適用対象:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
ヒント
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データ フローは、Azure Data Factory パイプラインと Azure Synapse Analytics パイプラインの両方で使用できます。 この記事は、マッピング データ フローに適用されます。 変換を初めて使用する場合は、入門記事「 マッピング データ フローを使用したデータの変換」を参照してください。
データ フローのマッピングで現在サポートされている変換のリストを次に示します。 それぞれの変換をクリックして、構成の詳細を確認します。
| Name | カテゴリ | 説明 |
|---|---|---|
| 集計 | スキーマ修飾子 | 既存の列または計算列によってグループ化される、SUM、MIN、MAX、COUNT などのさまざまな種類の集計を定義できます。 |
| 行の変更 | 行のモディファイアー | 行に対して、挿入、削除、更新および upsert の各ポリシーを設定します。 |
| Assert | 行のモディファイアー | 各行のアサート ルールを設定します。 |
| CAST | スキーマ修飾子 | 型チェックを使用して列データ型を変更します。 |
| 条件分割 | 複数の入力/出力 | 一致条件に基づいて、データの行を異なるストリームにルートします。 |
| 派生列 | スキーマ修飾子 | データ フローの言語を使用して、新しい列を生成するか、既存のフィールドを変更します。 |
| 外部呼び出し | スキーマ修飾子 | 外部エンドポイントを行ごとにインラインで呼び出します。 |
| 存在する | 複数の入力/出力 | お使いのデータが別のソースまたはストリームに存在するかどうかを確認します。 |
| Filter | 行のモディファイアー | 条件に基づいて、行をフィルターします。 |
| フラット化 | フォーマッタ | JSON などの階層構造体の中で配列値を取得し、それらを個々の行に展開します。 |
| Flowlet | フローレット | 再利用可能なカスタムの変換ロジックを構築して追加します。 |
| Join | 複数の入力/出力 | 2 つのソースまたはストリームのデータを結合します。 |
| Lookup | 複数の入力/出力 | 別のソースからデータを参照します。 |
| 新しいブランチ | 複数の入力/出力 | 同じデータ ストリームに対して複数の操作と変換を行います。 |
| Parse | フォーマッタ | JSON、区切りテキスト、または XML 形式のテキストの文字列であるデータ ストリーム内のテキスト列を解析します。 |
| ピボット | スキーマ修飾子 | 1 つまたは複数のグループ化された列が、個々の列に変換された個別の行の値を持つ集計。 |
| 順位 | スキーマ修飾子 | 並べ替え条件に基づいて順序付けされた順位付けを生成する |
| Select | スキーマ修飾子 | 列やストリーム名の別名設定、および列の削除や並べ替え |
| シンク | - | お使いのデータの最終受信先 |
| 並べ替え | 行のモディファイアー | 現在のデータ ストリームで受信行を並べ替える |
| ソース | - | データフロー用のデータソース |
| Stringify | フォーマッタ | 複合型をプレーン文字列に変換する |
| 代理キー | スキーマ修飾子 | ビジネス用途ではない任意のキー値をインクリメントするものを追加する |
| 和集合 | 複数の入力/出力 | 複数のデータ ストリームを垂直方向に結合する |
| ピボット解除 | スキーマ修飾子 | 列を行の値にピボットする |
| ウィンドウ | スキーマ修飾子 | データ ストリーム内の列のウィンドウベースの集計を定義します。 |