Visual Studio Code のコード最適化拡張機能 (プレビュー)

Visual Studio Code のコード最適化拡張機能を使用すると、実行中のコード最適化によって識別されるパフォーマンスの問題に対するコード修正提案を生成できます。 .NET アプリケーション。

コード最適化拡張機能は 、Visual Studio Code の GitHub Copilot for Azure と統合されているため、"Ask" モードの @Azure を介して間接的に操作できます。 Application Insights Code Optimizations (プレビュー) 拡張機能をまだインストールしていない場合は、インストールするように求められます。

この記事では、Visual Studio Code で GitHub Copilot で拡張機能を使用する方法について説明します。

[前提条件]

• Visual Studio Code の最新バージョンをインストールする
• 有効な GitHub Copilot サブスクリプションで GitHub アカウントにサインアップしてログインします。
• GitHub Copilot Chat 拡張機能をインストールします。
• .NET アプリケーションに対して次のサービスを有効にします。
  • Application Insights
  • .NET Profiler

コード最適化拡張機能をインストールする (プレビュー)

Visual Studio Code のコード最適化拡張機能をインストールします。

拡張機能を初めて実行すると、Azure にサインインして GitHub Copilot アカウントに接続するように求める 2 つのダイアログ プロンプトが表示されることがあります。

拡張機能を使用してコードのパフォーマンスの問題を修正する

インストールされると、コード最適化拡張機能 (プレビュー) では、いくつかのコマンドまたは "スキル" を使用して @code_optimizations と呼ばれるエージェントが導入されます。このエージェントは、GitHub Copilot でコード最適化の問題と連携するために使用できます。

1. Visual Studio Code で、コードの最適化が有効になっている .NET アプリケーションを保持しているリポジトリを開きます。
2. GitHub Copilot チャットを開きます。

Visual Studio Code でコードの最適化拡張機能を使用するには、次の 3 つのオプションがあります。

• Azure でコードの最適化に接続する
• コードの最適化から GitHub の問題に基づいてコードを最適化する
• コードの最適化なし

オプション 1: Azure でコードの最適化に接続する

アプリケーションでコードの最適化を有効にして拡張機能を使用する場合は、より多くのセットアップ手順が必要になりますが、コードでより正確な修正候補が表示されます。

アプリケーションのコード最適化を確認する

開始するには、アプリケーションのコード最適化が識別されていることを確認します。

1. Azure portal で、Application Insights リソースに移動します。

2. 調査>パフォーマンスを選択します。

3. [パフォーマンス] ブレードで、上部メニューの [コードの最適化 ] ボタンを選択します。

   

4. 次の点に注意してください。

   • Application Insights のリソース名。
   • Azure portal にサインインしているアカウント。

拡張機能を呼び出す

1. 次のコマンドを実行して拡張機能を呼び出し、プレースホルダーを Application Insights リソース名またはアプリケーション ID に置き換えます。

   @code_optimizations /insights <YOUR_APPLICATION_INSIGHTS_RESOURCE_NAME_OR_APPLICATION_ID>
   

   または、 GitHub Copilot for Azure 拡張機能を使用している場合は、"Ask" モードで次の質問をすることができます。

   @azure Any code optimizations for this app?
   

   このコマンドは、コードの最適化から主な問題をプルし、ローカル リポジトリのソース コードにマップし、修正/推奨事項を提案します。 上位の推奨事項が自動的に生成されます。

   

2. Copilot 応答のプロンプトに従って、他の問題の修正プログラムを生成します。

オプション 2: コードの最適化から GitHub の問題に基づいてコードを最適化する

@code_optimizations /insights コマンドとは別に、/optimize コマンドを使用してコードの問題を解決することもできます。 拡張機能には、 /optimize コマンドを使用する 2 つの方法があります。

• コード最適化の問題番号を付けて。
• Visual Studio Code でコードを直接選択します。

コード最適化の問題番号を使用

/optimize コマンドを、Azure portal の Code Optimizations サービスによって作成された Azure DevOps または GitHub 作業項目番号と共に実行します。

コード最適化作業項目の作成

1. ポータルで、結果からパフォーマンスの問題のいずれかを選択します。

2. 詳細ウィンドウで、[ 作業項目の作成] をクリックします。

   

3. ドロップダウンから、Azure DevOps と GitHub のどちらを使用して問題を作成するかを選択します。

   • Azure DevOps
   • GitHub

   1. ドロップダウンからプロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。

      新しいプロジェクトを作成する場合は、プロジェクトの URL を入力し、[ プロジェクトの追加] をクリックします。

   2. トグルをクリックして、 問題にタスク またはバグのラベルを付 けます。

      

4. [ 作業項目の作成] をクリックします。

/optimize コマンドを実行する

1. Visual Studio Code で GitHub Copilot を使用して、Azure portal の Code Optimizations サービスで作成した問題番号で /optimize を呼び出します。 次の例では、"5" は、修正する GitHub の問題番号を表します。

   @code_optimizations /optimize 5
   

   または、 GitHub Copilot for Azure 拡張機能を使用している場合は、"Ask" モードで次の質問をすることができます。

   @azure Optimize my code based on GitHub issue number 5
   

   

2. コマンド:

   1. 呼び出し履歴、CPU 使用率などを含む問題の本文をプルします。
   2. コード最適化モデルを使用してコード修正を生成します。 この操作には時間がかかる場合があります。

3. インライン チャット オプションを使用して、コード修正に他の変更を加えます。 たとえば、Copilot に次を依頼します。

   • メソッド名を <A> から <B>に更新します。
   • API Xなどの代わりにAPI Yを使用します。

   

Visual Studio Code でコードを直接選択する

選択したコードで /optimize を直接トリガーします。 この方法を使用すると、パフォーマンスの問題があると思うコードを事前に最適化できます。

1. 問題のある可能性のあるコードを選択するか、パフォーマンスの問題があるメソッドにカーソルを合わせます。
2. Copilot チャットで /optimize コマンドを呼び出します。

その後、ベンチマーク/ロード テストを実行して、変更によってパフォーマンスが向上することを確認し、単体テストを実行してコード セマンティクスが保持されるようにすることができます。

オプション 3: コードの最適化なし

コードの最適化を有効にせずに Visual Studio Code 拡張機能を使用できます。 この方法ではセットアップ時間が短くなりますが、修正候補の精度が低い場合があります。

1. 問題のある可能性のあるコードを選択するか、パフォーマンスの問題があるメソッドにカーソルを合わせます。

2. Copilot チャットで /optimize コマンドを呼び出します。

   

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