ホワットザパッチ) 1.0.2
車輪 0.45.1 widgetsnbextension 3.6.6 ワードクラウド 1.9.4
wrapt 1.17.0 xgboost 2.0.3 xgboost-ray 0.1.19
xxhash 3.5.0 yapf (ヤップフ) 0.33.0 yarl 1.18.0
ydata-profiling 4.16.1 ジップ 3.21.0 zstd 1.5.5.1

GPU クラスター上の Python ライブラリ

PyTorch は、CUDA PyPI 依存関係を使用して、Databricks Runtime 17.0 ML に組み込まれている CUDA ライブラリ バージョンの代わりに CUDA のサポートを提供します。

図書館 バージョン 図書館 バージョン 図書館 バージョン
absl-py 1.0.0 accelerate 1.5.2 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 アイオシグナル 1.2.0
alembic 1.15.2 annotated-types 0.7.0 anyio 4.6.2
argcomplete 3.6.2 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
矢印 1.3.0 アスター 0.8.1 アストトークン 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0
audioread 3.0.1 autocommand 2.2.2 azure-common 1.1.28
azure-core (アジュール コア) 1.33.0 azure-cosmos 4.3.1 azure-identity (アズール・アイデンティティ) 1.20.0
azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0 アジュール・ストレージ・ブロブ 12.23.0
azure-storage-file-datalake(アジュールストレージファイルデータレイク) 12.17.0 バベル 2.16.0 backoff 2.2.1
backports.tarfile 1.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3
黒い 24.10.0 漂白剤 6.2.0 ウインカー 1.7.0
ブリス 0.7.11 boto3 1.36.2 botocore 1.36.3
Brotli 1.1.0 キャッシュツールズ (cachetools) 5.5.1 カタログ 2.0.10
category-encoders (カテゴリーエンコーダー) 2.6.3 サーティフィ 2025年1月31日 cffi 1.17.1
チャーデット 4.0.0 charset-normalizer (文字コード正規化ツール) 3.3.2 circuitbreaker 2.1.3
click 8.1.7 cloudpathlib 0.21.0 クラウドピックル 3.0.0
cmdstanpy 1.2.5 カラフル 0.5.6 colorlog 6.9.0
comm 0.2.1 作曲家 0.29.0 confection 0.1.5
configparser (コンフィグパーサー) 5.2.0 コンツアーピー 1.3.1 クールネーム 2.2.0
cramjam 2.10.0 暗号技術 43.0.3 サイクリスト 0.11.0
サイメム 2.0.11 Cython 3.0.12 ダサイト 1.9.2
databricks-automl-runtime(データブリックス・オートエムエル・ランタイム) 0.2.21 databricks-sdk(データブリックスSDK) 0.49.0 データセット 2.20.0
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
デコレーター 5.1.1 ディープスピード 0.14.4 デフューズドXML (defusedxml) 0.7.1
推奨されない 1.2.13 ディル 0.3.8 distlib 0.3.9
dmツリー 0.1.9 ドックストリングをMarkdownに変換 0.11 入口点 0.4
evaluate 0.4.2 実行中 0.8.3 facets-overview 1.1.1
Farama-Notifications 0.0.4 fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1
ファストテキストホイール 0.9.2 ファイルロック 3.13.1 Flask 2.2.5
フラットバッファーズ 25.2.10 fonttools(フォントツールズ) 4.55.3 fqdn 1.5.1
フローズンリスト 1.5.0 fsspec 2023.5.0 未来 0.18.3
ガスト 0.4.0 ギットディービー 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.20.0 google-auth(Google認証) 2.38.0 google-auth-oauthlib 1.0.0
グーグルクラウドコア 2.4.3 Googleクラウドストレージ 2.10.0 google-crc32c 1.7.1
グーグルパスタ 0.2.0 google-resumable-media(Googleの継続可能なメディアライブラリ) 2.7.2 Google API 共通プロトコル (googleapis-common-protos) 1.65.0
gql 3.5.2 graphql-core 3.2.4 グリーンレット 3.1.1
grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0 ガニーコーン (gunicorn) 20.1.0
体育館 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.12.1
hjson 3.1.0 祝日 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.2 httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0
huggingface-hub 0.30.2 idna 3.7 イメージハッシュ (ImageHash) 4.3.1
imageio 2.37.0 imbalanced-learn(不均衡データに対応するための機械学習ライブラリ) 0.13.0 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources(インポートライブラリリソース) 6.5.2 inflect 7.3.1 iniconfig 1.1.1
