Azure Functions 用の Azure OpenAI テキスト補完入力バインド

この例では、テンプレート パターン を 示します。このパターンでは、HTTP トリガー関数が name パラメーターを受け取り、それをテキスト プロンプトに埋め込み、拡張機能によって Azure OpenAI 入力候補 API に送信します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

[Function(nameof(WhoIs))]
public static IActionResult WhoIs(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, Route = "whois/{name}")] HttpRequestData req,
    [TextCompletionInput("Who is {name}?", ChatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%")] TextCompletionResponse response)
{
    return new OkObjectResult(response.Content);
}

この例では、プロンプトを入力として受け取り、入力候補 API に直接送信し、応答を出力として返します。

[Function(nameof(GenericCompletion))]
public static IActionResult GenericCompletion(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post")] HttpRequestData req,
    [TextCompletionInput("{Prompt}", ChatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%")] TextCompletionResponse response,
    ILogger log)
{
    string text = response.Content;
    return new OkObjectResult(text);
}

この例では、テンプレート パターン を 示します。このパターンでは、HTTP トリガー関数が name パラメーターを受け取り、それをテキスト プロンプトに埋め込み、拡張機能によって Azure OpenAI 入力候補 API に送信します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

@FunctionName("WhoIs")
public HttpResponseMessage whoIs(
    @HttpTrigger(
        name = "req", 
        methods = {HttpMethod.GET},
        authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS, 
        route = "whois/{name}") 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
    @BindingName("name") String name,
    @TextCompletion(prompt = "Who is {name}?", chatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%", name = "response", isReasoningModel = false) TextCompletionResponse response,
    final ExecutionContext context) {
    return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
        .header("Content-Type", "application/json")
        .body(response.getContent())
        .build();
}

この例では、プロンプトを入力として受け取り、入力候補 API に直接送信し、応答を出力として返します。

@FunctionName("GenericCompletion")
public HttpResponseMessage genericCompletion(
    @HttpTrigger(
        name = "req", 
        methods = {HttpMethod.POST},
        authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
    @TextCompletion(prompt = "{prompt}", chatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%", name = "response", isReasoningModel = false) TextCompletionResponse response,
    final ExecutionContext context) {
    return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
        .header("Content-Type", "application/json")
        .body(response.getContent())
        .build();
}

この例では、テンプレート パターン を 示します。このパターンでは、HTTP トリガー関数が name パラメーターを受け取り、それをテキスト プロンプトに埋め込み、拡張機能によって Azure OpenAI 入力候補 API に送信します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

const { app, input } = require("@azure/functions");

// This OpenAI completion input requires a {name} binding value.
const openAICompletionInput = input.generic({
    prompt: 'Who is {name}?',
    maxTokens: '100',
    type: 'textCompletion',
    chatModel: '%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%'
})

app.http('whois', {
    methods: ['GET'],
    route: 'whois/{name}',
    authLevel: 'function',
    extraInputs: [openAICompletionInput],
    handler: async (_request, context) => {
        var response = context.extraInputs.get(openAICompletionInput)
        return { body: response.content.trim() }
    }
});

この例では、テンプレート パターン を 示します。このパターンでは、HTTP トリガー関数が name パラメーターを受け取り、それをテキスト プロンプトに埋め込み、拡張機能によって Azure OpenAI 入力候補 API に送信します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

import { app, input } from "@azure/functions";

// This OpenAI completion input requires a {name} binding value.
const openAICompletionInput = input.generic({
    prompt: 'Who is {name}?',
    maxTokens: '100',
    type: 'textCompletion',
    chatModel: '%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%'
})

app.http('whois', {
    methods: ['GET'],
    route: 'whois/{name}',
    authLevel: 'function',
    extraInputs: [openAICompletionInput],
    handler: async (_request, context) => {
        var response: any = context.extraInputs.get(openAICompletionInput)
        return { body: response.content.trim() }
    }
});

この例では、テンプレート パターン を 示します。このパターンでは、HTTP トリガー関数が name パラメーターを受け取り、それをテキスト プロンプトに埋め込み、拡張機能によって Azure OpenAI 入力候補 API に送信します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

の TextCompletionResponse ファイルを次に示します。

{
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "function",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "Request",
      "route": "whois/{name}",
      "methods": [
        "get"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "Response"
    },
    {
      "type": "textCompletion",
      "direction": "in",
      "name": "TextCompletionResponse",
      "prompt": "Who is {name}?",
      "maxTokens": "100",
      "chatModel": "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%"
    }
  ]
}

function.json ファイルのプロパティについて詳しくは、「構成」セクションをご覧ください。

このコードは、応答として入力候補 API からテキストを返すだけです。

using namespace System.Net

param($Request, $TriggerMetadata, $TextCompletionResponse)

Push-OutputBinding -Name Response -Value ([HttpResponseContext]@{
        StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
        Body       = $TextCompletionResponse.Content
    })

この例では、テンプレート パターン を 示します。このパターンでは、HTTP トリガー関数が name パラメーターを受け取り、それをテキスト プロンプトに埋め込み、拡張機能によって Azure OpenAI 入力候補 API に送信します。 プロンプトに対する応答は HTTP 応答で返されます。

@app.route(route="whois/{name}", methods=["GET"])
@app.text_completion_input(
    arg_name="response",
    prompt="Who is {name}?",
    max_tokens="100",
    chat_model="%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%",
)
def whois(req: func.HttpRequest, response: str) -> func.HttpResponse:
    response_json = json.loads(response)
    return func.HttpResponse(response_json["content"], status_code=200)

この例では、プロンプトを入力として受け取り、入力候補 API に直接送信し、応答を出力として返します。

@app.route(route="genericcompletion", methods=["POST"])
@app.text_completion_input(
    arg_name="response",
    prompt="{Prompt}",
    chat_model="%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%",
)
def genericcompletion(
    req: func.HttpRequest,
    response: str
) -> func.HttpResponse:
    response_json = json.loads(response)
    return func.HttpResponse(response_json["content"], status_code=200)

属性

テキスト補完入力バインドを定義するために適用する特定の属性は、C# プロセス モードによって異なります。

この属性は、次のパラメーターをサポートしています。

注釈

TextCompletion注釈を使用すると、次のパラメーターをサポートするテキスト補完入力バインドを定義できます。

デコレータ

プレビュー中に、入力バインドを次のパラメーターをサポートする generic_input_binding 型の textCompletion バインドとして定義します。

コンフィギュレーション

このバインドでは、function.json ファイルで設定したこれらの構成プロパティをサポートします。

コンフィギュレーション

このバインドでは、コードで定義されている、これらのプロパティをサポートします。