重要
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Databricks には、Unity カタログに高品質のジェネレーティブ AI と LLM 基盤モデルの選択が含まれています。 さらに、Databricks Marketplace を使用して、外部プロバイダーからモデルをインストールしてデプロイできます。 この記事では、これらのモデルを使用して推論ワークフローに組み込む方法について説明します。 これらのモデルを使用すると、最先端の AI 機能にアクセスできるため、独自のカスタム モデルを構築する時間とコストを節約できます。
Unity カタログで独自のカスタム モデルを使用する方法の詳細については、「Unity Catalog 内でモデル ライフサイクルを管理する」を参照してください。
Unity カタログで基礎モデルを検索する
Mosaic AI Model Serving が有効になっているリージョンでは、Databricks には選りすぐりの最先端の基盤モデルが事前インストールされています。 これらのモデルは、制限が少ないライセンスを持ち、Provisioned throughput Foundation Model API による提供用に最適化されています。 該当するモデル開発者のライセンスと用語を参照してください。
Databricks では、これらのモデルの 基本 バージョンを使用してタスクを微調整し、デプロイとモデルの提供に 指示 バージョンを使用することをお勧めします。
これらのモデルは、カタログ エクスプローラーから直接使用できます。スキーマ system
(ai
) のカタログ system.ai
の下にあります。
これらのモデルは、1 回のクリックで提供することも、バッチ推論ワークフローに直接組み込むこともできます。 モデルを提供するには、[カタログ] でモデルの名前をクリックしてモデル ページを開き、[ このモデルの提供] をクリックします。 Model Serving について詳しくは、「Mosaic AI Model Serving を使用してモデルをデプロイする」をご覧ください。 モデルの提供がサポートされているリージョンの一覧については。「利用可能なリージョン」を参照してください。
system.ai
内のモデルは、既定ですべてのアカウント ユーザーが利用できます。 Unity カタログのメタストア管理者は、これらのモデルへのアクセスを制限できます。 「Unity Catalog の権限とセキュリティ保護可能なオブジェクト」を参照してください。
Databricks Marketplace でモデルを検索する
system.ai
スキーマに組み込まれている Databricks で提供されるモデルに加えて、Databricks Marketplace で外部プロバイダーからモデルを見つけてインストールできます。 Databricks Marketplace のモデル一覧を Unity カタログにインストールし、続いてその一覧にあるモデルを、独自のモデルと同様に、推論タスク用にデプロイできます。
手順については、「Databricks Marketplace でデータ製品にアクセスする (Unity Catalog を使用できるワークスペースの場合)」を参照してください。