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) 0.2.0 ipywidgets (インタラクティブウィジェット) 7.8.1 アイソデート 0.6.1
イソデュレーション 20.11.0 itsdangerous(イッツデンジャラス) 2.2.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0
ジェダイ 0.19.2 ジンジャ2 3.1.5 jiter 0.9.0
jmespath 1.0.1 「joblib」 1.4.2 ジョブリブスパーク 0.5.1
json5 0.9.25 jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0
JSONスキーマ 4.23.0 jsonschema-specifications (JSONスキーマ仕様) 2023年7月1日 Jupyterイベント 0.10.0
jupyter-lsp 2.2.0 jupyter_client 8.6.3 jupyter_core(ジュピター・コア) 5.7.2
ジュピターサーバー 2.14.1 jupyter_server_terminals (ジュピター サーバー ターミナルズ) 0.4.4 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab ウィジェット 1.0.0 ジュピターラボサーバー 2.27.3
keras 3.5.0 キウィソルバー 1.4.8 langchain 0.3.21
langchain-core 0.3.55 langchain-text-splitters 0.3.8 言語コード 3.5.0
langsmith 0.1.133 言語データ 1.3.0 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2 LightGBM 4.5.0
lightning-utilities 0.14.3 linkify-it-py 2.0.0 llvmlite 0.44.0
lz4 4.3.2 Mako 1.2.0 marisa-trie 1.2.0
Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7 マッケイブ 0.7.0
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 メムレイ 1.17.1
mistune 2.0.4 ml_dtypes 0.5.1 mlflow-skinny 2.21.3
mmh3 5.1.0 more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41
mosaicml-streaming 0.8.0 mpmath 1.3.0 msal 1.32.0
msal-extensions 1.3.1 msgpack (メッセージパック) 1.1.0 マルチディクト 6.1.0
マルチメソッド 1.12 マルチプロセス 0.70.16 マーマーハッシュ (murmurhash) 1.0.12
mypy-extensions (マイパイ拡張機能) 1.0.0 namex 0.0.8 nbclient(エヌビー・クライアント) 0.8.0
nbconvert 7.16.4 nbフォーマット 5.10.4 nest-asyncio(ネスト・アサインキオ) 1.6.0
networkx 3.4.2 忍者 1.11.1.1 nltk 3.9.1
nodeenv 1.9.1 ノートパソコン 7.3.2 notebook_shim 0.2.3
numba 0.61.0 NumPy (数値計算ライブラリ) 2.1.3 nvidia-ml-py 12.570.86
oauthlib 3.2.0 oci 2.150.2 オープンAI 1.40.2
opencensus 0.11.4 opencensus-context (オープンセンサス・コンテキスト) 0.1.3 opentelemetry-api 1.32.1
opentelemetry-sdk (OpenTelemetry ソフトウェア開発キット) 1.32.1 OpenTelemetryセマンティック規約 0.53b1 opt_einsum 3.4.0
オプツリー 0.15.0 オプチュナ 3.6.1 optuna-integration 3.6.0
orjson 3.10.16 によって がオーバーライドされます 7.4.0 包装 24.1
パンダ 2.2.3 パンドックフィルターズ 1.5.0 paramiko 3.4.0
パルソ 0.8.4 pathspec 0.10.3 patsy 1.0.1
pexpect 4.8.0 フィック 0.12.4 pillow 11.1.0
pip 25.0 プラットフォームディレクトリ 3.10.0 plotly 5.24.1
pluggy 1.5.0 pmdarima 2.0.4 pooch 1.8.2
preshed 3.0.9 prometheus_client 0.21.0 prompt-toolkit(プロンプトツールキット) 3.0.43
propcache 0.2.0 預言者 1.1.6 proto-plus 1.26.1
プロトバフ 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval (ピュア・イヴァル) 0.2.2 puremagic 1.28
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.0 pyarrow (パイアロー) 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.6 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.13.6 ピッコロ 0.0.71 pycparser(パイシーパーサー) 2.21
pydantic 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 パイフレークス 3.2.0
パイグメンツ 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.2.0
pyOpenSSL(PythonのSSL/TLSライブラリ) 24.2.1 パイパーシング (Pyparsing) 3.2.0 pyright 1.1.394
