このコンテンツの適用対象:
v4.0 (GA) | 以前のバージョン:
v3.1 (GA)v3.0 (GA)
このスタジオは、ドキュメント インテリジェンス サービスの機能を視覚的に調査、理解、トレーニングし、アプリケーションに統合するためのオンライン ツールです。 Studio には、コードを記述する必要なく、さまざまなドキュメント インテリジェンス モデルと返されたデータのサンプルを対話形式で試すプラットフォームが用意されています。 スタジオ エクスペリエンスを使用すると、次のことができます。
- ドキュメント インテリジェンスのさまざまな機能の詳細について説明します。
- ドキュメント インテリジェンス リソースを使用して、サンプル ドキュメントのモデルをテストするか、独自のドキュメントをアップロードします。
- さまざまなアドオン機能とプレビュー機能を試して、ニーズに合わせて出力を調整します。
- ドキュメントを分類するためのカスタム分類モデルをトレーニングします。
- ドキュメントからフィールドを抽出するカスタム抽出モデルをトレーニングします。
- アプリケーションに統合する言語固有の
SDKsのサンプル コードを取得します。
現在、 Document Intelligence Studio から新しい Azure AI Foundry ポータルへの機能の移行が行われます。 2 つのスタジオのオファリングにはいくつかの違いがあり、ユース ケースに適したスタジオが決まります。
正しいスタジオ エクスペリエンスの選択
現在、ドキュメント インテリジェンス モデルを構築および検証するための 2 つのスタジオ ( Azure AI Foundry ポータル と Document Intelligence Studio ) があります。 エクスペリエンスが新しい Azure AI Foundry ポータルに移行されると、両方のスタジオで利用できるエクスペリエンスもあれば、他のエクスペリエンス/モデルはいずれかのスタジオでのみ使用できます。 以下に、ニーズに合わせて Studio エクスペリエンスを選択するためのガイドラインをいくつか示します。 すべての事前構築済みモデルと一般的な抽出モデルは、両方のスタジオで利用できます。
ドキュメント インテリジェンス スタジオを使用する場合
Document Intelligence Studio には、2024 年 11 月以前にリリースされたすべての機能が含まれています。 v2.1、v3.0、v3.1 のいずれかの機能については、引き続き Document Intelligence Studio を使用します。 Studio では、カスタム モデルのラベル付け、トレーニング、検証を視覚的に行うことができます。 カスタム ドキュメント フィールド抽出モデルの場合は、テンプレート モデルとニューラル モデルに Document Intelligence Studio を使用します。 カスタム分類モデルは、Document Intelligence Studio でのみトレーニングおよび使用できます。 バージョン v3.0、v3.1、および v4.0 からモデルの GA バージョンを試す場合は、Document Intelligence Studio を使用します。
Azure AI Foundry ポータルを使用するタイミング
新しい Azure AI Foundry から始めて、読み取りやレイアウトなどの一般的な抽出モデルを含む、 2024-11-30 バージョンの事前構築済みドキュメント モデルのいずれかを試します。
Document Intelligence Studio の詳細を確認する
次のタブからスタジオ エクスペリエンスを選択して、各スタジオの詳細と作業を開始する方法を確認します。
Von Bedeutung
- Document Intelligence Studio には、ソブリン クラウド リージョン用の個別の URL があります。
- 米国政府向け Azure: Document Intelligence Studio (
Azure Fairfax) - 21Vianet が運営する Microsoft Azure: Document Intelligence Studio (
Azure China)
Studio では、モデル分析とカスタム モデル トレーニング用のドキュメント インテリジェンス v3.0 以降の API バージョンがサポートされています。 ラベル付けされたデータを含む以前にトレーニングされた v2.1 モデルはサポートされていますが、v2.1 モデルのトレーニングはサポートされていません。 v2.1 から v3.0 への移行の詳細については、 REST API 移行ガイド を参照してください。
ドキュメント分析または事前構築済みモデルを使用してドキュメントの分析を開始するには、Document Intelligence Studio のクイック スタート を使用します。 言語固有のSDKsのいずれかを使用して、カスタム モデルを構築し、アプリケーション内のモデルを参照します。
ドキュメント インテリジェンス モデルのサポート
ヘルプ ウィザード、ラベル付けインターフェイス、トレーニング 手順、対話型の視覚化を使用して、各機能のしくみを理解します。
読み取り: サンプル ドキュメントまたは独自のドキュメントでドキュメント インテリジェンスの Studio 読み取り機能 を試し、検出された場合はテキスト行、単語、検出された言語、手書きのスタイルを抽出します。 詳細については、「概要を読む」を参照してください。
レイアウト: サンプル ドキュメントまたは独自のドキュメントでドキュメント インテリジェンスの Studio レイアウト機能 を試し、テキスト、テーブル、選択マーク、構造情報を抽出します。 詳細については、「レイアウトの概要」を参照してください。
事前構築済みモデル: ドキュメント インテリジェンスの事前構築済みモデルを使用すると、独自のモデルをトレーニングして構築しなくても、インテリジェントなドキュメント処理をアプリやフローに追加できます。 たとえば、 Studio の請求書機能から始めます。 詳細については、「モデルの概要」を参照してください。
カスタム抽出モデル: ドキュメント インテリジェンスの Studio カスタム モデル機能 を使用すると、フォームとドキュメントに合わせて調整された、データでトレーニングされたモデルからフィールドと値を抽出できます。 複数のフォームの種類からデータを抽出するには、スタンドアロンのカスタム モデルを作成するか、2 つ以上のカスタム モデルを組み合わせて、構成済みモデルを作成します。 サンプル ドキュメントでカスタム モデルをテストし、反復してモデルを改善します。 詳細については、カスタム モデルの概要を参照してください。
カスタム分類モデル: ドキュメント分類は、ドキュメント インテリジェンスでサポートされる新しいシナリオです。 ドキュメント分類子 API では、分類と分割のシナリオがサポートされています。 分類モデルをトレーニングして、アプリケーションがサポートするさまざまな種類のドキュメントを識別します。 分類モデルの入力ファイルには、複数のドキュメントを含め、関連付けられているページ範囲内の各ドキュメントを分類できます。 詳細については、カスタム分類モデルを参照してください。
アドオン機能: ドキュメント インテリジェンスでは、より高度な分析機能がサポートされています。 これらのオプション機能は、各モデル ページの [
Analyze Options] ボタンを使用して、スタジオで有効または無効にすることができます。 使用できるアドオン機能には、highResolution、formula、font、barcode extractionの 4 つの機能があります。 詳細については、「アドオン機能」を参照してください。