責任あるエンジニアリングとは、テクノロジが倫理的かつ持続可能に開発および展開されることを保証するのに役立つ原則とプラクティスを指します。 Azure の責任あるエンジニアリングには、負の影響を最小限に抑えながら、社会に利益をもたらすテクノロジを作成するための幅広いイニシアチブが含まれています。 テクノロジの信頼を促進し、肯定的な変化を促進するために、倫理的な原則と持続可能性を設計および開発プロセスに統合します。
損害のモデル化
損害モデリング は、テクノロジが次の分野で人々の生活に悪影響を与える可能性を調べる製品チーム向けの非公式のフレームワークです。
- けが
- 派生サービスの拒否
- 人権侵害
- 民主的構造と社会構造の浸食
セキュリティ脅威モデリングと同様に、損害モデリングにより、製品チームは、責任ある開発の基礎となるテクノロジの潜在的な実際の影響を予測できます。
責任ある AI
Azure の責任ある AI プラクティスは、個人や社会に及ぼす潜在的な影響を考慮して、AI テクノロジが倫理的かつ透過的に開発およびデプロイされるように設計されています。
透明性に関するドキュメント には、Microsoft テクノロジの機能と制限事項が記載されています。 透明性に関するドキュメントは、ソリューションが倫理的に健全であり、 責任ある AI プラクティスと一致することを保証するのに役立つため、責任ある AI をサポートします。
Azure AI サービス は、アプリケーションで責任を持って AI を使用する方法に関する情報とガイドラインを提供します。
持続可能性
Azure Well-Architected Framework のサステナビリティ ワークロード ガイダンスには、Azure ワークロード全体のクラウド効率を向上させるための推奨事項と原則が含まれています。 このガイダンスは、運用フットプリントを削減しながら新しいビジネス価値を生み出すのに役立つ、持続可能性の体制を改善するためのグリーンソフトウェア財団に沿っています。 このガイドは、ワークロード設計の決定が気候に与える影響を評価することで、責任を持ってイノベーションを推進するのに役立ちます。 また、より良い明日のために構築する方法についての具体的なアドバイスも提供します。