pytesseract 0.3.10 pytest 8.3.5 python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) 2.9.0.post0
パイソンエディター 1.0.4 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
Python LSP サーバー 1.12.0 python-snappy 0.7.3 Pytoolconfig 1.2.6
pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2024.1 PyWavelets 1.8.0
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 アンケート 2.1.0
ray 2.37.0 参照 0.30.2 regex 2024.11.6
リクエスト 2.32.3 requests-oauthlib 1.3.1 requests-toolbelt 1.0.0
rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-バリデーター 0.1.1 リッチ 13.9.4
ロープ 1.12.0 rpds-py 0.22.3 RSA(アールエスエー) 4.9.1
ruamel.yaml 0.18.10 ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.11.3
safetensors 0.5.3 scikit-image 0.25.0 scikit-learn(サイキット・ラーン) 1.6.1
scipy 1.15.1 seaborn(シーボーン) 0.13.2 Send2Trash(センド2トラッシュ) 1.8.2
sentence-transformers 3.0.1 sentencepiece 0.2.0 setuptools(セットアップツール) 74.0.0
shap 0.46.0 シェリンガム 1.5.4 simplejson 3.17.6
6 1.16.0 sklearn-compat 0.1.3 slicer 0.0.8
スマートオープン 7.1.0 smmap 5.0.0 スニフィオ 1.3.0
sortedcontainers 2.4.0 サウンドファイル 0.12.1 soupsieve 2.5
soxr 0.5.0.post1 spacy 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
スペーシー・ロガーズ 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.37 sqlparse 0.4.2
srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11 スタックデータ 0.2.0
スタニオ 0.5.1 スターレット 0.46.2 statsmodels(スタッツモデルズ) 0.14.4
strictyaml 1.7.3 sympy 1.13.3 tabulate 0.9.0
粘り強さ 9.0.0 TensorBoard 2.19.0 テンソルボード・データサーバー 0.7.2
tensorboardX 2.6.2.2 tensorflow 2.19.0 tensorflow-estimator 2.15.0
termcolor 3.0.1 終了しました 0.17.1 textual 3.1.1
tf_keras 2.19.0 thinc 8.2.4 threadpoolctl 3.5.0
tifffile (ティフファイル) 2024年12月12日 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.4.0
tokenize-rt 6.1.0 トークナイザー 0.21.1 tomli 2.0.1
電灯 2.4.0+cpu torch-optimizer 0.3.0 torcheval 0.0.7
トーチメトリックス 1.4.0.post0 torchvision 0.19.0+cpu 竜巻 6.4.2
tqdm 4.67.1 traitlets(トレイトレット) 5.14.3 トランスフォーマー 4.49.0
typeguard 4.4.2 typer 0.15.2 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
タイピングエクステンションズ (typing_extensions) 4.12.2 tzdata 2024.1 uc-micro-py 1.0.1
ujson 5.10.0 unattended-upgrades 0.1 uri-template 1.3.0
urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2 validators 0.34.0
virtualenv 20.29.3 ビジョン 0.8.1 wadllib 1.3.6
わさび 1.1.3 wcwidth(文字の幅を測定するプログラム関数) 0.2.5 weasel 0.4.1
webcolors 24.11.1 ウェブエンコーディングス 0.5.1 websocket-client (ウェブソケット・クライアント) 1.8.0
ウェブソケット 11.0.3 Werkzeug 3.1.3 whatthepatch(ホワットザパッチ) 1.0.2
車輪 0.45.1 widgetsnbextension 3.6.6 ワードクラウド 1.9.4
wrapt 1.17.0 xgboost 2.0.3 xgboost-ray 0.1.19
xxhash 3.5.0 yapf (ヤップフ) 0.33.0 yarl 1.18.0
ydata-profiling 4.16.1 ジップ 3.21.0 zstd 1.5.5.1

R ライブラリ

R ライブラリは、Databricks Runtime 17.0 の R ライブラリ と同じです。

Java と Scala のライブラリ (Scala 2.12 クラスター)

Databricks Runtime 17.0 の Java および Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 17.0 ML には次の JAR が含まれています。

CPU クラスター

グループ識別子 アーティファクト ID バージョン
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

GPU クラスター

グループ識別子 アーティファクト ID バージョン
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0